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公开(公告)号:CN104190111A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410450169.7
申请日:2014-09-05
Applicant: 清华大学
IPC: B01D17/022
Abstract: 本发明公开了一种具有铅离子响应性的油水分离网膜及其制备方法。该方法包括如下步骤:(1)将盐酸多巴胺和pH值为8.0~12.0的缓冲溶液混合得到混合溶液;(2)将网膜浸渍于所述混合溶液中;(3)将硫醇化合物和碱性介质溶解于水中得到悬浊液,并将步骤(2)中取出的网膜浸渍于所述悬浊液中,即得所述具有超亲水疏油性和铅离子响应性的油水分离网膜。本发明提供的油水分离网膜,可以用于含油、含铅离子的污水处理中。因其具有铅离子响应性,可以实现分离效率高,分离速度快的油水分离性能,同时可监测铅离子,从而增强分离装置性能,简化污水处理装置。该网膜无毒无害,环境友好,具有良好的稳定性,可用于大范围制备。
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公开(公告)号:CN102702563B
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201210152706.0
申请日:2012-05-16
Applicant: 清华大学
IPC: C08J9/28 , C08L67/04 , B01D17/022 , C02F1/40
Abstract: 本发明公开了一种吸油材料及其制备方法。本发明提供了一种制备吸油材料的方法,包括如下步骤:1)将聚乳酸溶于可溶解所述聚乳酸的有机溶剂中,得到聚乳酸溶液;2)将所述聚乳酸溶液进行相分离,即得到吸油材料。本发明的实验证明,本发明制备方法简单,无需其他化学添加剂,合成材料来源广泛,制得的吸油材料具有良好的吸油效果,材料本身可生物降解,因此很好的解决了吸油材料使用后焚烧、掩埋等处理造成的二次污染问题,可用于含油污水的处理,水面浮油清理,水体净化等方面,无毒无害,适用性强。
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公开(公告)号:CN103157392A
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN201310093434.6
申请日:2013-03-22
Applicant: 清华大学
IPC: B01D71/48 , B01D67/00 , B01D17/022 , C02F1/44 , C02F1/40
Abstract: 本发明公开了一种具有超疏水超亲油性质的生物可降解的油水分离网膜及其制备方法。该分离网膜主要以PLA为唯一或主要原料将其溶解在有机溶剂中,加入植物纤维材料,混合均匀后浸入PLA的不良溶剂中,经相分离,制备得到微纳复合的网状多孔结构,干燥后形成具有超疏水超亲油性质的生物可降解的油水分离网膜。本发明的油水分离网膜具有超疏水超亲油的特殊浸润性,在空气中对水的接触角大于150°,对油的接触角接近0°,具有良好的油水分离效果。该油水分离网膜具有分离速度快、分离效果好,且制备方法简单、无需其他化学添加剂,材料来源广、可生物可降解的优点。本发明的分离网膜可大范围制备用于含油污水处理、水体净化等方面。
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公开(公告)号:CN102974226A
公开(公告)日:2013-03-20
申请号:CN201210435983.2
申请日:2012-11-05
Applicant: 清华大学
IPC: B01D67/00
Abstract: 本发明公开了一种超亲水和水下超疏油的油水分离网膜及其制备方法。该方法包括如下步骤:(1)将铜网清洗干净后晾干;(2)将碱性介质和氧化剂溶于水中并搅拌均匀得到混合溶液;(3)将清洗晾干后的铜网浸渍于所述混合溶液中,经氧化反应即得所述油水分离网膜。本发明的油水分离网膜的原料易得,成本低廉,设备和制作工艺简单,可用于大范围制备。本发明的油水分离网膜的水通量大,油水分离速度快,油水分离效果好,适用于含油量大的污水处理,对正己烷、石油醚、二氯乙烷、苯、汽油、柴油、煤油、机油、原油和动植物油等均有很好的分离效果。所述的油水分离网膜易清洗,可反复使用,稳定性好。
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公开(公告)号:CN116824388A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310632098.1
申请日:2023-05-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种遥感图像目标检测方法及组件,该方法包括对获取的待检测的遥感图像进行预处理,得到遥感图像预处理后数据;构建基于FCOS一阶段无锚点的旋转目标检测网络,旋转目标检测网络包括骨干网络、特征金字塔网络和检测头;利用骨干网络对遥感图像预处理数据进行多层级多尺寸特征提取,得到遥感图像特征图;利用特征金字塔网络融合遥感图像特征图得到融合后特征图;利用检测头从融合后特征图中获取遥感图像中潜在目标的检测框参数;根据获取到的检测框参数中,采用非极大值抑制算法剔除冗余的检测框,得到遥感图像最终检测结果,对遥感图像中复杂场景下的目标检测的精度和效率更高,且灵活性较强,发展前景广阔。
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公开(公告)号:CN103657156B
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201310596762.8
申请日:2013-11-22
Applicant: 清华大学
IPC: B01D17/022 , C02F1/40
Abstract: 本发明公开了一种纤维素凝胶包裹的复合油水分离网及其制备方法。该方法包括如下步骤:(1)将纤维素溶于溶剂中得到纤维素溶液;(2)将织物网浸入所述纤维素溶液中,得到混合体系;(3)将该混合体系进行固化,所述混合体系中的纤维素经所述固化得到纤维素凝胶;(4)取出所述织物网,经干燥即得到所述纤维素包覆的复合油水分离网膜。本发明所制备的复合油水分离网成本低廉、制备简单,具备较高的亲水性,水可以无阻力通过,从而实现高速油水分离,对石油醚、正己烷等均具有良好的分离效果,且具有良好的环境稳定性。
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