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公开(公告)号：CN117110896A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311377696.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的锂离子电池故障检测方法及系统，属于深度学习技术领域，包括：确认故障电池品牌，采集锂离子电池故障数据，获取故障电池相关业务文档；构建故障电池诊断知识体系；采集故障电池结构化数据进行数据清洗和数据存储；对应品牌故障电池售后业务文档的非结构化数据，进行知识抽取，将知识信息填入到诊断知识体系中，形成故障特征文本；将实体对齐数据与故障特征文本匹配，生成故障实体；进行知识推理，构建故障电池故障知识图谱；根据故障知识图谱进行故障归因诊断，给出故障诊断结果。本发明为在役电池失效分析提供保证，有效分析故障电池当前故障，为退役锂离子电池的梯次利用提供指导，实现锂离子电池高效利用。
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公开(公告)号：CN113569485A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110870854.5
申请日：2021-07-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种基于变分模态分解的短时异常电池识别方法，该方法对电池放电电压数据进行变分模态分解，其中利用粒子群优化算法搜索变分模态分解过程中的最佳分量个数和惩罚因子的参数组合，将熵函数作为寻优算法的适应度函数，熵值作为适应度值，寻优确定模态分量K和惩罚因子a，计算每个分量的熵值，选择K个模态分量中熵值最小对应的模态分量，基于最小熵值对应的模态分量计算单体电池信号对应的自相关系数和相邻电池单体信号之间的相关系数，最后利用支持向量机分类算法对电池进行故障识别和诊断。该方法可改善电池故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN113391214A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110872651.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于电池充电电压排名变化的电池微故障诊断方法，属于电池技术领域。本发明提出使用长时间尺度的充电电压数据进行分析，对电池组内各个单体电池的充电电压数据进行去噪。然后对去噪后的电压数据进行排名计算，得到各个充电段内每个采样点各个电池电压在电池组中的排名。将所得到的各个充电段的各电池电压排名计算平均值并使用标准化处理进行波动性检测，通过基于3σ准则的异常值检测算法，检测各电池在连续充电段内的平均电压排名变化稳定性，实现电池微故障诊断，寻找出电压排名变化异常的故障电池。使用故障实车电池数据集的部分充电段数据进行实验证明了故障诊断方法的有效性。
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公开(公告)号：CN112630660A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011476362.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及电池管理技术，具体涉及一种基于支持向量机的电池故障识别方法，采集电池充电过程中正常单体电池和故障单体电池的电压数据作为原始数据集；对原始数据集进行深度处理，提取特征参数；对特征参数进行归一化处理，获得基于特征参数数据的样本集；按照正常单体电池和故障单体电池的数据，对样本集进行标签的标注；将带有标签的样本集随机拆分为训练集和测试集，通过训练集进行SVM模型的训练；将测试集送入训练好的SVM模型中进行模型测试，对SVM模型的性能进行评估；利用所建模型，对电池进行实时诊断。该方法能够在短时间内实时进行故障单体电池的检测识别，提高了单体电池故障诊断的准确度，减少漏报率。
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公开(公告)号：CN119670776A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411734293.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K7/10 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及电池护照技术领域，且公开了一种用于电池护照的电芯防伪标签提取结构、电路和方法，输入N位激励信号Cn时，IC芯片内部的N级开关延迟模块与外部RC延时电路模块相连构成延时路径1，与外部RC延时电路模块相连构成延时路径2，延时路径1与延时路径2分别产生RC延迟信号t1和t2，进而计算出信号延迟差#imgabs0#，而Arbiter PUF电路结构中N级开关延迟模块会产生信号延迟差#imgabs1#，总延时差为#imgabs2#，Arbiter模块根据判断公式仲裁生成数字响应0或者1，最后通过改变输入N位激励信号Cn来产生一系列的0/1数列，因为生产制造工艺的不同所以不同的电芯会产生不同的0/1数列，而这些0/1数列便可以运用到电池护照中作为电芯的唯一防伪标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115389949B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211022672.3
申请日：2022-08-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/392 , G08C17/02
Abstract: 本发明涉及电动自行车安全预警技术，具体涉及一种基于车‑云协同的电动自行车电池安全评估预警方法，包括：电动自行车车端的高频数据采集，通过多传感器进行电动自行车的电池参数采集，将采集到的数据汇总到云端；通过云端的数据，确定电池健康‑故障‑安全失效演变与特征参数间的映射关系，建立反映电池故障信息的表征参数库以及针对电动自行车端的风险评估模型；基于云端大数据故障诊断记录，建立电池安全风险云端评估模型，搭建云端系统，将电池安全风险云端评估模型集成至系统，实现车‑云协同的电动自行车安全预警。该方法能实现多因素耦合的复杂工况下电池安全失效风险的超前精准感知，解决了单纯车端预警能力有限、预警提前时间短的问题。
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公开(公告)号：CN118713123A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411201649.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及新能源并网功率恢复技术领域，且公开了一种增强PV‑ESS‑VSG系统功率恢复的方法，本方法采集PV‑ESS‑VSG系统运行中PCC点的电压V、电流I、滤波电路电流I1和电网电压H，对采集的电压V、电流I和滤波电路电流I1进行预处理，计算出PV‑ESS‑VSG系统的参考电动势#imgabs0#、有功功率P、无功功率Q和系统频率F；本发明通过引入虚拟阻抗来增强PV‑ESS‑VSG系统的功率恢复，先计算当前参数，确定合适的虚拟阻抗大小，以在故障恢复的瞬间，降低冲击电流的大小，确保系统在整个恢复阶段不会出现电流过大的现象，使其能够适应冲击电流过大的条件。
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公开(公告)号：CN114221309B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111536877.9
申请日：2021-12-15
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种由电流互感器构成的短路电流双向阻断电路及故障阻断方法,电路包括两个主断开关管Q1、Q2和两个反并联二极管D1、D2等。在正常模式下，触发脉冲控制主断开关管Q1导通，电流流过主断开关管Q1和与主断开关管Q2反平行的二极管D2，主断开关管Q1关断时电路在正常模式下关闭；当短路故障发生时，故障限流支路中的限流支路开关管S1及双向可控硅TRIAC导通，主断开关管Q1关断，使故障电流完全转移到限流支路上，短延时后，开关管S1关断，使故障电流完全被电流互感器副边回路吸收。本发明具有开关速度快、能有效抑制故障电流、无过电压过流的特点，减少了断路器的体积，控制了复杂性和生产成本。
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公开(公告)号：CN117110896B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311377696.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的锂离子电池故障检测方法及系统，属于深度学习技术领域，包括：确认故障电池品牌，采集锂离子电池故障数据，获取故障电池相关业务文档；构建故障电池诊断知识体系；采集故障电池结构化数据进行数据清洗和数据存储；对应品牌故障电池售后业务文档的非结构化数据，进行知识抽取，将知识信息填入到诊断知识体系中，形成故障特征文本；将实体对齐数据与故障特征文本匹配，生成故障实体；进行知识推理，构建故障电池故障知识图谱；根据故障知识图谱进行故障归因诊断，给出故障诊断结果。本发明为在役电池失效分析提供保证，有效分析故障电池当前故障，为退役锂离子电池的梯次利用提供指导，实现锂离子电
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公开(公告)号：CN115308621B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202211059928.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种多信号可嵌入式锂离子电池电化学阻抗谱测试装置及方法，包括：S1：220V交流电经过开关电源变成直流低压大电流电源；S2：由于装置具有可嵌入性，且激励信号与参考信号具有很好一致性，这就使得可在嵌入系统中做无缝切换下阻抗测试，可灵活进行电池充放电测试实验设计；S3：不同激励电流信号，对应锂离子电池中会产生不同的响应电压信号；S4：提出一种可随周期与时变信号变化处理的“随变智能优化算法”，使得处理灵活性以及效率大大提高。本发明不仅小巧方便可在线测量电化学阻抗谱，
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