一种无证书公钥可搜索加密方法和系统

    公开(公告)号:CN111464292B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010212306.9

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种无证书公钥可搜索加密方法和系统,本发明的无证书公钥可搜索加密方法不需要基于随机预言机模型,就能在实际应用中得到高效且安全的保证,本系统包括密钥生成中心、数据发送端、数据接收端和云服务器这四个参与端,由密钥生成中心负责为数据发送端、数据接收端和云服务器生成部分私钥;再由数据发送端负责对数据加密;由数据接收端负责生成待检索关键字的陷门;由云服务器负责存储和检索密文数据。本发明为数据发送端和云服务器加入了公私钥对,既可以通过公开信道进行陷门传输,同时又可以抵抗关键字猜测的攻击,实现了密文数据的检索功能,同时保障了密文数据的不可区分性和陷门的不可区分性。

    一种应用于多接收端的无证书可搜索加密方法和系统

    公开(公告)号:CN111416710A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010212511.5

    申请日:2020-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种应用于多接收端的无证书可搜索加密方法和系统,所述系统包括密钥生成中心、发送端、云服务器和多个接收端。密钥生成中心主要负责生成各个接收端的部分私钥;发送端负责生成密文数据;每个接收端都可以使用自己的私钥生成相应的陷门,并将此陷门提交给云服务器;云服务器负责数据的存储以及检索,有效地实现多用户环境中的连接关键字检索功能;本发明能够实现数据发送端可以同时与多个数据接收端共享自己的数据,并且发送端只需要使用多个接收端的公钥对数据加密一次,无需多次加密,能够减小发送端的计算开销,降低了发送端的工作压力;同时保证云服务器不会从密文中获取到明文的任何信息,保证了系统所需的安全需求。

    一种基于多目标蚁群算法的面向网构应用模块的部署优化方法

    公开(公告)号:CN110427191A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910414369.X

    申请日:2019-05-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目标蚁群算法的面向网构应用模块的部署优化方法,自动地探索搜索空间,旨在为一个网构应用程序找到一组帕累托最优部署体系结构,其满足要求的性能和成本,并表现出对两者的折中。该算法是对传统算法的改进版本,它引入一个舍弃精英策略防止算法过早收敛,并设计一个局部搜索过程加速获得可行解决方案的过程。在三个不同规模的实例上执行一组的实验,结果表明MACO-DO算法比现有的部署优化算法更有前景。

    雷电气候下超短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109886455A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910031331.4

    申请日:2019-01-14

    Abstract: 本发明涉及一种雷电气候下超短期负荷预测方法,其包括预处理方法和实时预测方法。预处理方法用于利用已有的非雷电天气下电网的负荷数据以及温度数据和降雨量数据、已有的电网在雷电天气下的负荷数据以及温度数据和降雨量数据,得到负荷差与温度差、降雨量差的关系式。实时预测方法则在利用负荷数据流对电网进行超短期负荷预测而得到基础预测曲线的基础上,叠加将要发生的雷电过程对应的负荷变化量,从而得到雷电气候下超短期负荷预测曲线。本发明基于数据流在线分割技术,同时考虑天气突变带来的温度和降雨量的变化对负荷变化的影响,对天气变化剧烈时间段的负荷预测结果进行修正,提高了在雷电等极端条件下负荷预测的准确性。

    基于图像深度学习的烟火识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104408469A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410711008.9

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06K9/6287 G06K9/66

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度学习的烟火识别方法及系统,包括:步骤1,采集无标签样本图像集和有标签样本图像集;步骤2,获得无标签训练数据集和有标签训练数据集;步骤3,对训练数据的白化预处理;步骤4,基于白化预处理后的无标签训练数据,采用无监督学习构建基于稀疏自编码的深度神经网络,并提取无标签训练数据的基本图像特征集;步骤5,将基本图像特征卷积与池化图像数据;步骤6,基于卷积和池化后的有标签训练数据集训练Softmax分类器;步骤7,将卷积和池化后的待识别图像输入已训练的Softmax分类器获得识别结果。本发明可有效提高烟火与相似目标的视觉识别率,可实现更高精度的烟火自动识别。

    一种便携可调式电热旋风微球干燥器

    公开(公告)号:CN206989657U

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201720907228.8

    申请日:2017-07-25

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种便携可调式电热旋风微球干燥器,包括顶盖、外壳、内胆和底座。外壳包裹内胆,内胆及外壳固定于底座上,顶盖活动连接于外壳上端,可开合,外壳及内胆上端一侧开有出料口。内胆壁上设置有风道口,外壳与内胆之间有空腔。内胆下面从上到下依次设置有加热装置、风扇和电机,加热装置、风扇固定于外壳壁上,加热装置、温度调节旋钮、电源线电连接,风扇与电机连接,电机、风速调节旋钮、电源线电连接。本实用新型使用热的涡流旋风进行干燥,干燥速度快,干燥过程温和不会破坏药物成分。

    一种数字信号发生器装置
    40.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213754455U

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202022929551.X

    申请日:2020-12-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本实用新型涉及信号发生器领域,具体涉及一种数字信号发生器装置,包括LCD模块、微处理器信号生成及测频模块、数模转换模块、无源低通滤波模块、功率放大器模块、模数转换模块、有源低通滤波模块;LCD模块、微处理器信号生成及测频模块、数模转换模块、无源低通滤波模块、功率放大器模块依次串联连接;LCD模块、微处理器信号生成及测频模块与有源低通滤波模块依次连接;功率放大器模块和模数转换模块连接。该装置解决了目前信号发生器不能输出数字调制信号、李萨如图形的输出及频率测量的问题。人机交互界面友好,操作简单可靠。该装置结构简单、稳定性、准确性好的数字信号发生器装置。

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