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公开(公告)号：CN119206138A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247527.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维重构的水下豹纹鳃棘鲈表型建立方法，包括以下步骤：S1、利用多分辨率三维哈希网格对豹纹鳃棘鲈场景信息进行编码和解码；S2、使用带符号距离函数SDF模拟豹纹鳃棘鲈表面，实现隐式曲面建模；S3、使用数值梯度计算豹纹鳃棘鲈表面法线；S4、从粗到精优化，采用从粗到精的优化策略恢复豹纹鳃棘鲈不同细节层次的结构；S5、曲率正则化，平滑曲面，通过最小化曲率正则化项的曲面曲率来平滑重建的豹纹鳃棘鲈曲面。本发明包含重建目标豹纹鳃棘鲈的序列图像中恢复其几何结构，通过自动化的复杂重建方法减少了人工参与从而减轻了人工劳动强度，该方法所需的数据可通过普通数码相机采集，使得重建成本下降。
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公开(公告)号：CN119030906A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410933797.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于范式语法和强化学习的工控协议模糊测试方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用扩展巴克斯范式ABNF描述工控协议的结构，识别出工控协议的报文中的各个字段，构造工控协议的语法树，对所述语法树进行实例化得到变异树，初始化所述变异树中每个叶子节点的权重；根据权重的大小选择需要变异的叶子节点，对变异树进行变异，遍历变异后的变异树得到测试用例，将所述测试用例发送到所述工控协议进行模糊测试；根据模糊测试结果对各叶子节点的权重进行更新，利用上述方法得到新的测试用例；重复以上步骤，直到达到设定的迭代次数。本发明有效地提高了测试用例的覆盖率和异常检测的能力。
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公开(公告)号：CN114758390B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210349855.X
申请日：2022-04-02
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/59 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴式健康数据采集装置、安全驾驶监测系统及方法，系统包括FPGA板载装置、可穿戴式健康数据采集装置、客户端及服务器；通过采集驾驶员视频，进行人脸检测和分析驾驶行为；采集乘车人的健康数据，分析乘车人的安全状态；及查看数据、管理车辆信息。本发明设计了一种压缩和加密算法，减少上传图像的数据量，同时避免出现隐私泄露问题。本发明设计了一种基于FPGA的高效的CNN图像识别加速器。该加速器适用于多个网络模型。本发明深入研究了SSD目标检测，量化权重参数，降低了存储规模，并将整个模型移植到Xilinx FPGA ZYNQ板卡上，验证了所设计加速器的性能。FPGA硬件加速器极大的提升了运行速度，并降低了能耗。
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公开(公告)号：CN114463864B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210097605.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自参数化置换的虹膜模板隐私保护方法、系统及设备，首先利用预设的应用字符串，对二进制虹膜数据x进行随机置换；然后将处理后的虹膜数据分成X和P两个部分；对P进行分块，并计算每一块的十进制值得到v；接着针对十进制值v进行分组处理，对每一组的十进制值进行排序处理，并记录下组内的排序值；进一步对X进行分组处理，组的长度与P保持一致；将P内每一组的十进制值当作置换参数对X内每一组的虹膜数据进行置换；最后将内置换后的X当作虹膜模板保存。本发明可以满足虹膜模板保护的隐私要求，同时支持有效的虹膜识别。
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公开(公告)号：CN114626085B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210141971.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的虹膜识别隐私保护方法及系统，在注册阶段，以一条与原始虹膜数据等长的随机二进制串为优化的目标，设计基于负数据库的评估函数。再通过引入模拟退火算法对原始虹膜数据做不可逆变换，以算法最优解和原始虹膜数据的异或串为虹膜模板进行传输存储，并用于识别阶段。在识别阶段，对用户的实时虹膜数据以相同的步骤进行虹膜模板的转换，并计算转换后的模板与数据库中所有数据之间的海明距离，当海明距离小于或等于阈值时则识别成功，若模板与数据库中所有数据的海明距离都大于阈值时，识别失败。经过实验验证，本发明可以在满足不可逆性，可撤销性和不可链接性的同时达到较好的识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118633920A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410707574.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 武汉理工大学
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明提供了一种水下活体脊尾白虾心跳的实时测定方法及电子设备，包括以下步骤：通过关键点检测模型检测水下活体脊尾白虾视频图像，获取实时和连续的脊尾白虾心脏区域关键点；绘制所有脊尾白虾心脏区域关键点的平均亮度曲线；通过平均亮度曲线中峰值个数来估计脊尾白虾心跳次数，并计算其心率数值。不依赖于硬件、成本低廉：现存多数虾类心跳测定方法需要专门的传感器或电极等硬件支持，而关键点检测模型能够直接对水下活体脊尾白虾进行检测，仅依靠摄像头加关键点检测模型的技术方案就可以完成水下活体脊尾白虾的实时心跳测定，技术方案成本仅为购置摄像头的费用，大幅降低整个技术方案的实现成本和后期维护难度。
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公开(公告)号：CN117112399A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310878837.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F11/36 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及软件老化检测领域，具体涉及跨项目软件老化缺陷的预测方法及装置。所述方法包括：将源项目和待预测的目标项目进行降维后通过双边缘去噪自动编码器，分别得到对应的全局特征表征和局部特征表征；所述源项目由其实例和对应标签组成，所述目标项目由其实例和对应伪标签组成；通过对全局特征表征和局部特征表征自适应分配权重，得到源项目联合特征表征和目标项目联合特征表征；利用源项目联合特征表征和对应标签训练分类器得到集成分类器；将目标项目联合特征表征输入集成分类器更新目标项目的伪标签。本发明在跨项目预测时能够缩小跨项目间的分布差异并且能够处理严重的类不平衡问题。
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公开(公告)号：CN111274571B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010058512.9
申请日：2020-01-19
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F21/44 , G06F21/62 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种局部排序和负数据库相结合的虹膜模板保护方法，包括步骤：在注册阶段，将实时虹膜数据与局部排序的聚合方法相结合生成聚合信息，并将聚合信息生成注册认证负数据库，存储在服务器中；在识别阶段，采用相同过程将待识别虹膜数据生成待识别负数据库，仅将该待识别负数据库发送给服务器进行认证；服务器接收到待识别负数据库后，估算待识别负数据库与注册认证负数据库之间的距离，并进行匹配，以此来确定是否为合法用户。本发明在保持虹膜识别性能的同时，可以解决负虹膜识别技术中的不可连接性问题，另外本发明也可保护实时虹膜的数据安全。
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公开(公告)号：CN115333798A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210888430.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方法，包括以下步骤：S1、注册阶段，所述注册阶段为用户通过不定个数的可撤销令牌生成不定个数的注册模板发送给服务器，服务器判断模板有效后存储注册模板；S2、识别阶段，所述识别阶段为用户提交待识别模板，服务器与数据库中的所有注册模板进行对比输出识别结果。本发明能够在不影响国际标准ISO/IEC 24745对安全虹膜识别提出的不可逆性、可撤销性和不可连接性以及识别精度的情况下，新增对用户数量信息的隐私保护。
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