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公开(公告)号：CN111738242B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010848894.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应和色彩归一的人脸识别方法，包括步骤：S1.创建人脸图像数据集；S2.对人脸数据集中的图像基于人脸检测网络进行自适应尺度选择处理，得到新的人脸图像；S3.对输出的新的人脸图像进行人脸定位，并对定位后的人脸的眼周区域进行色彩归一处理，得到处理后的人脸图像；S4.将处理后人脸图像输入人脸识别网络中，并计算处理后人脸图像的向量与预存的人脸图像的欧式距离，判断所述欧氏距离是否小于第一预设阈值，若是，则得到训练样本，并将所述训练样本输入至人脸识别网络中进行训练，得到最终的人脸识别网络模型；S5.将所要识别的图像输入至人脸识别网络模型中进行人脸识别，得到最终的识别结果。
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公开(公告)号：CN111930808A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010970431.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，包括：S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果。
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公开(公告)号：CN110717481B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911271105.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用级联卷积神经网络实现人脸检测的方法，包括以下步骤：样本采集，采集不同条件下的已标注的人脸图像作为正样本，采集非人脸图像作为负样本；样本预处理，对正样本和负样本进行等比放大缩小，得到预处理后的图像集；网络训练，将预处理后的图像集中的各图像数据输入级联卷积神经网络，依次经过三个模型的分类和回归进行人脸候选框的过滤，得到最终的人脸检测框，完成级联卷积神经网络的训练，构建训练后的模型；人脸检测，将测试数据集中的测试图像进行等比放大缩小以得到测试图像集，然后输入训练后的模型中以对测试图像进行人脸候选框的标定。本发明减少了干扰因素对人脸检测的影响，提高人脸检测的精度。
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公开(公告)号：CN110866283A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911162207.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和部分同态加密多方可验证数据记录链接方法。本发明中的各数据源确定要链接的用户个人公共属性信息，并利用差分隐私技术对要链接的信息加入噪声，利用布隆过滤器编码将上述信息转化为位数组，进一步转化为一个基于记录的布隆过滤器编码；同时利用部分同态加密技术对位数组进行加密。指定链接者对数据源传输过来的加密信息进行解密并构建二叉存储机制来存储数据源的加密信息；计算记录对之间的汉明距离值，并将匹配成功的记录集合信息打包成一个交易，发送到区块链中。本发明能够保证在不泄露用户敏感信息的前提下，找出多个数据源中代表现实同一实体的记录信息，很好地保护了数据的隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110826648A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN202010021275.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于IT运维以及机器学习技术领域，具体涉及一种利用时序聚类算法实现故障检测的方法，包括以下步骤：按照预设的时间频率采集设备性能指标信息，获得时间序列数据；对时间序列数据进行归一化；利用DBSCAN算法对归一化后的时间序列数据进行聚类分析，计算聚类后的时间序列的异常值分数；根据异常值分数是否超出设定的阈值以判断是否存在故障。本发明的利用时序聚类算法实现故障检测的方法，利用DBSCAN算法，将设备时间序列数据进行聚类分析，并且通过分析各个性能数据指标之间的差异值，来判断设备性能状态是否平稳，以此衡量设备运行健康程度，可以有效提高检测效率与准确性。
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公开(公告)号：CN109743300A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811562239.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种基于异构模型策略库的安全事件自动化处置方法，采用三重异构模型设计，既支持系统级策略加载，又能支持用户级策略设置，同时引入机器学习算法，针对网站攻击和APT攻击等安全事件通过GBDT模型提炼规则，分析正常访问及异常访问特征，加载模型并上线验证，精确识别攻击事件。此外，策略库支持分层逆向反馈，经算法级策略层反复学习得到的规则将定期加入到用户级策略层作为个性化策略，经算法级策略层识别的攻击者IP将实时加入到系统级策略层，通过异构模型策略库的分层逆向反馈机制能够有效提升安全事件处置规则的自学习能力，提高策略库的准确性和完整性，最终实现安全事件的自动化处置。
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公开(公告)号：CN109428976A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710773926.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团上海有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，所述方法包括：接收主叫用户发送的呼叫请求，所述呼叫请求携带有主叫号码和被叫号码；若判断获知所述主叫号码在预先配置的系统级黑名单中，则直接拦截所述呼叫请求。所述关口局执行上述方法。所述平台执行如下方法：接收由NGIN从关口局转发的呼叫请求；若判断获知所述主叫号码在预先配置的用户级黑名单中，且所述被叫号码预先申请过恶意呼叫保护，则确定拦截呼叫的操作策略，并将所述操作策略发送给所述NGIN，以指示所述NGIN拦截所述呼叫请求。本发明实施例提供的拦截恶意呼叫的方法、关口局及平台，通过设置系统级黑名单和/或用户级黑名单，能够实时有效的对恶意呼叫进行拦截。
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公开(公告)号：CN106506769B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610877001.3
申请日：2016-10-08
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: H04M1/2745 , H04M3/436 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于移动电话通信技术领域，具体涉及一种利用实时算法实现恶意电话过滤的方法，包括以下步骤：主叫号码对已申请恶意电话保护的被叫号码发起呼叫；主、被叫号码被传输至恶意电话实时分析过滤平台；恶意电话实时分析过滤平台将主、被叫号码与号码库进行匹配，再利用实时算法进行判断是否拦截；若不拦截则接通。本发明还公开了恶意电话过滤系统包括包括恶意电话拦截组件模块、支撑平台模块、算法模型模块和外联接口模块。通过被叫号码申请恶意电话保护，并将主、被叫号码传输至恶意电话实时分析过滤平台，先进行号码库匹配拦截，未被拦截的主叫号码再利用实时算法进行判断是否拦截，从而实现对恶意电话的过滤，排除被叫用户的烦恼。
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公开(公告)号：CN106960269A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710103694.5
申请日：2017-02-24
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0635
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于层次分析法的安全应急处置方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，确定风险评估对象；S2，判断所述风险评估对象是否处于特殊场景，若是则转至步骤S5，若否则构建资产、脆弱性及威胁的指标体系；S3，对资产指标进行赋分，采用层次分析法对脆弱性指标及威胁指标进行赋分，计算资产损失和安全事件的分值并获取相应的风险值；S4，根据风险值大小划分风险等级；S5，对不同的风险等级提出相应的处置对策。本发明综合资产重要性、脆弱性严重程度及威胁对资产的安全风险进一步量化分级，有效的缩短安全事件的应急处置周期，遏制安全风险扩散，提升总体安全应急效率。
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