一种人体协调性检测装置及方法

    公开(公告)号:CN107736889A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710806834.5

    申请日:2017-09-08

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种人体协调性检测装置及方法,所述装置包括处理器、信号处理模块、第一无线通信模块、第二无线通信模块、显示模块、报警模块、按键模块、电源管理模块、麦克风、加速度传感器和脑电采集电极;该检测方法是以游戏的方式,从人的声音、平衡性、脑电信号三个方面进行分析,对人体的协调性做出高效、准确的判断;由麦克风、加速度传感器、脑电采集电极对受试者的声音、平衡性、脑电信号进行实时采集,经由信号处理模块处理后送至处理器进行相应转换、存储及显示,再将处理后的语音信号和脑电信号经无线通信模块传送至计算机中进行分析判断。本发明能够高效、准确的对人体的协调性做出综合判断。

    金刚石对顶压砧锆基非晶合金封垫及其制备方法

    公开(公告)号:CN102534438A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110454498.5

    申请日:2011-12-30

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 一种金刚石对顶压砧锆基非晶合金封垫,其化学成分原子百分比(at.%)为:Zr55~66%;Al8~11%;Ni5~19%;Cu7~30%。上述锆基非晶合金封垫的制备方法是将上述原料放入非自耗电弧炉,加热到2000℃熔炼成合金锭,反复熔炼2-7次,然后将上述合金锭放入石英管中,通过高频电磁感应炉加热重熔并注入到上述装有铜线核心的铜模具中,在氩气保护下冷却后,分开铜模取出铜线核心,得到非晶合金封垫。将上述非晶封垫装到金刚石对顶压砧中,使样品腔对准压砧台面的中心,然后将样品、传压介质和标压介质放入样品腔,即可进行加压及卸压实验。本发明操作简便,不需要再打孔,消除了背底对实验结果的影响,提高了实验结果的可靠性和精度。

    基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116898401A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310869626.5

    申请日:2023-07-17

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了基于联合递归量化的孤独症谱系障碍亚型分类方法及装置,属于医学图像技术领域,包括:基于ASD的rs‑fMRI图像获取每个ROI的BOLD信号;对每个ROI中获取的BOLD信号进行相位变换得到瞬时相位序列,获取功能连接矩阵序列;基于ROI间的功能连接矩阵序列构建脑网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹;根据网络内和脑网络间动态功能连接的状态空间轨迹计算脑网络的联合递归图JRP,进一步的计算JRP的递归特征;以脑网络的JRP的递归特征为聚类特征,应用k均值聚类对ASD进行亚型分类。本发明实现通过ASD的rs‑fMRI图像获取其大脑网络功能交互过程中的非线性特征,从而获取ASD亚型。

    一种基于实例迁移的帕金森病严重性预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116386852A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310369087.9

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于实例迁移的帕金森病严重性预测方法及装置,方法包括:分析特定目标患者与数据集中其他患者间帕金森病发展趋势的相似性,获取与所述特定目标患者疾病发展趋势相似的患者的集合;统计获取所述相似患者的集合中每个患者的贡献百分比;统计获取所述相似患者的集合中每个患者的单个实例数据的贡献度;根据所述相似患者的集合中每个患者的贡献百分比和单个实例数据的贡献度,选择与所述特定目标患者病情相似的实例数据并迁移至所述特定目标患者的训练数据。上述技术方案通过相似患者迁移和Sh印ley值选出的实例数据能有效地弥补所述特定目标患者数据量小的不足,减少负迁移的产生和提升帕金森病严重性预测模型的准确性。

    发音异常检测方法
    35.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109616141B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201910005097.8

    申请日:2019-01-03

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种发音异常检测方法,包括语音信号预处理模块、语音时频同窗可视化模块、局部信息统计模块和分类模块。语音信号预处理模块将待测的语音信号进行处理,处理后传输至语音时频同窗可视化模块;由语音时频同窗可视化模块将处理后的语音信号的时域信息和频域信息进行同窗可视化显示,并将显示信息传输至局部信息统计模块;局部信息统计模块进行计算并且统计单位区间内各数据的特征信息,并将其统计的特征信息传递给分类模块;分类模块是将统计的高维数据经过多次映射关系进行类别划分,通过数据和标签训练分类器。从而实现对新的病态语音信号进行检测。本发明测量方便,费用低廉,且准确率较高。

    一种基于增量式概念树的视频内容结构表示方法

    公开(公告)号:CN111339354A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010089209.5

    申请日:2020-02-12

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 张涛 荣美 单浩然

    Abstract: 本发明公开了一种基于增量式概念树的视频内容结构表示方法,包括将视频时序变化转变为动态形式背景、对形式背景进行对象拓扑表示,分析新增对象对对象拓扑产生的影响,再根据产生的不同影响将新增对象分类;分析以新增对象特征为基底前提下的对象之间的关系;确定新增对象后能够生长的子树并通过新增对象的子树生长算法将其在概念树中的相应位置生长;通过概念树更新算法完成概念树的更新,从而对视频内容进行结构表示。

    一种基于OPTICS的电力系统状态估计恶意攻击检测与定位方法

    公开(公告)号:CN109639736A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910070408.9

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 燕山大学

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L41/145 H04L41/147

    Abstract: 本发明公开了一种基于OPTICS的电力系统状态估计恶意攻击检测与定位方法,涉及电力系统中恶意攻击的检测问题。本发明建立包括非线性电力系统状态方程和量测方程的电力系统状态估计数学模型,依据广域测量系统、SCADA系统确立每个节点的状态量与量测量之间的关系;构造基于UKF的电力系统状态估计模型;构造基于UKF的电力系统状态估计模型,在每个节点获取数学模型分别基于广域测量系统、SCADA系统的状态估计,将每个节点的两次状态估计偏差值作为被检测样本数据序列;采用OPTICS算法进行检测,获取异常数据,并根据异常数据定位SCADA中的恶意攻击数据,完成恶意攻击检测与定位。为能量管理系统的决策提供可靠依据,有效降低恶意攻击影响,保障系统安全、经济运行。

    一种脉象远程传输装置
    38.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109008981A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810890193.0

    申请日:2018-08-07

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 张涛 蒋培培 荣美

    CPC classification number: A61B5/4854 A61B5/0022

    Abstract: 本发明公开了一种脉象远程传输装置,包括脉象采集器、数据处理装置、数据存储装置、脉象还原器。通过在采集端放置多个紧密排列的探头,利用多个探头施加不同的压力组合对脉搏信息进行全方位全压力采集,通过对脉搏信息进行一段时间的测量与存储,可得到有时差连续脉象信号。脉象还原器中的反探头与脉象采集器中的探头数量、大小、排列方式均相同,并逐一对应,远程医师控制脉象还原器上各个反探头受力端子的压力,处理器可根据检测到的受力端子的压力,通过反探头的施力端子对各个对应的探头进行脉象信息还原,其优点在于:能够准确的找出患者的寸、关、尺三部;可避免由于脉象信号延迟而导致的诊脉不准确;也可实现非实时远程诊脉,不用医生和患者约定时间;更适用于中医教学,成为教学设备。

    一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法

    公开(公告)号:CN107220305A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710324847.9

    申请日:2017-05-10

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法。该方法首先分析了在路径树中新增对象节点对概念的影响;其次,通过路径树、概念、概念树三者之间的转换关系,得出新增对象对概念树产生的影响;最后,通过分析新增对象的特征,并给出了概念树更新的约束条件,直接进行概念树的更新。该算法以对象拓扑理论为支撑,无需实际操作对象拓扑,且对形式背景没有硬性要求,实现数据动态更新下的概念更新。本发明对高校学生不同学期学习课程与毕业要求数据构成的形式背景进行增量式的形式概念计算,将不同学期的课程逐渐加入到所构成的概念树中,进行概念树的更新,得到最终更新后的概念树,从而获得所有课程的知识体系。

    基于属性拓扑的博客数据的形式概念计算方法

    公开(公告)号:CN104036013A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410288698.1

    申请日:2014-06-25

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 张涛 李慧 魏昕宇

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性拓扑的博客数据的形式概念计算方法。该方法将博客数据的形式背景进行属性拓扑表示,通过加入全局起点和全局终点以及相关边将博客数据的属性拓扑退化为一个具有起点和终点的图;通过条件约束和计算规则的限定,对固有排序的属性节点重复进行搜索和回溯来完成路径的遍历;在对全局起点和全局终点之间的所有路径进行遍历的过程中得到博客数据所有的形式概念。本发明将属性拓扑构造成一个完整的整体,避免了属性拓扑的分解过程,体现了算法的完整性。同时在路径的遍历过程中获得形式概念的直观计算过程,可视性较好。

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