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公开(公告)号：CN119380356A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411449724.4
申请日：2024-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模版语义关键点匹配的指针式仪表读数识别方法，该方法包括：基于收集的指针式仪表图像构建目标检测数据集、语义匹配数据集和类别模版数据集；构建并训练目标检测模型与语义匹配模型；将待识别指针式仪表图像输入到训练好的目标检测模型中，获取实例位置与类别以及指针末端位置；将实例图像和类别模版图像输入至训练好的语义匹配模型中，获取类别模版关键点在待识别实例图像中的语义匹配点；对类别模版关键点在待识别实例图像中的语义匹配点进行单应性变换，并根据类别模版关键点及其具体的刻度值信息和指针末端位置计算仪表读数。本发明能够在复杂环境中获取更准确的仪表读数，有利于提高读数识别的鲁棒性和泛用性。
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公开(公告)号：CN119342050A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411120303.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络性能感知的云边容器网络联通与优化系统，该系统包括：控制管理模块，用于集中管理和存储边缘节点信息，同时兼具STUN服务器的功能，实时对当前路由路径成本进行评估，动态决策与优化得到最优的云边/边边路由路径；隧道Agent模块，部署在每个边缘节点和云端节点上，以在边缘节点之间建立网络联通隧道，该隧道Agent模块使用IPSec或WireGuard网络协议套件，结合从控制管理模块获取的其他边缘节点信息以及最优的云边/边边路由路径，实现网络联通。本发明能够实时、高效地决策并建立云边/边边路由，从而联通不同地域、不同网络环境的边缘容器，充分提高通信效率的同时减少了云上带宽消耗。
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公开(公告)号：CN118689592A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410736315.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于无服务器函数工作流分支预测的容器冷启动优化方法，该方法结合Serverless工作流的特性，设计了全局的Serverless函数容器调度器，通过工作流历史访问数据，得出各个函数的执行时间和预热时间，并基于历史访问数据和工作流中函数的执行情况，预测下一阶段可能选择的分支；通过历史数据和预测数据的结合，在请求调用函数时，对工作流中可能被调用的函数进行恰到好处的提前预热，进而缓解冷启动问题。同时，该方法使容器被预热完成的时刻尽量逼近请求刚好进入容器的时刻，从而达到资源节约和降低端到端延迟的目的。本发明为Serverless工作流上的冷启动问题的优化提供了一种全新的解决方案，能够显著提高工作流的效率。
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公开(公告)号：CN118672729A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410736322.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于调用链的Serverless函数保活优化方法，该方法是一种精准而高效的保活策略，可以在保障性能的同时最小化资源消耗。本发明提出的基于调用链的函数保活策略，通过挖掘更加细粒度的函数调用链特征，它能更好地确定和调整每个函数的保活时长，以应对FaaS中存在的调用变化，并达到更低的保活成本。实验系统评估结果证实，在代表性的无服务器工作负载跟踪数据集中，基于调用链的方法能够将总体运行成本降低31％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117221317A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311176890.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边的设备数据高可用管理方法和装置，该方法在设备注册时配置设备特征，建立设备数据高可用策略，并筛选出候选节点组；进一步筛选出最优下发边缘节点进行下发部署，自动下发设备数据高可用策略；按照确定的数据上传方式向云端上传设备数据；云端控制器监控边缘节点的运行状态，若目标边缘节点由于节点崩溃而掉线时，通过相邻节点重新建立与设备之间的连接，恢复可自动迁移设备的运行；若目标边缘节点由于网络断连而掉线时，在相邻节点中决策出最优上传代理节点，目标边缘节点通过最优上传代理节点进行设备数据上传。本发明有利于提高设备数据的可用性，提升了数据价值，减少了数据的丢失风险。
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公开(公告)号：CN117195966A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311151371.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06N3/0464 , H04L67/10 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的云边协同推理加速方法及系统，该方法运行于云边端层次上，包含离线阶段和在线阶段：离线阶段负责对模型进行两步剪枝优化和层延迟计算；在线阶段对模型进行评估和模型分割优化；其中在线推理评估阶段涉及传输时延与推理时延间的平衡问题，通过各层推理延迟模型的配置、运行时的网络带宽条件、云计算容量等当前运行时环境参数，决策出模型的最佳分割位置，实现在保证模型一定准确率的前提下，最小化云边协同推理时延、提高了推理的效率，同时提升边缘服务器的计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN111367650B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN201811599020.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/566
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公开(公告)号：CN111367650A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811599020.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种输入输出流的处理方法装置及系统。其中所述输入输出流的处理方法包括：将与容器集群中的指定容器交互输入输出流数据的请求发送至所述指定容器对应的流处理服务器；获取所述流处理服务器返回的所述流处理服务器的地址信息；根据所述地址信息，与所述指定容器交互输入输出流数据。采用本申请提供的方法，解决了与容器集群中的指定容器进行输入输出流数据交互时，由于中间件的负载过大而导致指定容器所在节点的稳定性降低的问题。
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公开(公告)号：CN110968495A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811146853.0
申请日：2018-09-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种容器云平台性能评估方法及装置。其中所述容器云平台性能评估方法，包括：启动用于测试第一容器云平台性能的真实负载应用程序，运行所述真实负载应用程序的基准测试用例；采集运行所述基准测试用例时的平台基础数据和应用性能数据，将所述平台基础数据和应用性能数据进行汇聚，生成所述第一容器云平台的第一性能指标集；以所述第一性能指标集作为输入，利用基于基准数据的性能评估模型，获得所述第一容器云平台的性能评估结果。采用本申请提供的方法，解决了现有技术中容器云平台选型周期长以及在容器云平台性能评估中忽视容器云平台的平台性能的问题。
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