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公开(公告)号：CN107356615B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201610304724.4
申请日：2016-05-10
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/046
Abstract: 公开了一种用于双能X射线CT的方法和系统。在该方法中，保留占主导地位的两种效应例如康普顿效应和电子对效应，而把其他的效应例如光电效应的影响剔除，从而提高材料分解的精度。该发明的独特优势在于能够有效的消除现有双能CT(无论keV低能或MeV高能)方法在材料分解过程中直接选择两种效应公式计算原子序数Z带来的误差，大大提高双能CT材料分解和识别的准确性，对于临床医疗、安检、工业无损检测等领域的应用都有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN110197486A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910593224.0
申请日：2019-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , A61B6/00 , G01N23/041 , G01N23/083
Abstract: 一种X射线光栅综合成像信息提取方法、系统及存储介质，方法包括：对背景位移曲线进行平移变换使得最大值位于中心位置，同时对物体位移曲线平移相同距离；将平移变换后的背景位移曲线表示为余弦函数模型；基于背景位移曲线和物体位移曲线的卷积关系，得到傅里叶空间中小角散射分布的零阶矩、归一化一阶矩和归一化二阶中心矩，分别对应吸收、相衬和暗场三种对比度信息，其中，归一化一阶矩和归一化二阶中心矩中的核函数为广义核函数，基于位移曲线具有的积分特性获得。该方法极大地拓宽了核函数的选取范围和自由度，在保证和原有核函数直接计算多阶矩方法一样具有很快的计算速度的前提下还提供了更大的自由度来挑选出针对实际应用最合适的核函数。
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公开(公告)号：CN109959669A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711432840.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
IPC: G01N23/046
Abstract: 本公开公开了一种基材料分解方法和装置及计算机可读存储介质，涉及辐射成像领域。该方法包括根据被扫描物体的每个点的等效原子序数，将被扫描物体划分为若干区域，每个区域采用相同的一组基材料组合，不同区域之间采用不同的基材料组合；分别确定每个区域中每个点对该区域的基材料组合分解得到的分解系数；根据区域中每个点处的分解系数和该区域的基材料组合的原子信息，分别确定每个区域中每个点的等效原子序数，以便根据各个区域中每个点的等效原子序数更新被扫描物体划分的区域；循环执行上述步骤，直至所有区域的分解系数收敛。从而实现了一种动态基材料分解方法，降低基材料组合选择不当带来的分解误差，提高多能CT基材料分解和物质识别的准确性。
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公开(公告)号：CN105806856B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201410842363.X
申请日：2014-12-30
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 公开了一种双能射线成像方法和系统。该方法包括：利用标定的曲面拟合方法计算两种材料重叠区域的材料质量厚度，再将该像素原始的一对高低能数据分解为对应两种材料的两组高低能数据，最后计算得到每一个像素不同材料的分解结果。该发明的独特优势在于能够消除由于两种材料前后重叠导致的材料错误识别问题，可以实现多种材料的分层成像，有效提高物质识别的准确性，降低误报率和漏报率，特别是对于安检、海关缉私等领域的应用具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN109300166A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201710615147.5
申请日：2017-07-25
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 公开了一种重建CT图像的方法和设备以及存储介质。对被检查对象进行CT扫描，得到第一尺度下的投影数据。从第一尺度的投影数据产生多个其他尺度下的投影数据。在各个尺度下，利用第一卷积神经网络对相应尺度的投影数据进行处理，得到处理后的投影数据，并且对处理后的投影数据进行反投影操作，得到相应尺度下的CT图像。融合多个尺度下的CT图像，得到被检查物体的重建图像。利用本公开上述实施例的方案，能够重建得到质量更高的CT图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242920A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710560580.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物质分解方法、装置和系统。该物质分解方法包括：采集标定模体在两个或两个以上能窗的投影数据，根据投影数据和指定域的物质分解实现方式，确定该标定模体与指定域的物质分解实现方式对应的多能数据；设置理想单能，通过预设的方法得到标定模体在该理想单能下的理想单能数据；根据多能数据训练对应的神经网络，训练后的神经网络反映多能数据和理想单能数据之间的映射关系；基于待分解物质在指定能窗的投影数据和训练后的神经网络，分解待分解物质。根据本发明实施例提供的物质分解方法，通过人工神经网络进行物质分解，提高了物质分解的准确性。
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公开(公告)号：CN103913779B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310008543.3
申请日：2013-01-10
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC classification number: A61B6/482 , A61B5/4869 , A61B6/027 , A61B6/5205 , A61B6/54 , G01N23/046 , G01N2223/419 , G01V5/005
Abstract: 本发明涉及多能CT成像系统及成像方法。多能CT成像系统具有：载物台，载置受检查物品；电压可调的X射线发生装置，发出X射线；探测器，接收从X射线发生装置发出且穿过受检查物品的X射线，输出探测数据；机架，装配X射线发生装置及探测器；数据处理及控制装置，对载物台、X射线发生装置、探测器及机架控制进行，处理探测数据，在X射线发生装置的一周扫描过程中，根据预定的能量数将X射线发生装置的圆轨道平均分成预定个数的角度区间，对每个角度区间设定不同的X射线发生装置的高压，当机架从当前的角度区间旋转进入下一个角度区间时，对X射线发生装置进行控制，将X射线发生装置切换为在下一个角度区间设定的电压。
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公开(公告)号：CN104142353B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410250920.9
申请日：2014-06-06
Abstract: 本发明公开了一种可见光成像辅助定位局部CT扫描方法及系统，其中方法包括以下步骤：将标志图固定在被测物体上，以获取标志图的初始位置；根据标志图的初始位置控制被测物体在预设角度范围内旋转至N个预设角度，并分别扫描被测物体在N个预设角度下的扫描数据；根据标志图的初始位置和当前位置得到被测物体的运动信息，并根据运动信息获取被测物体的位置信息；根据扫描数据和位置信息得到被测物体的投影数据，并根据投影数据通过局部CT成像重建算法得到被测物体的局部断层图像。该方法可以在机械控制精度由于复杂环境条件限制而无法保证的情况下，实现局部CT成像，提高了系统的灵活性和实用性，很好地实现系统的高效部署和灵活机动的目的。
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公开(公告)号：CN106153647A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510163516.2
申请日：2015-04-08
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC classification number: G01N23/04
Abstract: 本申请涉及能谱CT成像系统及其数据采集方法以及重建能谱CT图像的方法。能谱CT成像系统包括具有多个像素的光子探测器,用于该能谱CT成像系统的数据采集方法可包括在多个投影角度从所述光子探测器对穿过被成像物的光子进行数据采集,对于每一投影角度,该数据采集方法包括按照多个随机分布的像素地址编码从所述光子探测器获取数据。
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公开(公告)号：CN103584877B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310546294.3
申请日：2009-05-26
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对被检测对象的感兴趣区域进行CT成像的方法，包括步骤：获取所述感兴趣区域的CT投影数据；获取B区域的CT投影数据；选择一组覆盖所述感兴趣区域的PI线段，并且为所述PI线段组中的每条PI线段计算其上的重建图像值；然后组合所述PI线段组中的所有PI线段上的重建图像值而得到所述感兴趣区域的图像。本发明还公开了采用该方法的CT成像设备及其中的数据处理单元。由于只需要X射线束覆盖感兴趣区域和B区域即能够精确重建获得该感兴趣区域的二维/三维断层图像，因此可以使用较小尺寸的探测器实现大尺寸物体任意位置感兴趣区域的CT成像，这能够大大降低CT扫描过程中的X射线辐射剂量。
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