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公开(公告)号:CN106059807A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610368038.3
申请日:2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于用户感知的网络内容访问效果自动验证方法及系统。该方法包括以下步骤:通过行为层、应用层、和/或网络层对用户操作进行录制;将录制的用户操作进行回放,向服务器端发送服务器请求;接收所述服务器返回的请求内容,通过捕获与所述请求内容相关的数据包、通过图像识别、和/或通过通知栏识别对所述请求内容进行网络内容访问效果的验证。借助于本发明的技术方案,能够以用户感知的最终体验作为评价访问效果的唯一标准,访问效果验证的准确性得到极大提高。
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公开(公告)号:CN105183468A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510546730.6
申请日:2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提出了一种开放式插件处理装置及分布式系统。所述开放式插件处理装置,包括:插件接口规范模块,用于提供统一的插件接口规范;插件实例模块,用于供用户开发插件;所述插件管理模块通过所述插件接口规范模块实现对所述插件实施例模块中插件的管理。适用于分布式插件开发的生命全周期,提高了插件开发、部署以及运行的效率。
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公开(公告)号:CN104408659A
公开(公告)日:2015-03-11
申请号:CN201410592639.3
申请日:2014-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。
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公开(公告)号:CN119068375A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202310617738.1
申请日:2023-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/75 , G06F16/783
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频类别确定方法和装置,其中,该方法包括:获取多个视频数据集作为训练样本,其中,训练样本包括支撑集和测试集;通过预训练网络分别提取支撑集和测试集的关键帧,并基于支撑集通过Faiss方法构建关键帧检索库;通过预先设定的小样本分类方法基于测试集的关键帧和关键帧检索库进行分类训练,得到分类模型;获取待分类的视频,通过分类模型对待分类的视频进行分类,得到分类结果。通过本发明,解决了视频某一维度信息的分类结果不够准确的问题,达到对视频维度信息分类更准确的效果。
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公开(公告)号:CN117149948B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311056211.2
申请日:2023-08-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。
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公开(公告)号:CN115460061B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210926827.X
申请日:2022-08-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/0631 , H04L41/08 , H04L41/0803 , H04L41/14 , H04L43/0823 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种基于智能运维场景的健康度评价方法及装置。所述方法包括:收集运维系统的日志数据和配置数据;对所述日志数据和所述配置数据进行预处理,以构建业务关键信息数据库;基于配置id在各设定时间间隔中的数据与标签,分别训练向量自回归模型与LSTM‑AE模型,以获取每一配置id在预测时间的向量自回归模型异常分数和LSTM‑AE模型异常分数;综合所述配置id在预测时间的向量自回归模型异常分数和LSTM‑AE模型异常分数,得到所述配置id在预测时间的异常分数;基于各配置id在预测时间的异常分数,计算所述运维系统在预测时间的健康度。本发明实现了对于智能运维场景的健康度评估。
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公开(公告)号:CN116367181B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202211679996.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W16/22 , H04W16/18 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种空地融合蜂窝网络中的无人机基站部署方法,包括如下步骤:S1:在地面基站侧和网络侧分别进行信息采集;S2:基于步骤S1中的信息建立系统模型,系统模型包括地面基站参数模型、无人机基站传播模型和无人机基站天线阵列模型;S3:基于地面基站用户的平均传输速率和无人机基站用户的平均传输速率,建立性能评估模型;S4:根据步骤S3的性能评估模型,设置多组网络参数组合进行关键性能指标的数值计算,并根据计算结果选择使关键性能指标达到最大的参数组合,作为最终的参数配置;S5:确定无人机基站的水平位置部署。本发明充分考虑了无人机之间的空间保护距离,尤其适用于无人机基站采用多天线配置的场景。
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公开(公告)号:CN117149948A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311056211.2
申请日:2023-08-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。
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公开(公告)号:CN115858798A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202210651618.9
申请日:2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种面向维基百科文本数据的事理图谱构建方法和系统,属于文本数据挖掘领域。该方法包括以下步骤:获取维基百科的数据并将其解析为纯文本的形式;使用语义角色标注技术抽取维基百科数据中的事件简介;使用命名实体识别技术对维基百科数据的事件中的人物、地点、机构进行抽取;使用正则表达式匹配技术对维基百科数据的事件中的时间进行抽取;将抽取的事件简介、人物、地点、机构和时间构造为事理图谱。本发明实现了从数据获取、事件抽取、事件论元抽取到图谱构建的相关技术流程,能够帮助研究和分析事件的基本信息和演化过程。
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公开(公告)号:CN108959351B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201810377825.3
申请日:2018-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示,得到第一句对分布式表示向量;计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重,得到第一句对分布式表示向量的记忆信息;将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量;对第二句对分布式表示向量进行分类,得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征,可以获得优越性能的篇章分类效果。
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