基于尺度不变性的Gram-Schmidt变换空-谱融合方法

    公开(公告)号:CN118552416A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202311059572.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换空‑谱融合方法及系统,所述方法包括:获取全色遥感影像和多光谱遥感影像并进行空间配准;利用多光谱遥感影像构建低分辨率全色波段影像并作为中介波段;根据全色遥感影像和多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段,融合目标波段和融合源波段之一为任一多光谱波段影像M;根据融合目标波段、融合源波段和中介波段,按照基于尺度不变性的Gram‑Schmidt变换下的融合方案进行空‑谱融合,得到波段影像M的融合成果,进而得到多光谱遥感影像的融合成果。本发明利用融合方案,提高了空‑谱融合的稳定性、适应性,保持了多光谱影像光谱信息及高分辨率影像的空间细节信息。

    基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521489A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410365418.6

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于积函数空间特征曲线的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据获取的具有近红外波段、红波段、绿波段、蓝波段的卫星遥感影像,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建积函数空间中的平滑约束函数f(x)和增量系数函数Δ(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,确定积函数空间中待确定的松弛约束值及特征幂次;根据确定的松弛约束值及特征幂次,确定积函数空间中的增量系数特征曲线,进而得到增强系数特征曲线并分别对红波段和绿波段进行增强;合成增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于指数缩放变换的遥感影像融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117830119B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202311818277.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于指数缩放变换的遥感影像融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像;将近红外波段与其他波段中一个或多个进行融合,将融合后的波段或波段组合作为分子,以对应的融合前波段或波段组合为分母,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建指数缩放变换函数;根据指数缩放变换函数,构建植被特征增强的增强系数函数;合成利用增强系数函数对红、绿波段分别进行增强后的波段与原始蓝波段。本发明在增强真彩色影像上植被特征的同时,保持了裸露地物的特征,改善了真彩色影像的整体目视特征和效果,以及改善了真彩色影像的目视分辨能力和计算机解析能力。

    基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN118134782A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410365419.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于对称函数空间特征曲线的遥感影像融合方法及系统,所述方法包括:根据获取的卫星遥感影像计算特征比值指数x;根据特征比值指数及其特征阈值c,构建变换函数h(x),进而构建基函数A(x)和v(x);令V(h(x))=Csv(h(x))和L(h(x))=kA(h(x)),则在τ=h(x)的变换平面上,得到V(τ)=Csv(τ)关于对称轴L(τ)=kA(τ)的对称曲线f(x);由f′(xmin)=0和Δ(c)=ε,且满足f′(xmin)=0的曲线中Δ(c)的极值#imgabs0#为所求对称函数空间中的特征曲线;根据特征曲线,确定增强系数函数并分别对红波段和绿波段进行增强,将增强后的红波段、增强后的绿波段以及原始蓝波段进行合成。本发明提高了增强处理过程的标准化程度和处理结果的一致性。

    基于指数函数空间的特征曲线的遥感影像融合方法及系统

    公开(公告)号:CN117475272A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311815741.0

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于指数函数空间的特征曲线的遥感影像融合方法及系统,包括:获取具有近红外波段、红波段、绿波段和蓝波段的卫星遥感影像;将近红外波段与其他波段中一个或多个进行融合;以融合后的结果为分子,以对应的融合前波段或波段线性组合为分母,计算特征比值指数;根据特征比值指数及其特征阈值,构建与特征比值指数具有相同单调性的平移变换函数空间;根据平移变换函数空间的特征曲线构建增量系数函数,进而得到增强系数函数;将利用增强系数函数对红、绿波段进行增强后的波段与原始蓝波段进行合成。本发明使真彩色影像绿色植被特征得到有效增强,改善了植被的目视可分性和计算机解析能力,同时拓展了其应用范围和应用潜力。

    基于平衡点分析的遥感影像空-谱融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117274763A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311548781.3

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于平衡点分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:将全色遥感影像与多光谱遥感影像进行空间配准,利用多光谱遥感影像模拟低分辨率的全色影像并作为中介波段;选取多光谱遥感影像中任一波段为目标波段、全色遥感影像为源波段;根据线性融合模型的两个相关系数确定融合参数向量空间的平衡点以及目标相关系数;保持平衡点中特征提取系数不变,根据目标相关系数确定特征融合系数;根据平衡点中特征提取系数和确定的特征融合系数,计算目标波段的融合成果;将多光谱遥感影像中多个波段得到的融合成果进行合并并存储。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。

    基于相关分析的遥感影像空-谱融合方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117197625A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311093976.3

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关分析的遥感影像空‑谱融合方法、系统、设备及介质,所述方法包括:根据多光谱遥感影像模拟中介波段;根据全色遥感影像以及多光谱遥感影像选取融合目标波段和融合源波段,将融合源波段及中介波段的直方图匹配到目标波段,构建基于均值滤波图像的特征信息提取因子;设线性融合模型的融合系数待定,计算融合成果与融合目标波段的相关系数,通过极值分析确定融合系数;在确定的特征信息提取因子和融合系数下,根据线性融合模型计算均值滤波融合成果;将均值滤波融合成果的直方图匹配到参与融合的多光谱影像直方图,得到最终融合成果。本发明能够显著提高融合结果的多光谱影像光谱信息保真能力及高分辨率影像的空间细节信息。

Patent Agency Ranking