-
公开(公告)号：CN110545882A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201880026958.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司 , 瓦里安医疗系统公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 预先确定一个或多个类别解决方案的无碰撞区域(610、620和630)。每个类别解决方案限定了允许的场几何结构变化的限度。规划中的无碰撞区域可以定义为相对于固定装置的一组允许的等中心点位置。用户可以查看所述无碰撞区域，以对场几何结构和等中心点位置的折衷作出规划。递送中的无碰撞区域可以定义为一组允许的治疗床支撑坐标。可参照递送中的所述无碰撞区域检查放射治疗计划中的治疗场，以确定它们是否会带来任何碰撞风险。
-
公开(公告)号：CN110152206A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910109962.3
申请日：2019-02-11
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 在辐射疗法中，适用于患者体内的不同标识结构(例如，靶标标结构和危及器官(OAR))的治疗目标可能由于结构之间的重叠而发生冲突。自动化系统和方法可检测到并解决此类冲突。例如，可定义彼此不重叠的一组经修改区域，并且可基于原始治疗目标来确定针对每个经修改区域的经修改治疗目标。所述经修改区域和所述经修改治疗目标可用于治疗计划过程中。
-
公开(公告)号：CN109982748A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201780072007.6
申请日：2017-09-19
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 提供了在放射治疗计划中设定正常组织目标的简化的且部分自动化的方法。这些方法可以应用于多靶标情况以及单靶标情况。所述方法可以在每个靶标周围施加一个或多个靶标特定剂量下降约束，从而将每个靶标的诸如靶体积和形状的几何特性考虑在内。在一些实施方案中，方法还可以将计划拟定者对靶剂量均匀性的偏好考虑在内。在一些实施方案中，方法可以在两个靶标之间可能发生剂量桥接的位置中产生附加的剂量下降约束。
-
公开(公告)号：CN104471608B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201380038203.3
申请日：2013-05-16
Applicant: 瓦里安医疗系统公司 , 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: A61N5/10
Abstract: 一种控制电路，可操作地耦合到其中存储历史信息的存储器。这个历史信息包括关于针对多个不同体积呈现对非目标患者体积的给药辐射剂量的信息。控制电路使用该历史信息为具体方案迭代地优化辐射治疗方案。上述历史信息能够包括对应于给定患者内的不同相对距离的给药剂量量度。控制电路能够利用这种信息为离具体参考点指定距离的具体患者内的至少一个体积确定例如估算剂量(如果需要，包括估算剂量的相应范围)。控制电路能够比较这种历史信息和辐射治疗方案优化结果，以定性地评定辐射治疗方案优化结果。
-
公开(公告)号：CN108771794A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810235106.8
申请日：2018-03-21
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: A61N5/10
CPC classification number: A61N5/1031 , A61N5/1036 , A61N5/1038 , A61N5/1045 , A61N2005/1041 , G06T7/0012
Abstract: 公开了用于生成辐射处理计划中的剂量计算的系统和方法。使用第一注量图集和第一(更快的)剂量预测模型计算的第一剂量被访问。第二注量图被访问。第二注量图被投影到第一注量图集上来确定标量集和残值。当残值满足准则时，第二剂量使用第一剂量预测模型、标量集和第二注量图来计算。当残值不满足准则时，第二剂量使用第二(更准确的)剂量预测模型和第二注量图来计算。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108348771A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201680065110.3
申请日：2016-09-08
Applicant: 瓦里安医疗系统公司 , 瓦里安医疗系统国际股份公司
IPC: A61N5/10
CPC classification number: A61N5/1031
Abstract: 一种用于估计来自辐射疗法计划的剂量的系统，包括存储机器可读指令的存储器、以及通信地耦合到该存储器的处理器，该处理器可操作以执行指令以将感兴趣体积的表示细分为体素。该处理器还确定计划辐射场原点和每个相应的体素之间的距离。该处理器还基于距离、计划参数和场强度参数，来计算基于几何结构的预期(GED)度量。该处理器对度量进行求和，以产生由感兴趣体积从计划辐射场接收的估计剂量。
-
公开(公告)号：CN103857439B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201280048013.5
申请日：2012-10-01
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
CPC classification number: A61N5/1031 , A61N2005/1041
Abstract: 一种用于放射疗法治疗计划优化的方法，包括使用从数据库选择的治疗类型生成针对患者的第一放射疗法治疗计划并且优化第一放射疗法治疗计划。识别来自第一放射疗法治疗计划的度量选择并且与来自从数据库选择的合集先前患者记录的度量比较。识别影响第一放射疗法治疗计划满足识别的度量的能力的至少一个参数。用单一、临床有意义、人类可理解的语言语句定义至少一个参数。比较关于识别的度量的至少一个参数与关于竞争度量的至少一个参数并且确定用于治疗计划的至少一个备选治疗步骤，其将改变识别的至少一个参数以改善识别的度量。按照临床有意义、人类可理解的语言表达至少一个备选治疗步骤。
-
公开(公告)号：CN113272909B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN201980084493.2
申请日：2019-05-30
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Abstract: 提供了用于放射疗法处理计划的深度迁移学习的示例方法和系统。一种示例方法可以包括：获得(310)基础深度学习引擎，其被预训练以执行基础放射疗法处理计划任务；以及基于基础深度学习引擎，生成目标深度学习引擎以执行目标放射疗法处理计划任务。目标深度学习引擎可以通过以下方式处理生成：在基础深度学习引擎的多个基础层中配置(330)可变基础层，并且通过修改可变基础层来生成(340)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。备选地或附加地，目标深度学习引擎可通过以下方式处理生成：在多个基础层中配置(350)不变基础层，并且基于使用不变基础层所生成的特征数据生成(360)目标深度学习引擎的多个目标层中的一个目标层。
-
公开(公告)号：CN115104124A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202080096669.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Inventor： H·M·拉克索南 , J·诺德 , M·I·科德罗·马克思 , S·P·珀图 , T·洛克拉
IPC: G06T7/12
Abstract: 用于使用多个解剖结构、指令和分割模型在医学图像中进行解剖结构分割的系统和方法。一种用于自动图像分割的基于网络的系统包括处理器，该处理器被配置为：经由网络访问不同图像分割模型的库；选择和应用图像分割模型的全部或子集以被用于对由用户经由用户界面选择的一个或多个解剖结构进行轮廓化；以及组合不同分割模型效果的结果。
-
公开(公告)号：CN114846476A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202080088259.X
申请日：2020-12-15
Applicant: 瓦里安医疗系统国际股份公司
Abstract: 提供了用于训练用于放射疗法治疗计划的深度学习引擎的示例方法和系统。一个示例方法可以包括：获得训练数据集合，训练数据集合包括无标签训练数据(710)和有标签训练数据(320)；以及配置深度学习引擎以包括(a)主网络以及(b)从主网络分支出来的深度监督网络。该方法还可以包括：通过处理训练数据实例以生成(a)主输出数据和以及(b)深度监督输出数据，来训练深度学习引擎以执行放射疗法治疗计划任务；以及基于主输出数据和/或深度监督输出数据来更新与多个处理层中的至少一些处理层相关联的权重数据。在应用主网络来执行针对患者的放射疗法治疗计划任务之前，可以剪枝深度监督网络。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.032 seconds)
