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公开(公告)号：CN117590186A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311498014.6
申请日：2023-11-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种功率器件退化监测装置与方法，该装置包括功率循环测试系统、散热器、声发射传感器、被测功率器件以及信号处理系统；声发射传感器、被测功率器件均设于散热器上；声发射传感器用于采集散热器传递的被测功率器件在每个关断时刻释放的应力波信号；信号处理系统用于对应力波信号进行预处理，从预处理后的应力波信号中提取特征分量，计算出特征分量的关键特征参数，以及将计算出的关键特征参数与被测功率器件在健康状态下的关键特征参数进行比较，得到被测功率器件的退化状态。本发明减小了温度对声发射传感器灵敏度的影响，利用应力波信号传递到声发射传感器的时间差抑制了干扰信号。
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公开(公告)号：CN114660071A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210263996.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种玻纤厚蒙皮结构内部缺陷检测方法，将待检测区域划分为多个子区域，利用热像仪采集整个待检测区域在加热前的热成像数据，在激励源对子区域进行周期性加热的同时利用热像仪采集子区域的热成像数据；当子区域的温升超过设定温度时，完成该子区域的周期性加热，对各子区域在不同加热周期的热成像数据进行降噪滤波、填充、傅立叶变换、贝塞尔变换等处理，再进行周期性归一化处理得到可观测数据，根据可观测数据即可确定是否存在内部缺陷。本发明能够利用低分辨率的热像仪检测出小尺寸的内部缺陷，通过对子区域的周期性加热提高了检测效率，再配合周期性归一化处理能够检测出更小尺寸的内部缺陷，检测精度高。
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公开(公告)号：CN113960111A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111080490.7
申请日：2021-09-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明公开了一种基于热像仪与激光联动扫描技术的三维热成像系统与方法，包括热像仪、激光发生器、准直器、运动机构、参考平面以及数据处理装置；激光发生器与准直器连接；热像仪与数据处理装置连接；准直器发射出的线激光位于热像仪的成像范围内；热像仪和准直器均设于运动机构上，在运动机构的作用下热像仪和准直器做直线运动，且准直器发射出的线激光与被测物体的长度方向或宽度方向垂直；或，被测物体与运动机构连接，在运动机构的作用下被测物体做直线移动，且准直器发射出的线激光与被测物体的移动方向垂直。该系统与方法在配准时，只需将高度序列通过空间对齐和时间对齐转换至热图像的坐标空间，无需额外的配准信息和配准步骤。
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公开(公告)号：CN113109430A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110399245.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 湖南大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了一种柔性差分涡流传感器、检测系统及方法，当进行钻杆螺纹区的缺陷检测时，第一柔性基质与第三柔性基质的弧形结构与螺纹表面的曲率相适配，使整个柔性衬底能够更好地与螺纹表面贴合，减少了贴合时的皱褶，且能够完美覆盖在被检螺纹区，提高了对被检表面进行检测的适应性；设于第一柔性基质、第三柔性基质上且呈轴对称分布的差分检测线圈用于检测螺纹缺陷，当差分检测线圈输出信号有幅值变化时，表明该差分检测线圈对应的螺纹区存在缺陷；当差分检测线圈输出信号的幅值变化为零时，表明该差分检测线圈对应的螺纹区不存在缺陷，并且幅值变化大小反映了缺陷的大小，因此实现了螺纹缺陷位置和大小的检测。
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公开(公告)号：CN112577606A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011438051.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种双无人机搭载主动热成像的风机叶片巡检方法，采用无人机组搭载主动热成像系统（热激励源和热像仪）对风机叶片进行巡检，相对于传统视觉检测，热成像检测不是依据缺陷的视觉形态来确定缺陷尺寸以及种类，而是通过表面区域在给定热激励下的响应来确定，能够有效区别叶片污渍和表面裂纹等缺陷，能够有效检测出在密度和埋藏深度上存在区别的裂痕和雨痕；热激励源作为热源，使热成像检测能够摆脱天气、温差、温度变化速率的影响，提高了检测结果的准确率；主机搭载热激励源，僚机搭载热像仪，保证了加热与采集之间有足够的时间间隔，以便显现深埋缺陷，有利于深埋缺陷的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109813439B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910106548.7
申请日：2019-02-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种主动式红外热成像热像图序列处理方法，属于图像处理领域，获取原始热成像时空数列以及被测物体的热扩散率估测值作为输入；设计一个高斯低通滤波器f1对原始热成像时空数列进行高斯降噪滤波处理得到滤波原始热成像时空数列；对滤波原始热成像时空数列进行边界扩充得到扩充数组；对扩充后的数组进行时间维度的傅立叶变换得到时间数组，变换频率为ω；对时间数组进行平面维度的贝塞尔变换，对应变换频率为ξ；把平面维度的贝塞尔变换的结果与步骤1中的热扩散率估测值进行计算傅立叶‑贝塞尔频域中的基于伪贝塞尔小波基的解逆卷积核；对结逆卷积核的结果进行解逆热扩散处理，把解逆热扩散的结果进行构造高通滤波器f1在频域中的等效逆函数。
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公开(公告)号：CN114140440B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202111468285.8
申请日：2021-12-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种吸波涂层缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及系统，对吸波涂层进行微波加热，并获取热图像序列，由于正常区域与含有缺陷区域的热图像不同，因此可提取正常区域和缺陷区域的特征信息，再根据特征信息对热图像序列中每个像素点的时间‑温度曲线进行缺陷标记，利用由时间‑温度曲线和缺陷标记构成的训练样本对缺陷检测模型进行训练，最后利用训练后的缺陷检测模型实现对吸波涂层的智能化检测，最大检测深度达0.3mm，径深比值最小为1.5，实现吸波涂层的像素级检测；采用谐振腔+微波加热技术保证了微波在谐振腔内保持均匀场强，在对试件或吸波涂层加热时，实现大面积均匀加热，提高了加热效率和加热效果。
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公开(公告)号：CN119540045A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411599454.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种风电叶片红外图像全景拼接方法、设备、存储介质及产品，所述拼接方法包括对每帧的可见光图像和红外图像进行粗配准；对粗配准后的可见光图像和红外图像分别进行背景剔除，得到可见光前景掩膜图像和红外前景掩膜图像、剔除背景后的叶片可见光图像和叶片红外图像；对可见光前景掩膜图像和红外前景掩膜图像进行精配准，得到相对位移；对多帧叶片可见光图像进行拼接，得到像素增量；根据相对位移和像素增量计算相邻两帧叶片红外图像拼接时的像素增量；根据相邻两帧叶片红外图像拼接时的像素增量对对应相邻两帧叶片红外图像进行拼接，进而得到风电叶片红外全景图像。本发明实现了风电叶片红外热图像的拼接。
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公开(公告)号：CN118196035A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410308406.X
申请日：2024-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供一种表皮温度风险检测方法及终端设备，包括以下步骤：获取不同状态的表皮温度的样本图像；将所述样本图像的温度减去基准图像的温度后进行标注，所述基准图像为对所有正常表皮温度的样本图像进行平均化处理后得到的图像；将标注后的图像输入搭建在云平台上的深度神经网络模型进行训练；将训练好的深度神经网络模型部署到昇腾Atlas200DK开发板上；将待检测表皮温度的红外图像输入到模型中，推理得出所述红外图像对应的风险等级。本发明可以通过红外图像推理出人体的风险等级，同时大幅度提高模型的计算能力，在降低学习率的同时保证模型训练速度，防止过拟合风险。
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公开(公告)号：CN118038226A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410260016.X
申请日：2024-03-07
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LiDAR与热红外可见光信息融合的道路安全监控方法，首先收集交通要道路口可见光图像、热红外图像以及点云数据；其次对上述数据进行标注，同时对数据进行预处理并划分数据集；然后构建车辆可见光图像目标检测模型、车辆热红外目标检测模型和点云目标检测模型，进行迭代训练与验证；接下来对三种传感器数据进行实时模型检测融合，通过融合结果得到目标信息，判断目标类型并赋予安全出行指数；最后对运动车辆目标进行跟踪并输出行驶轨迹，检测其道路行驶是否规范，如果不符合交通法规的标准计算其与标准车道的距离并判断是否有安全隐患。本发明实现了可见光图像、点云以及热红外图像数据的融合处理，提升了道路监控的检测准确度和效率。
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