公开(公告)号：CN112529048A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011323355.6

申请日：2020-11-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈实 ,  王禹溪 ,  鲁雨佳 ,  余米 ,  戚哲霆 ,  杨昌源

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种于感知体验的产品展示视频辅助设计方法和装置，包括：(1)采集产品展示视频，标注视频属性、视频特征以及感知体验；(2)对产品展示视频进行分析，确定视频属性与感知体验之间的属‑感相关关系，感知体验与视频特征之间的感‑特相关关系，同时以视频特征以及感知体验作为样本数据，构建感知体验评估模型；(3)创造阶段，基于输入的视频属性和属‑感相关关系和感‑特相关关系，确定与视频属性相关的感知体验与视频特征并依据此提供视频制作创造指导；(4)迭代阶段，提取待评估视频的视频特征，并根据感知体验评估模型确定待评估视频的感知体验，依据感知体验提供参考视频和视频特征比较结果，以此提供视频优化建议。

公开(公告)号：CN111160134A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911274443.9

申请日：2019-12-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 陈实 ,  王禹溪 ,  吴文齐 ,  杨昌源 ,  马春阳 ,  陈羽飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种以人为主体的视频景别分析方法和装置，包括：采集图像，并对图像进行景别标注，利用深度学习方法提取图像的人体特征向量，图像的人体特征向量与标注的景别组成一个训练样本，构成训练样本集；利用所述训练集训练随机森林模型，随机森林模型参数确定后，获得景别分析模型；读取待分析视频的每一帧图像，利用深度学习方法提取帧图像的人体特征向量，并利用所述景别分析模型基于输入的所述人体特征向量计算输出每一帧图像的景别分类结果。该方法和装置能够准确地识别出视频的景别，满足视频自动化分析与编辑对于快速准确景别计算的要求。

公开(公告)号：CN108898165A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810599682.0

申请日：2018-06-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 孙凌云 ,  帅世辉 ,  杨昌源 ,  杨智渊 ,  尤伟涛 ,  张雄伟

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种平面广告风格的识别方法，包括以下步骤：根据平面广告的特性，将平面广告图片分割成主体、文字以及背景三部分，并提取每部分的颜色直方图、GIST描述符、显著度图、二进制元类特征以及方向梯度直方图，将其作为特征，对模型进行训练和评估，获得能够精确识别平面广告风格的平面广告风格识别模型，然后利用该平面广告风格识别模型识别平面广告图片风格。该方法能够准确地识别出平面广告风格，满足广告自动化设计中对于快速准确风格识别的要求。