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公开(公告)号：CN113872191B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111119295.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统输变电安全技术，具体涉及一种极端天气下电力系统弹性提升方法，建立弹性耦合矩阵；对电力系统的物理层、通信层进行抽象化处理，引入过渡矩阵形成物理网络、过渡网络、通信网络的三层弹性耦合矩阵；建立基于马尔科夫决策的弹性框架；根据弹性耦合矩阵设计马尔科夫决策各个环节的数学函数；建立考虑极端天气攻击的分析模型；单次模拟极端天气攻击时，调度人员根据目标函数得出最小切负荷损失，以单次模拟结果为输出，以电力系统网络参数为输入，通过分析模型训练后实现多个网络中模拟多次极端天气。该方法具有投入小、精度高、实时性强等特点。便于调度人员在极端天气后对网络内所有设备采取维护等措施。
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公开(公告)号：CN113872191A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111119295.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统输变电安全技术，具体涉及一种极端天气下电力系统弹性提升方法，建立弹性耦合矩阵；对电力系统的物理层、通信层进行抽象化处理，引入过渡矩阵形成物理网络、过渡网络、通信网络的三层弹性耦合矩阵；建立基于马尔科夫决策的弹性框架；根据弹性耦合矩阵设计马尔科夫决策各个环节的数学函数；建立考虑极端天气攻击的分析模型；单次模拟极端天气攻击时，调度人员根据目标函数得出最小切负荷损失，以单次模拟结果为输出，以电力系统网络参数为输入，通过分析模型训练后实现多个网络中模拟多次极端天气。该方法具有投入小、精度高、实时性强等特点。便于调度人员在极端天气后对网络内所有设备采取维护等措施。
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公开(公告)号：CN112117757A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010674779.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统安全分析研究领域中的一种考虑信息物理耦合关系的电力系统N‑k故障下关键线路辨识方法。本发明首先根据电力网和信息网之间的信息物理耦合关系建立信息物理耦合关系数学模型，然后利用多阶段双层规划理论建立N‑k故障下关键线路辨识模型，最后利用对偶理论将该模型转化为单层混合整数线性规划问题进行求解，确定关键线路。本发明由于考虑了电力网和信息网之间的信息物理耦合关系，使得关键线路辨识更加有效。
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公开(公告)号：CN106099920A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610550245.0
申请日：2016-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了电力系统信息安全研究领域中的一种基于参数估计的现代输电网虚假数据攻击方法。本发明首先基于传统的电力系统状态估计理论构建了虚假数据攻击向量的优化模型，并采用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers，ADMM)求解该优化模型。针对攻击者面临掌握的电气参数存在误差、甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题，然后通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法，实现对未知支路电纳的估计。最后通过虚假数据攻击向量的优化模型构建虚假数据攻击向量。本发明提高了虚假数据攻击的灵活性和有效性，同时也可以用于测试虚假数据攻击防御方法的效果，验证现代输电网应对虚假数据攻击的能力。
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公开(公告)号：CN105530133A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510967751.5
申请日：2015-12-22
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/707 , H04L12/751
CPC classification number: H04L41/0668 , H04L45/02 , H04L45/22
Abstract: 本发明涉及一种电力控制业务智能恢复方法，基于ASON网络的路径计算方法，当电网控制业务出现故障时，首先拆除原有的业务收发路径，然后根据网络中计算得到的各节点的重要程度，形成降序排列的备选节点列表，建立新的路由通道时，选择节点排序位置靠后的作为新业务路径通道，保障电网中的重要站点功能不受重路由选择影响。同时拆除故障通道的收发业务通道，保证电网控制业务始终收发路径一致。具体包括业务路径选择和线路故障恢复选择的两个过程：1）业务路径选择和2）控制业务通道故障时恢复。本发明提出了一种新的路由选择方法，实现了电力控制业务智能恢复，保证了控制业务收发路径时延一致。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104568323A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410287414.7
申请日：2014-06-25
Applicant: 贵州电力试验研究院 , 武汉大学 , 贵州电网公司六盘水供电局
IPC: G01M3/02 , G01M3/24 , G01N21/17 , G01N29/024
Abstract: 本发明公开了一种SF6气体泄漏在线监测报警系统，它由数据线连接的远程端和现场端构成，现场端包括超声测量模块、红外测量模块、ARM控制器、RS485通信模块、继电器控制模块、AC220-DC24/5V开关电源、AC220V接线端子、远程端包括：远程控制模块、数据分析模块。本发明的检测合理的结合了红外测量原理和超声测量原理，其检测过程先由超声测量，若其检测发现SF6浓度超标，则后续启动红外测量，其不仅可以避免频繁测量费用较高的问题，又可对超声测量进行补充，提高其检测精度，因此其检测方法充分利了两者的优点，可以克服目前采用单传感器测量SF6浓度的弊端，提高了SF6浓度检测的精度和灵活性。
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公开(公告)号：CN103134761A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310036040.7
申请日：2013-01-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种检测GIS内SO2的紫外光谱检测系统及数据处理方法，本发明系统由紫外光源、参考光路、测量光路、紫外光谱仪和上位机组成，数据处理方法包括：利用样本气体吸光度数据序列，求出第一分析区的样本特征频段功率比、样本吸光度奇异熵、样本自相关特征频段功率比和第二分析区的样本特征频段功率比、样本吸光度奇异熵、样本自相关特征频段功率比，将上述参数与判别门限参数比较得到样本判决表，并通过样本判决表实现GIS的三级故障判别。本发明可快速、定性的检测GIS设备内的SO2，解决了现场紫外光谱检测GIS内局部放电故障的光谱数据处理与状态识别问题，具有针对性强、识别精度高、运算量小、易于硬件实现的特点。
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公开(公告)号：CN115879376A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211608365.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 王逸兮 , 周正 , 田猛 , 廖荣涛 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩 , 张成 , 查志勇 , 龙霏 , 徐焕
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种考虑数据隐私安全的电力系统潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1，中心协调者server构建基于ResNet的潮流计算模型；步骤S2，将模型分发到各客户端client处，客户端client包含本地模型和本地数据集，客户端client使用本地数据集对模型进行训练；步骤S3，将各地数据集训练模型参数整合，更新全局模型参数，返回步骤S2；步骤S4，判断是否达到规定训练次数，是则停止迭代，得到潮流计算全局模型，否则返回步骤S2；步骤S5，将潮流数据输入模型得到各节点的电压幅值与相角。本发明通过联邦学习的分布式训练，降低了通信成本和本地存储以及计算成本；在大数据时代，联邦学习可有效解决数据孤岛问题，避免本地数据的直接传输，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN115640810A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211672053.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 廖荣涛 , 刘昕 , 田猛 , 王逸兮 , 李磊 , 叶宇轩 , 王晟玮 , 胡欢君 , 李想 , 张剑 , 宁昊 , 董亮 , 刘芬 , 郭岳 , 罗弦 , 张岱 , 陈家璘 , 冯浩
Abstract: 本发明提供了一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，所述识别方法包括设计HybridSIR模型，收集语料训练领域Bert，获得中文语料并对Bert进行训练，得到领域Bert，构造数据集，收集中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息；训练和测试模型，构造的数据集，按一定比例划分为训练集、验证集和测试集，加载到HybridSIR模型，依据公式定义的损失函数对模型进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练完成的模型，输出层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本发明提高了电力通信文本敏感信息识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115204164B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211111205.8
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力系统通信敏感信息识别方法、系统及存储介质，方法包括设计模型，模型的输入为文本；输出为文本对应的类别概率和敏感信息的BIO标记序列；构造数据集，收集一定规模的电力通信领域中的中文文本，将文本分割为句子，对每个句子标注其中的敏感信息，同时对每个句子标明其类别信息，构造出数据集；训练和测试模型，构造的数据集按比例划分训练集、验证集和测试集，加载到设计的模型上，依据设计的模型损失函数对数据集进行训练和测试；电力系统通信敏感信息识别，将未进行敏感信息标记的电力通信中文文本输入已训练和测试完成的模型，CRF层的输出即为敏感信息标记结果，完成敏感信息的识别。本申请提高敏感信息识别的准确度。
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