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公开(公告)号：CN100346742C
公开(公告)日：2007-11-07
申请号：CN200410009166.6
申请日：2004-06-03
Applicant: 清华大学 , 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 腹内压的无创检测方法及其系统属于医学测量领域，其特征在于：它由压力传感器和位移传感器构成压力-位移传感器组合，通过数据测量和处理系统测量腹外压变化时产生的压力传感器输出电压变化量，再根据通过临床实验采集数据并由数学拟合方法得到的腹内压-腹外压转换公式计算出腹内压的值，它具有无创伤且临床应用方便的优点；并提出了相应的腹内压无创检测用的硬件结构。
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公开(公告)号：CN1920854A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200610113119.5
申请日：2006-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于中医舌诊用的舌头彩色图像处理技术领域。具体特征在于，用两步对舌体进行分割提取：首先得到舌体的粗略轮廓图，其次用二维形变轮廓模型进行较准确的分割。在第一步中，用分水岭变换对图像的红色通道进行处理，得到粗略的舌体轮廓，在处理时先用饱和度图阈值求图像的标记图像，再用标记图像对图像的梯度图进行强制最小值，得到待分割图像，然后再用分水岭变换方法对待分割图像采用在图像纵剖面的采样点—灰度值曲线上，实施分水岭变换，得到一个由各纵剖面上的分水岭构成的集合，该分水岭集合中的一片连通区域即为舌体区域，其边界就是舌体粗略轮廓图。试验证明，图像结果非常准确，适用于不同年龄层次的健康和疾病人群。
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公开(公告)号：CN1582848A
公开(公告)日：2005-02-23
申请号：CN200410009166.6
申请日：2004-06-03
Applicant: 清华大学 , 首都医科大学附属北京同仁医院
Abstract: 腹内压的无创检测方法及其系统属于医学测量领域，其特征在于：它由压力传感器和位移传感器构成压力－位移传感器组合，通过数据测量和处理系统测量腹外压变化时产生的压力传感器输出电压变化量，再根据通过临床实验采集数据并由数学拟合方法得到的腹内压－腹外压转换公式计算出腹内压的值，它具有无创伤且临床应用方便的优点；并提出了相应的腹内压无创检测用的硬件结构。
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公开(公告)号：CN1448876A
公开(公告)日：2003-10-15
申请号：CN02103836.8
申请日：2002-03-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F19/00 , G06F159/00
Abstract: 人体亚健康状态的计算机评测方法属于人体亚健康状态的定量评估领域，其特征在于：它可在个性化了的运动实验中测量并记录被测试者的心电图、脉搏波和血压；据此可得出最大收缩压值、静息平均心率、心率恢复时间、身高/体重2值和最大心率值这些特征生理参数，再把特征生理参数代入判别函数便可得到人体亚健康状态的评测值，进而把该评测值代入隶属函数，便可得出亚健康状态的评测分数，其值小于75分即为亚健康状态，否则即为健康状态。它可以客观而定量地对人体亚健康状态进行评测。相应地，它也提供了以多参数检测仪为主构成的计算机测量和评估系统，以实现测量和评估的计算机化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1446592A
公开(公告)日：2003-10-08
申请号：CN03121948.9
申请日：2003-04-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 微型轴流式血泵的优化非恒速控制方法属于人工器官控制技术领域，其特征为：它是建立在由目标函数、控制参数、限制条件组成的调节血泵转速的优化模型之上的方法。此非恒速控制方法的控制参数为：可选择7种速度的血泵高低转速以及高低速持续运转时间；优化模型的目标函数：代表心脏生理健康状况，由五个独立心脏辅助生理参量的隶属函数加权相加构成；优化控制方法是通过实体实验，利用医疗仪器测出计算得到心输出量、心肌供氧量与耗氧量比值、主动脉最高收缩和最低舒张压，利用控制参数计算得到血泵平均转速这样共五个独立参量计算隶属函数经加权后组成目标函数，选取各种速度匹配方案的优化方案比较得到的。它适应性强，使用安全，血泵能耗也低。
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公开(公告)号：CN100470587C
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200710063066.5
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学图像中腹部器官分割技术领域。其特征在于，该方法依次含有以下步骤：采用基于归一化互信息的配准方法将标准图谱向通过CT或核磁扫描得到的个体图像作整体配准；用相似性测度对每个感兴趣器官进行单独配准；模糊连接分割和器官形状修正；其中，模糊连接分割又分为：先算出曲线拟和后的灰度直方图曲线，并视其为目标图像中灰度概率密度的函数；再把具有最大区域灰度概率密度的点作为种子点，将直方图拟和曲线以及种子作为初始参数，用模糊连接算法得到模糊连接图像，再用设定的阈值把目标像素和背景像素分开。本发明具有可同时进行目标图像中腹部多器官自动分割，实施简单的优点。
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公开(公告)号：CN100412906C
公开(公告)日：2008-08-20
申请号：CN200610113870.5
申请日：2006-10-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及舌象色偏的数字校正方法，其特征在于，依次含有以下步骤：对用闪光灯拍摄的Macbeth色校准比色卡图像进行白平衡校正后转入色调，饱和度，明度空间，与色卡的标准值比较得到相应的调整参数；再用数码相机拍摄舌象图片，再按上述方法调整白平衡后转入色调，饱和度，明度空间，用上述求出的调整参数对色调，饱和度，饱和度进行调整后，转化回红，绿，蓝空间；最后用gamma值对红绿蓝空间的图片进行调整。曲线校正值gamma值是通过Macbeth色卡标准值的明度值和色卡照片中的明度平均值用最小二乘法为标准进行拟合的。试验证明，本方法更确切地反映了舌头的真实颜色，得到了医生的认可。
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公开(公告)号：CN100375979C
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200610113119.5
申请日：2006-09-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于中医舌诊用的舌头彩色图像处理技术领域。具体特征在于，用两步对舌体进行分割提取：首先得到舌体的粗略轮廓图，其次用二维形变轮廓模型进行较准确的分割。在第一步中，用分水岭变换对图像的红色通道进行处理，得到粗略的舌体轮廓，在处理时先用饱和度图阈值求图像的标记图像，再用标记图像对图像的梯度图进行强制最小值，得到待分割图像，然后再用分水岭变换方法对待分割图像采用在图像纵剖面的采样点—灰度值曲线上，实施分水岭变换，得到一个由各纵剖面上的分水岭构成的集合，该分水岭集合中的一片连通区域即为舌体区域，其边界就是舌体粗略轮廓图。试验证明，图像结果非常准确，适用于不同年龄层次的健康和疾病人群。
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公开(公告)号：CN1270187C
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN200410030789.1
申请日：2004-04-09
Applicant: 清华大学
IPC: G01R1/28 , H03K4/00 , A61B5/0402
Abstract: 基于USB移动存储技术的便携式信号发生方法及系统属于医用电子仪器领域，所述方法的特征在于：单片机通过USB接口对主机进行读写判断以实现USB移动存储设备类，同时又通过按键产生外部中断和计数器中断；计数器中断按日期前向来执行文件搜索操作，外部中断则反之；找到数据文件后根据定时器中断的频率依次把数据文件中的数据读出，在进行数模转换后形成模拟信号输出；在输出数据时定义了几个全局变量用于文件数据的顺序读取。相应地给出了硬件系统的框图。由此，用户便可以方便地每按一次键就能按日期依次切换当前文件并读数，而且设备既安全、使用方便又便携。
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