一种客服机器人的问答响应方法、系统及相关装置

    公开(公告)号:CN114003687A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111161405.X

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本申请提供一种客服机器人的问答响应方法,包括:获取用户问题;利用自监督神经网络确定所述用户问题的表征信息;查询所述表征信息与知识库中已有表征信息的欧式距离;将所述欧式距离最小的已有表征信息作为目标表征信息;根据所述目标表征信息返回所述用户问题的答案。本申请采用自监督神经网络计算用户问题的表征信息,进而问题之间表征信息比对,使得文本语义表达粒度控制更为细腻,语义表达更合理,提高了表征的语义合理性,能够提高用户问题的识别精准度,进而提高问题响应的精准度。本申请还提供一种客服机器人的问答响应系统、计算机可读存储介质和电子设备,具有上述有益效果。

    模型训练方法、视频定位方法、系统、设备、产品及介质

    公开(公告)号:CN118395196B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410853496.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、视频定位方法、系统、设备、产品及介质,涉及视频定位领域,用于解决传统方法中因忽略上下文信息而导致的事件定位准确性不足的问题。该方案通过获取训练视频数据,根据每个视觉片段和音频片段的起始时间和结束时间确定视觉拓展片段和音频拓展片段,并根据视觉拓展片段和音频拓展片段优化视频定位模型,得到目标视频定位模型,目标视频定位模型用于对待处理视频数据进行类别标签定位。通过引入拓展片段,更全面地考虑事件在时间和空间上的延续性,有效地避免了局部信息的限制,使得模型能够更全面地理解和分析视频中的事件,提升了事件定位的精度和鲁棒性。

    模型训练方法、视频定位方法、系统、设备、产品及介质

    公开(公告)号:CN118395196A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410853496.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、视频定位方法、系统、设备、产品及介质,涉及视频定位领域,用于解决传统方法中因忽略上下文信息而导致的事件定位准确性不足的问题。该方案通过获取训练视频数据,根据每个视觉片段和音频片段的起始时间和结束时间确定视觉拓展片段和音频拓展片段,并根据视觉拓展片段和音频拓展片段优化视频定位模型,得到目标视频定位模型,目标视频定位模型用于对待处理视频数据进行类别标签定位。通过引入拓展片段,更全面地考虑事件在时间和空间上的延续性,有效地避免了局部信息的限制,使得模型能够更全面地理解和分析视频中的事件,提升了事件定位的精度和鲁棒性。

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