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公开(公告)号：CN110516881A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910813608.9
申请日：2019-08-30
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于碳排放和碳交易的电力市场出清价格优化方法及系统，包括首先采用K-Means聚类分析算法确定火力发电机组中负荷与二氧化碳排放强度之间的对应关系；其次根据上述对应关系以及碳排放配额分配方法，得出火力发电机组的碳成本分段曲线，并将碳排放成本和发电边际成本相加，得出在考虑碳市场和碳交易下的碳复合报价分段曲线；最后分析该曲线，提出先利用每段报价曲线的加权平均值参与电力市场出清，然后对边际机组的实际成本进行检验，重新调整边际出清价格，实现在不改变电力日前电力市场依据发电边际成本报价的基本原理之上，将碳排放成本考虑到原有的电力市场出清模型中，优化出清价格，符合实际需求。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN104536388B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410676804.3
申请日：2014-11-21
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种燃煤发电机组运行人员行为分析提取方法，首先对节能环保性能指标按照参考指标进行三维分段划分以及对关键控制指标进行筛选，然后采用最小二乘法数据特征提取工具对节能环保性能指标与调节控制参数进行关联度及离散度分析，最后提取运行人员操作行为特征为各机组各班组建立一套以机组负荷、环境温度、输入煤质低位发热量进行划分的多维空间操作特征模式立体库。通过本发明方法，可快速、准确挖掘各种工况下燃煤发电机组运行人员操作行为特征，为开展运行班组对比、能耗诊断以及节能减排潜力挖掘奠定基础。
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公开(公告)号：CN105426987A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510737684.8
申请日：2015-11-03
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法，基于燃煤机组海量运行数据，通过对燃煤机组运行班组操作行为特征定量提取分析，同时考虑到外在环境温度的变化，实现了特定工况下燃煤机组供电煤耗的定量预测，进而预测机组用煤量指标，有效提升了机组用煤量预测的准确性，提高了服务电力调度运行的水平，有利于相关政府部门、电力调度部门结合电厂上报存煤量数据，掌握存煤可用天数等信息，进而科学合理地安排发电负荷，强化电煤协同预警能力。
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公开(公告)号：CN105335798A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510738185.0
申请日：2015-11-03
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明公开了一种基于运行班组特性分析的污染物排放量预测方法，该方法基于燃煤机组海量运行数据，通过对不同运行班组的污染物控制操作特性进行大数据提取分析，利用不同班组污染物排放浓度操作控制特性分析结果，预测机组污染物排放浓度水平，然后结合发电量预测数据，计算出污染物排放量预测数据，有效提升机组燃煤机组污染物排放量预测的准确性，有利于提高环境信息决策能力。
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公开(公告)号：CN103268099B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310162759.5
申请日：2013-05-06
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种燃煤电厂污染源排放过程自动监控系统实时数据采集方法，用电力监管远程终端单元从数据源的数据库中获取数据，然后经正向网络隔离装置处理后，经电力调度网络或公用网络将数据实时写入主站系统数据库，以便主站分析计算系统调用，上述数据源为位于电厂信息系统中DCS系统、SIS系统或MIS系统数据库。本发明可以实现省级海量数据的实时采集；节省数据采集系统投资；可扩展性好；安全性更佳。
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公开(公告)号：CN104281985A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410575706.0
申请日：2014-10-24
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于雷达图的火电机组节能减排综合绩效评价方法，是一种选择机组供电煤耗、二氧化硫排放绩效、氮氧化物排放绩效、烟尘排放绩效作为评价指标，利用雷达图技术综合计算并输出机组节能减排综合绩效的评价方法。本发明提供的一种基于雷达图的火电机组节能减排综合绩效评价方法将火电机组节能减排单一、分散评价指标集成统一，为开展机组对标分析、竞赛排序提供了科学的技术手段。
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公开(公告)号：CN116933194A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310916001.X
申请日：2023-07-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464
摘要： 本发明提出一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法，包括：1）对原始风电场功率报送数据进行降维和降噪处理；2）用基于DBSCAS的异常数据甄别模型将降维和降噪后的风电场功率报送数据分类，形成正常数据集和异常数据集；3）异常数据集中的数据量若低于阈值，则计算正常数据集中每一个正常数据和异常数据集中每一个异常数据之间的相似度，以相似度最大为标准选择与异常数据匹配的正常数据，并用正常数据修复异常数据；若数据量不低于阈值，则构建多尺度特征融合的风电功率报送异常数据补全模型；将测风塔数据输入多尺度特征融合的风电功率报送异常数据补全模型，预测输出风电功率；用预测输出的风电功率补全异常数据集。
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公开(公告)号：CN113190866B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110579355.0
申请日：2021-05-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种增强数字水印技术的电厂数据安全可信传输方法，属于数据安全传输领域。本专利针对电力数据文档在网络传输中存在信息篡改的问题，将加密水印算法引入到文档保护中，以传输电力传输数据为载体，使用加密算法对传输数据进行隐蔽通信，防止数据在传输过程中遭受篡改，在传输结束后使用加密算法进行身份确认，验证文档是否已被篡改。仿真实验结果表明，本方法可以有效的对数据进行保护，实现隐蔽通信，可应用于现实电厂运行过程中数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN113205146A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110545508.X
申请日：2021-05-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确性的要求。相对于传统的异常检测算法，该算法专为工业时序数据流所设计，结合了基于统计模型以及相似度衡量的检测方法的优点；降低了计算量，使其能够适应于大数据流，对实时数据流中的异常波动进行及时的检测和识别。
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