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公开(公告)号：CN118734616B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411230337.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统数字化和智能化技术领域，且公开了一种基于数字孪生技术的电力数字建模共享服务平台，包括数据采集系统、数据分析系统、数据预测系统和数据优化系统，在数据采集系统进行数据采集，在数据分析系统中计算实时性指数#imgabs0#、动态模型误差值#imgabs1#、仿真模型区间可信度#imgabs2#和智能决策准确率#imgabs3#，数据预测系统根据仿真模型区间可信度#imgabs4#，提前预测，数据预测系统和数据优化系统通过网络连接，数据优化系统根据实时性指数#imgabs5#、动态模型误差值#imgabs6#与智能决策准确率#imgabs7#，进行同步数据子单元、动态模型更新子单元和智能决策支持子单元的参数优化，通过上述过程能有效解决虚实相融共生的实现困难问题。
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公开(公告)号：CN118747263B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411230336.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统，数据收集模块、数据分析模块和人机协作模块，数据收集模块包括机器人模型单元、人体模型单元、协作环境模型单元和协作关系模型单元，数据分析模块计算人机数据同步检测异常指数#imgabs0#、决策支持有效性评估指数#imgabs1#和人机交互效率评分#imgabs2#，通过计算决策支持有效性评估指数#imgabs3#，有助于系统全面评估决策支持的有效性，该指数不仅帮助监测系统的实时表现，还能为系统的实时表现做出评价，从而为系统的改进提供方向，以增强数字孪生系统在实际应用中的智能交互能力和整体效能，确保系统能够有效支持复杂的人机协作场景，从而解决现有的数字孪生技术缺乏智能人机交互能力问题。
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公开(公告)号：CN118840024A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410785383.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于时序的物资检测线仿真方法及装置，物资检测线仿真方法包括，根据物资检测线的实际工艺路线和设备布局，预先建立物资检测线仿真单元，其中，物资检测线仿真单元包括工艺逻辑模型和物流逻辑模型；设定物资检测线仿真单元中的约束条件，对仿真结果数据进行迭代优化，迭代优化包括调节串并行关系和/或工位间调整的多阶优化的迭代；迭代优化至收敛，得到最终的优化结果，基于最终的优化结果进行仿真输出。可以减少设备的空闲和等待时间，加速物资的检测和运输过程，提高整体的生产效率。
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公开(公告)号：CN118690975A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171681.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及企业环保评级技术领域，且公开了一种基于人工智能的企业绿色环保评级报告分析方法及系统。该方法及系统通过数据采集模块采集企业环保数据，数据分析模块根据采集的数据计算企业碳排放总量、企业电力消耗总量、企业水资源消耗总量、企业天然气消耗总量、企业废水排放质量以及企业废气排放达标率，并综合计算企业环保评级指数，环保评级模块根据企业环保评级指数进行企业环保评级，并将企业环保评级发送至人工智能分析模块进行企业环保性综合分析，人工智能模块根据企业环保评级应用回归分析模型预测企业未来环保数据趋势，并生成企业绿色环保评级报告，报告可视化模块将企业绿色环保评级报告展示在企业中央显示屏上。
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公开(公告)号：CN117792903A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311744837.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H04L41/0816 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0659 , H04L41/0896 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的企业中台服务评估与动态治理方法，通过实时收集中台服务的各项指标和运行状态数据，建立异常时间条件模型识别并分析服务运行状态中的异常情况，进而利用深度强化学习算法对异常情况进行动态治理，实时监测与及时发现问题，从而提高对服务故障和性能下降的及时处理能力，提高评估和治理的准确性，依靠人工干预和经验判断的方法容易出现主观性、局限性和不一致性。本发明可以基于更加客观和准确的指标进行服务评估和决策，避免了人为错误和判断的不确定性，从而提高中台服务的稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076991B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异本公开提供的治污设备用电异常监测方法、 常用电识别。装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数(56)对比文件CN 116627358 A,2023.08.22US 2016062950 A1,2016.03.03WO 2010081834 A1,2010.07.22WO 2016174233 A1,2016.11.03WO 2017198482 A1,2017.11.23WO 2020248291 A1,2020.12.17WO 2022217706 A1,2022.10.20栾宁等.“银电网络智能监控与预警系统的研究与实现”《.北塔软件》.2015,第13卷(第3期),第88-92页.郭伟等.“基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究”《.电力大数据》.2018,第21卷(第9期),第20-26页.
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公开(公告)号：CN117076991A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311332410.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供的治污设备用电异常监测方法、装置及计算机设备，对治污系统用电数据的用电数据字段进行检测，得到用电数据项集合和用电数据项集合中每一用电数据项对应的数据项属性，然后通过用电数据项的数据项属性，在用电数据项集合中选取出用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目，接着根据治污设备名目和目标用电数据项，将用电数据项集合编码成用电数据表征向量并进行知识挖掘，得到用电数据表征知识，然后基于此确定治污系统用电数据的异常用电识别结果。本公开整合了治污系统用电数据中用以进行异常识别的目标用电数据项和治污设备名目等多维全面的用电数据的表征知识，可以对治污系统用电数据进行准确的异常用电识别。
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公开(公告)号：CN116542551A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310393530.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 一种基于不完整数据的空气质量预测方法，1)给定P个监测点、M种污染物(包括PM2.5、PM10等)和T天，将历史空气质量监测数据组织成一个三维张量第p个监测点监测到的第m种污染物的数值；2)给定集合Ω，它包含三维张量中已知元素(即可观测到的元素)的索引；3)给定预测天数K和张量维度I2，构造空气质量张量4)基于集合Ω，构造权重张量5)基于空气质量张量和权重张量构造目标函数f(A，B，C，D)，进而得到优化问题，其中A、B、C、D是因子矩阵；6)利用交替最小化算法，求得因子矩阵的估计值计算T+1天到T+K天中，每个监测点各种污染物的数值；本发明解决了在不完整数据上进行空气质量预测的问题。
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公开(公告)号：CN116542247A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310417777.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/49 , G06Q50/06 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于非助词元素紧密度的电力物资语料库生成方法，包括：收集文档材料，基于标准词典，对每份文档进行分词得到若干个词语元素。再对相邻的两个的非助词词性词语元素，进行紧密度计算，保留紧密度达到设置阈值的词语元素作为语料库备选元素。统计语料库备选元素，在所有文档材料中的出现总概率，将出现总概率达到设置阈值的备选元素，确定为语料库元素。本发明智能查询时，基于新生成的电力物资语料库，能够识别之前无法识别的特定语义元素，用户问题语义识别的准确度明细提升，显著提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN116431832A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310418069.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/955 , G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱知识实体所在文集的检索方法，使用聚类模型对所有文集进行归类，并通过多层聚类对文集进行按层次的由上至下进行标号。通过将文集进行预处理；使用DocT5Sentence模型对文集进行分解，生成Sentence到文集的映射关系数据；使用base Transformer模型训练T5得到的数据，对最后MLP处理后的结果进行Softmax，获取相似度最好的文集标号；最后通过反向标记跟踪到原始电力文集所在位置，完成对知识实体的检索任务。本发明通过构建多模态的文集检索模型，可以快速定位到需要收集的知识实体对象相关的电力文集。
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