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公开(公告)号：CN111104896A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911310121.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于Sentinel-1微波卫星影像的陆表水自动识别方法，其步骤为：首先，利用Sentinel-1微波卫星影像获得SSWI图像；其次，利用构建的SSWI陆表水识别模型对SSWI图像进行处理，得到陆表水-非陆表水二值图像；然后，获取历史数天的陆表水-非陆表水二值图像，并计算陆表水被Sentinel-1微波卫星观测的概率，根据概率获得正掩膜图像；再利用二次判别模型对陆表水-非陆表水二值图像进行修正；最后，对正掩膜图像进行取反操作后与陆表水-非陆表水二值图像相乘，再与修正后的陆表水-非陆表水二值图像进行拼接，得到陆表水的空间分布。本发明在船舶及云雨天气干扰背景下，能够有效提高陆表水的识别精度，实现了陆表水自动化识别。
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公开(公告)号：CN105184048B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510436380.8
申请日：2015-07-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明专利公开了一种基于多源数据的逐年土地利用空间数据的制备方法。本发明使用两套数据：一是利用30 m空间分辨率的Landsat TM/ETM+高分辨率对地观测卫星影像，经过人工解译获取的土地利用变化数据（A‑LUCC）；二是对地观测卫星(MODIS 500 m空间分辨率)的土地利用数据(M‑LUCC)。首先对两套不同源数据进行属性调整和数据融合，以A‑LUCC的时间变化速率为约束值，参考M‑LUCC的逐年变化率；其次，通过一种类归一化的线性差值计算方法获得逐年LUCC的时间变化；并以A‑LUCC的空间变化为准，参考M‑LUCC的各土地利用变化位置，完成逐年LUCC的空间定位。本发明克服了土地利用变化研究中，高精度的土地利用数据无法逐年提供的问题，本方法不仅可操作性较强，同时在一定尺度范围内有精度保证。
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公开(公告)号：CN104615977B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510037425.4
申请日：2015-01-26
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明属于遥感监测技术领域，具体涉及一种综合利用关键季相特征和模糊分类技术的冬小麦遥感识别方法。该方法包括：数据预处理、制备研究区粗分辨率下的丰度图、获得研究区的中高分辨率尺度下像元对于冬小麦的隶属度、综合评判等步骤。本发明综合了基于季相节律的方法（利用低分辨率遥感的时间优势）和模糊分类技术（利用中高分辨率遥感的波谱信息），得到具有确切空间分布的中高分辨率识别结果，弥补了两种方法各自的缺点，即既解决了模糊分类技术在像元归属于各类的概率相当时的不确定问题，又解决了利用季相特征得到的丰度图无法展示作物确切的空间分布问题，为冬小麦的遥感监测提供了新的监测、评估手段。
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公开(公告)号：CN103440414A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310371422.5
申请日：2013-08-22
Applicant: 河南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及基于地理辅助数据提高夜间灯光观测精度的方法，首先通过地理辅助数据，包括人体舒适度指数、地形起伏度指数和地被指数等来构造居民活动指数，然后利用夜间灯光的非饱和线性区和居民活动指数的相关性建立回归模型，最后通过回归模型来反演夜间灯光的饱和区和无灯光区；本发明通过把非饱和线性区建立的模型用到饱和区和无数据区得到处理过的灯光数据，降低了夜间灯光数据的饱和现象并得到无灯光区的夜间灯光数据，从而提高了夜间灯光观测人类活动的精度。
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公开(公告)号：CN114283335B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202111610579.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种历史时期遥感识别精度验证制备方法，其步骤为：根据地表目标遥感识别结果分布图布，采用随机抽样方法布设样本框；对于每个样本框，基于空间分辨率优于1米的高清卫星影像对地物边界进行矢量化，并结合历史资料、影像特征、识别结果分布图综合解译确认每个地物矢量多边形的类型属性；将解译得到的地物矢量多边形数据转成栅格数据，其空间分辨率与识别结果分布图的空间分辨率一致；最后采用混淆矩阵精度验证方法开展精度验证，并使用精度数据对目标地物面积数据进行修正。本发明提出的遥感识别精度验证制备流程，具有操作简便、高效，精度数据客观、科学的优势，解决了历史时期精度验证样本无法实地调研获取的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175215B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910357573.2
申请日：2019-04-29
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种划分地理过渡带的方法，涉及地理学技术领域，选取划分过渡带的气候指标，采用地理学中地统计分析的方法进行气候指标的空间插值，在此基础上，采用统计学中均值—标准差的方法，求得各气候指标等值线变动的平均位置，进而求得过渡带的划分界线和过渡带中气候稳定区、敏感区及异常区的范围。本发明采用长时间序列的历史气象观测数据，从气候指标逐年变化中发现多年来的总体变化情况，弥补了以往运用多年平均值计算会遗漏极端年份的不足，更加全面客观。
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公开(公告)号：CN111126234B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911311665.3
申请日：2019-12-18
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多源卫星影像的船舶自动识别方法，其步骤为：首先，对微波卫星采集的Sentienl‑1微波卫星影像进行预处理，得到Sentienl‑1船舶指数图像，以此构建Sentienl‑1船舶识别模型，获得船舶‑非船舶二值图像；其次，对Landsat‑8光学卫星采集的年度改进归一化差异水体指数图像进行处理得到水掩膜图像；然后对数字高程模型卫星采集的数字高程模型坡度图像进行处理得到坡度掩膜图像；最后，利用水掩膜图像和坡度掩膜图像对船舶‑非船舶二值图像做掩膜运算，完成船舶识别。本发明提出了Sentinel‑1船舶遥感识别指数，并结合光学卫星影像、微波卫星影像、DEM影像的优势，提高了船舶识别的精度，实现了多源卫星影像耦合的船舶自动化识别。
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公开(公告)号：CN113392759B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110656413.5
申请日：2021-06-11
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种云计算平台下基于多源全时相卫星影像的越冬作物种植面积识别方法，首先，融合Landsat 7/8和Sentinel‑2A/B卫星影像并进行预处理，计算NDVI、LSWI、EVI和mNDWI以对土地覆被进行分类来获得耕地掩膜，使用影像10天合成法，线性插值和Savitzky‑Golay滤波对时间序列进行重构；其次，在重构后的时间序列数据集上迭代算法，识别时间序列曲线中的峰值和低谷，利用阈值法确定越冬作物生长季节的开始日期和结束日期，计算最大生长期的生长速率和完整生长周期跨度；最后，根据越冬作物不同物候时期的物候指标，设置阈值在像素尺度上提取越冬作物种植面积。本发明实现了越冬作物种植面积遥感精准、自动识别。
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公开(公告)号：CN111959770B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010763564.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及无人机倾斜摄影检测技术领域，具体公开了一种无人机高精度全画幅倾斜摄影测量装置；包括无人机本体，无人机本体上均匀连接有若干旋翼机臂，每个旋翼机臂的外端部下表面固定有驱动电机，驱动电机的输出轴穿过旋翼机臂的上端设置有螺旋桨，无人机本体下表面的中心处连接有矩形块，矩形块的前侧面固定设置有调节电机，矩形块的内部设置有转动腔，转动腔的中间设置有大齿轮；本发明的装置其在实际使用中能够进行摄影角度与广角的实时调节；并且通过一个调节电机即可同时实现四个第二高清摄像头拍摄角度的调节，无需在每个第二高清摄像机的端部设置一个调节电机，极大降低了设备成本，更重要的是有效降低了整个无人机的载重量。
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公开(公告)号：CN111104896B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201911310121.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于Sentinel‑1微波卫星影像的陆表水自动识别方法，其步骤为：首先，利用Sentinel‑1微波卫星影像获得SSWI图像；其次，利用构建的SSWI陆表水识别模型对SSWI图像进行处理，得到陆表水‑非陆表水二值图像；然后，获取历史数天的陆表水‑非陆表水二值图像，并计算陆表水被Sentinel‑1微波卫星观测的概率，根据概率获得正掩膜图像；再利用二次判别模型对陆表水‑非陆表水二值图像进行修正；最后，对正掩膜图像进行取反操作后与陆表水‑非陆表水二值图像相乘，再与修正后的陆表水‑非陆表水二值图像进行拼接，得到陆表水的空间分布。本发明在船舶及云雨天气干扰背景下，能够有效提高陆表水的识别精度，实现了陆表水自动化识别。
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