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公开(公告)号:CN113204520B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110469599.3
申请日:2021-04-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/11 , G06F16/16 , G06F16/178 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种基于分布式文件系统的遥感数据快速并发读写方法,底层物理结构上继承HDFS文件系统特点,包括在计算机群中的每台数据服务器上安装Hadoop系统,并建立HDFS文件系统,然后在每台数据服务器上划分一部分空间作为自有文件系统的物理存储空间;在HDFS业务处理层上进行了一级封装,接管操作系统对文件系统的访问,当操作系统只要求读取文件,且文件数据已经存在,则直接引用HDFS文件系统接口,由HDFS完成文件数据的读取;当操作系统要求对文件的访问包括有写文件操作则全面接管文件操作,由自有文件系统实现数据读写,并在读写数据完成后,将数据同步到HDFS中;所述自有文件系统只对一台服务器进行读写。本发明能够实现海量遥感数据的快速并发读写。
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公开(公告)号:CN112017108B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202010788098.7
申请日:2020-08-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明针对已有卫星正射影像拼接中颜色相对校正时存在的误差累积、主影像选择以及干扰像素问题,提出了基于独立模型法平差的卫星影像颜色相对校正方法,可以有效解决成对技术的误差累积问题,以影像为计算单位的平差策略解决已有辐射区域网平差方法计算内存大的问题。同时,利用改进后的IR‑MAD算法获取均匀分布的辐射连接点,可以有效降低干扰像素对颜色相对校正的影响,提升平差精度。并且通过引入“虚拟辐射控制点”替代主影像,解决已有方法的结果对主影像的依赖,实现全自动化处理。
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公开(公告)号:CN114119996A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111360766.7
申请日:2021-11-17
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地理编码SIFT特征的全球云控制方法。所述方法首先对输入的全球正射影像,逐影像进行SIFT特征提取。根据正射影像地理信息和全球DEM数据,对得到的SIFT特征点逐一进行地理编码。将带有地理编码的全球SIFT特征点按照标准图幅进行重新组织,构建全球云控制点库。根据全球云控制点数据库,对新获取的影像进行匹配与控制。SIFT特征点的地理编码、全球云控制点数据库的构建、全球云控制点数据库的应用是所述方法的关键技术。本发明提出了将占用大量存储空间的控制影像转换成数据量小的SIFT特征控制点,并替代参考影像作为云控制的数据基础,大大减少了参考数据的存储量,提高了云控制方法的易用性和效率。
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公开(公告)号:CN111003214B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201911152563.1
申请日:2019-11-22
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云控制的国产陆地观测卫星姿轨精化方法,该方法基于已有数字正射影像和数字表面模型或数字高程模型构成的参考底图,进行1A级标准景影像与参考底图之间的控制点自动量测,获取控制点数据,通过标准景的分景信息对1A级影像进行逻辑拼接,恢复原始条带影像信息,结合条带影像的行时、GPS轨道、姿态等数据,进行基于原始姿轨的条带平差,解算精确的姿态参数。同时,分析像点残差的分布规律,并根据残差规律对卫星的CCD线阵进行内方位几何检校。最后根据检校后的内方位元素和解算的精确轨道、姿态(即外方位元素),重新拟合标准景1A影像的有理多项式参数RPC。
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公开(公告)号:CN112712542A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011558439.8
申请日:2020-12-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种块匹配和光流法结合的地基云图运动预测方法,针对获取的地基全天空图像,利用云分类信息提取云区域,采用块匹配法计算云区域的主运动矢量,将其结果作为光流法的约束项之一,和亮度恒定项、全局平滑项和亮度梯度项共同构造光流法能量函数,同时在光流法云运动场计算过程中,对每层金字塔加入加权中值滤波,减小运动矢量异常值的影响,实现地基全天空图像的云运动快速准确的预测。本方法针对块匹配预测精度低,光流法计算时间长、光线敏感等问题,通过将块匹配和光流法结合,充分利用块匹配速度快、光流法精度高的优势,提高了全天空图像的云运动预测的速度和精度。
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公开(公告)号:CN102519484B
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201110385815.2
申请日:2011-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 一种旋转摄影测量系统多片整体平差标定方法,利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直角,进行旋转摄影测量系统标定。从而在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,可根据定标结果和旋转平台的水平、垂直旋角,高精度地反推其他影像的外方位元素。本发明具有如下优点:利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直旋角,通过多片整体平差解算,该标定方法能够实现旋转摄影测量系统高精度的标定;在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,仅需提供其他影像成像时旋转平台的水平、垂直旋角,便可高精度的自动解算该影像的外方位元素。
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公开(公告)号:CN102519484A
公开(公告)日:2012-06-27
申请号:CN201110385815.2
申请日:2011-11-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 一种旋转摄影测量系统多片整体平差标定方法,利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直角,进行旋转摄影测量系统标定。从而在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,可根据定标结果和旋转平台的水平、垂直旋角,高精度地反推其他影像的外方位元素。本发明具有如下优点:利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直旋角,通过多片整体平差解算,该标定方法能够实现旋转摄影测量系统高精度的标定;在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,仅需提供其他影像成像时旋转平台的水平、垂直旋角,便可高精度的自动解算该影像的外方位元素。
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公开(公告)号:CN116563580B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202310458030.6
申请日:2023-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于抽象空间结构特征的高适应性多模态影像匹配方法。该方法首先使用训练集影像对回归器进行训练,基于影像内部统计信息计算成像特征向量,并利用训练好的回归器回归出影像的最优多尺度滤波参数组合,对影像进行多尺度滤波;然后利用影像滤波结果,结合矩分析与主成分分析,提取影像抽象结构特征点;最后根据滤波结果,结合对数极坐标窗口,对特征点抽象结构特征进行描述,并结合由粗到细的匹配策略实现影像的高精度匹配。本发明使用粒子群算法寻找影像对的最优匹配,进而得到最优匹配下的滤波参数,不仅避免了人工手动调整滤波参数,大大减少了工作量,而且取得了较高的匹配精度和匹配正确率,具有更加强大的泛化性能。
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公开(公告)号:CN119273496A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411384163.4
申请日:2024-09-30
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机影像的建筑物抗震能力分析方法和系统,结合了区域生长算法、缓冲区分析、建筑用地指数、灰度纹理、震害因子法及机器学习算法等技术,提出了提取独栋建筑物轮廓矢量及抗震属性的方法,针对获得的多种抗震属性,使用震害因子法和机器学习分类器两种方法分析建筑物抗震能力。本发明实现了全自动的建筑物轮廓分割、抗震属性提取及抗震能力分析,能够取得不错的效果,满足了我国进行大范围建筑抗震能力快速分析的需求。
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