-
公开(公告)号：CN116776550A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310552999.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种电池充放电频率选择方法、装置、电子设备及介质，方法包括建立电池模型，基于预先设定的电池充放电电流倍速和占空比，设置不同的电池充放电频率，将不同的电池充放电频率导入到电池模型中进行仿真，得到不同电池充放电频率对应的仿真结果，基于获得的不同电池充放电频率对应的仿真结果，确定所述不同电池充放电频率对应的电池充放电效率，选取最大电池充放电效率对应的电池充放电频率为最佳电池充放电频率，本发明通过固定电池充放电电流倍速和占空比，仿真模拟不同的电池充放电频率对应的电池效率，根据仿真结果选择最佳的电池充放电频率，提高整个电池系统的充放电效率与电池的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN116667477A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310354313.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H02J7/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种数据中心备电电源能效优化方法及系统，属于能效优化领域，方法包括：获取当前时刻的能量供给任务；能量供给任务为数据中心内多个负载设备当前所需的总功率；采集当前时刻各电池的性能参数及各电源的性能参数；根据当前时刻各电池的性能参数对数据中心内的多个电池进行降序排序，得到当前电池序列；根据当前时刻各电源的性能参数对数据中心内的多个电源进行降序排序，得到当前电源序列；基于能量供给任务，依次控制当前电池序列中各电池的运行状态及当前电源序列中各电源的运行状态。本发明依据电池和电源的性能参数控制各电池及各电源的运行状态，提高了整个数据中心的能效。
-
公开(公告)号：CN116520151A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310439805.5
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F30/367 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了时变工况下可重构电池网络状态量的快速计算方法及系统，方法包括：基于有向图对可重构电池网络拓扑进行建模生成节点关联矩阵；基于预设电池模型和诺顿等效电路确定预设工况电池支路的电压电流关系；根据预设工况确定开关支路的电压电流关系；根据节点关联矩阵、预设工况电池支路及开关支路的电压电流关系，得到预设工况节点导纳矩阵，并建立网络方程求解得到预设工况下可重构电池网络的状态量；基于预设重构周期，根据当前工况变化情况判断是否更新节点导纳矩阵；若当前工况发生变化则更新节点导纳矩阵得到对应修正网络方程，对其求解得到当前工况下可重构电池网络的状态量。本发明泛用性强，兼顾精度与计算成本，满足了实时性要求。
-
公开(公告)号：CN116404669A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310355746.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/32 , G06F30/18 , G06F17/16 , H02J7/00 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种可重构电池储能系统的优化运行方法、系统、设备及介质，涉及电化学储能领域。本发明方法首先建立可重构电池储能系统的最优运行性能函数模型，通过求解得到每个可重构电池网络的最优性能参数；然后将每个可重构电池网络的最优性能参数代入可重构电池网络的拓扑结构优化模型，求解出每个可重构电池网络的最优拓扑结构；根据最优拓扑结构控制每个可重构电池网络中可控开关的状态，调整电池网络的电路拓扑，进而调节电池网络的性能参数，改变系统能量输出状态，实现了可重构电池储能系统的优化运行，提高了可重构电池储能系统的能量效率和运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN115472929A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211234373.6
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H01M10/42 , H01M10/44 , H01M10/48 , H01M10/633 , H01M10/6563 , H01M10/6566
Abstract: 本发明公开了一种基于可重构电池模组的电压温度均衡控制方法及装置，该方法包括：获取电池温度和电池电压，基于电池温度和电池电压构建电压温度均衡目标函数；采集可重构电池模组的多个工作温度与多个工作电压；分别将可重构电池模组的多个工作温度与多个工作电压输入电压温度均衡目标函数中，生成多个电池均衡数值；将电池均衡数值进行排序，选取最小电池均衡数值对应的工作温度作为均衡温度，选取最小电池均衡数值对应的工作电压作为均衡电压；基于均衡温度与均衡电压生成电池重构策略，根据电池重构策略控制可重构电池模组的电压温度。本方法使得当前机箱内的电池电压温度达到均衡，缩小了电池之间的差异，延长了电池的使用寿命。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113452118B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110745536.6
申请日：2021-06-30
Abstract: 本申请公开了一种储能电路的控制方法。其中，该方法包括：获取负载电路的负载信息，其中，负载信息至少包括：负载电压以及负载电阻；根据负载电阻确定待启动的电池模组的目标数量；根据负载电压确定目标数量的电池模组的目标导通时间；控制目标数量的电池模组导通目标导通时间，以用于向负载电路进行供电。本申请解决了由于相关技术中ES系统储能电路的连接方式固定，不能根据负载消耗电能的大小对电池模组的工作时间以及所需要参与供电的电池模组的数量进行灵活调整造成的供电方式单一、浪费电池电能、适用性差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114825519A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210390315.6
申请日：2022-04-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 清华大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本申请公开了一种电池系统、控制电池系统的方法、装置以及介质，应用于电池均衡领域。本申请所提供的电池系统，包括多个电池单体、多个开关、以及处理器；多个电池单体的第一端相连以作为电池系统的第一端；电池单体的第二端分别与各自的开关的第一端相连，多个开关的第二端相连以作为电池系统的第二端；控制开关闭合则相当于控制对应的电池单体进行充电或放电。处理器与开关相连，用于在电池系统的充电过程或放电过程中，根据各个电池单体的SOC控制开关的断开与闭合，以便于均衡各个电池单体的SOC。若有电池单体的SOC较大，则可以增加对应的开关闭合的时间直至各个电池单体的SOC实现平衡，因此，提高了电池系统的均衡能力。
-
公开(公告)号：CN114282852B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210200594.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种电池安全性计算方法和装置，该方法包括：获取梯次利用电池的历史数据；对历史数据中涉及电池种类的第一部分数据进行电池种类安全评估并获取电池种类安全评估结果；对历史数据中涉及电池生产厂家的第二部分数据进行生产厂家安全评估并获取生产厂家安全评估结果；对历史数据中涉及电池安全使用的第三部分数据进行安全使用评估并获取安全使用评估结果；根据安全评估计算式对种类安全评估结果、生产厂家安全评估结果和安全使用评估结果进行计算获取每个所述梯次利用电池的最终安全评估结果。通过该实施例方案，实现了有效地评估梯次利用电池的安全性能，为更好地提升储能系统的安全性提供了技术基础。
-
公开(公告)号：CN114330226A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111679217.6
申请日：2021-12-31
Inventor： 齐小伟 , 陈秀海 , 李昕 , 李永勋 , 陈庆来 , 邹乐 , 李锦川 , 彭博 , 刘帅 , 陈佳博 , 李瀛澜 , 陈一凡 , 蒋杰 , 慈松 , 王运方 , 周杨林 , 陈悦 , 王子毅 , 陈爱琢
IPC: G06F30/398 , G06F30/27 , H02J7/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于电池管理技术领域，具体公开了一种基于图论的电池管控方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：S1、基于图论方法，对目标电池系统中各电池单元的连接关系及其能量路径特性进行数学抽象，建立电池模型；S2、根据电池模型，获取顶点集合和边集；顶点集合为每个具有独立控制功能的电池单元；边集为从同独立控制逻辑下构成的电池单元的连接关系，即初始电池单元到终端电池单元的能量路径；S3、根据顶点集合和边集，采用电池能量路径优化算法对边集中每条能量路径的权重进行计算，获得权重；S4、对权重中权重值进行排序，从而获得最优的能量路径。本发明通过采用图论方法将将电池系统视为一个能量路径网络同时实现了电池的安全高效使用。
-
公开(公告)号：CN114282853A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210200831.8
申请日：2022-03-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种前兆信息的排序方法和装置，该方法包括：识别可能造成安全事故的多个前兆信息；通过改进的云模型根据预设的评价指标对多个前兆信息进行评价获取第一评价结果；获取专家根据第一评价结果对评价指标的评价生成云决策矩阵；评价指标包括：概率、影响、预测性、紧急性和灵活性；通过组合赋权法对每个评价指标以及每个专家进行权重分配，获得第一权重和第二权重；使用TOPSIS算法根据云决策矩阵、第一权重和第二权重计算前兆信息与正理想云的相对贴近度；依据相对贴近度对多个前兆信息进行排序。通过该实施例方案，实现了有效、全面、客观地完成对前兆信息的评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.089 seconds)
