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公开(公告)号：CN105069234B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510496550.1
申请日：2015-08-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知特征的光谱降维方法及系统，包括构造综合人眼视觉色度特性和光谱特性的权函数w(λ)，利用构造的权函数w(λ)计算任意光谱样本集S的权函数Siw(λ)，对样本集的权函数Siw(λ)进行均值化处理，得到样本集均值权函数矩阵Wfv，构造用于均值权函数Wfv平滑优化模型及约束目标函数，利用优化目标函数ObjFunc对平滑优化模型进行约束，确定权函数矩阵Wfv最佳平滑优化函数参数n值，利用确定的最佳平滑权函数对光谱样本集S进行加权，最后利用主成分分析方法完成光谱样本集S的降维处理。该方法能保持较高的色度重构精度，且在变换参考光源条件下具有良好的色差稳定性，能够较好地解决光谱的颜色高保真降维问题。
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公开(公告)号：CN104536945B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510024147.9
申请日：2015-01-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于XML建模的印刷出版中多元组合符号自动生成方法，包括步骤1：根据定义的组合符号模型，在数据采集端使用可视化的符号输入方式自动采集符号；步骤2：在数据库系统中添加相应的符号数据字段，根据组合符号模型进行数据采集；步骤3：按照所需发布信息内容，抽取符号信息生成符号XML模型；步骤4：通过对符号XML模型解析，进行出版显示。本发明基于XML描述语言，对组合符号进行组合设计。使用本方法的模型，可以生成动态的自适应符号，有助于符号发布的自动化、标准化。而这种模型不仅可用于出版印刷，也可用于网页显示以及其他显示系统。而使用符号编码调用基本的符号库，可使用TrueType字体或Cad，这又保证了在不同的平台上的兼容性。
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公开(公告)号：CN104092919B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410333361.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 武汉大学
IPC: H04N1/60
Abstract: 用于彩色数字影像系统的色适应变换寻优方法及系统，包括输入影像客体各样本可见光范围光谱反射率数据；计算各样本在目标光源照明条件下色度信息，求解各样本在各种模拟光源照明条件下色度信息；利用各种色适应变换方法预测色适应变换后在目标光源照明条件下的色度信息；计算各模拟光源下各待寻优的色适应变换方法对各样本的色适应变换平均精度；构建BP神经网络对模拟光源的相对光谱功率分布曲线与色适应变换平均精度之间关系进行拟合；对于任意光源，利用各条BP神经网络分别预测相应色适应变换方法对于各样本的色适应变换平均精度，并依此确定最优色适应变换方法。本发明可保证影像色度信息在不同光照条件下映射的准确性，且实施方便。
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公开(公告)号：CN104349162B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410647035.4
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于彩绘文物色彩校正色卡的制作方法，包括对彩绘颜料类别、彩绘制作工艺及设色技法调研学习，构建以装裱白卡纸为基底、以牛皮胶料为连接料、以彩绘颜料为分散相的彩绘模拟样本集；测量彩绘模拟样本集光谱与色度信息，建立彩绘颜料色彩数据库；针对数据库中不同颗粒度模拟样本，进行单色不同颗粒度模拟样本间色彩控制评价，建立初始彩绘色卡；以初步确定色卡指导数码相机和显示器色彩控制测试，通过主观和客观综合评价对色卡进行进行补充完善，确定最终色卡；对最终确定色卡进行排版、编号及命名，形成彩绘色卡实体。该方法制作的色卡对彩绘艺术品的采集和再现具有较好的色彩控制能力。
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公开(公告)号：CN104536945A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510024147.9
申请日：2015-01-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于XML建模的印刷出版中多元组合符号自动生成方法，包括步骤1：根据定义的组合符号模型，在数据采集端使用可视化的符号输入方式自动采集符号；步骤2：在数据库系统中添加相应的符号数据字段，根据组合符号模型进行数据采集；步骤3：按照所需发布信息内容，抽取符号信息生成符号XML模型；步骤4：通过对符号XML模型解析，进行出版显示。本发明基于XML描述语言，对组合符号进行组合设计。使用本方法的模型，可以生成动态的自适应符号，有助于符号发布的自动化、标准化。而这种模型不仅可用于出版印刷，也可用于网页显示以及其他显示系统。而使用符号编码调用基本的符号库，可使用TrueType字体或Cad，这又保证了在不同的平台上的兼容性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104359556A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410653613.5
申请日：2014-11-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种用于宽带光谱成像系统的最优化训练样本选择方法，包括搭建实际宽带光谱成像系统，标定光谱成像系统的各项参数；准备光谱成像常用样本集并测量其光谱反射率信息；利用实际光谱成像系统拍摄样本集，依据系统标定信息对样本集数字响应值校正；利用伪逆光谱重建方法重建样本集，以光谱均方根误差最小化为原则，从样本集中逐个挑选训练样本组成训练样本集；每挑选一个训练样本加入到训练样本集时，将样本集中所有样本遍历一次，直至训练样本集对总样本集的光谱重建误差开始收敛于某最小值Jmin时，锁定最优训练样本集，实现宽带光谱成像最优训练样本选择。该方法具有显著降低光谱成像复杂性、提高光谱重建精度等技术优势。
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公开(公告)号：CN103870689A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410088051.4
申请日：2014-03-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种打印印刷系统光谱预测方法，包括在打印印刷系统的系统颜色空间中进行全局均匀采样得到CYNSN模型的建模样本，将建模样本输出并测量光谱反射率；以建模样本数据为基础，采用YNSN模型进行光谱值预测，构建CYNSN模型；随机采样得到BP神经网络的训练样本，输出并测量光谱反射率；确定各训练样本墨量值所对应的CYNSN模型最优n值，用BP神经网络拟合；对于系统颜色空间内任意点的墨量值，首先利用BP神经网络预测对应此墨量值的最优n值，随后用CYNSN模型进行光谱预测。本发明可以在提高建模效率的前提下获得较为理想的光谱预测结果，且实施方便，在基于打印印刷系统的色彩复制领域具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN103823943A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410087445.8
申请日：2014-03-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种用于色域最大化的多色打印印刷系统拆分式建模方法，包括制作并打印各基色的单色梯尺，确定每种单色墨量的超限阈值，测量等比压缩后单色梯尺的光谱值，建立对应关系；对原始多色打印印刷系统拆分打印印刷系统子模型；进行墨色空间全局采样，获得所有打印印刷系统子模型下的采样样本，仿真获取预测光谱反射率信息值；针对所有子模型，使用凸包算法计算得到墨色空间全局采样色域体积；进行K个子模型的组合并使用凸包算法获得每种组合的色域体积，当最大色域覆盖率大于预设阈值时，锁定对应最大色域覆盖率的组合，实现原始打印印刷系统的拆分式建模。该方法具有显著降低系统拆分建模复杂性、避免墨量超限问题、提高输出色彩稳定性等技术优势。
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公开(公告)号：CN101916555B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201010239597.7
申请日：2010-07-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种高动态范围图像的显示再现方法，此技术通过保持人眼光感知细胞在适应性亮度下的相对视觉感知原理来压缩图像的动态范围，从而实现复制高动态范围图像中的场景于低动态范围的显示设备和纸张之上的目的。其中，本发明使用视觉空间和对比度相关的边缘相阻机制计算各相对感知的适应性亮度。通过检测与原高动态范围图的差别和一些现有任何方法比较发现，本发明具有相对好的效果，满足输出、显示高动态范围图像的要求。
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公开(公告)号：CN101951510B
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010239546.4
申请日：2010-07-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及基于多尺度DoG滤波器的高动态范围压缩方法，用于压缩图像的动态范围使之适应显示在低动态范围的显示器和纸张上，同时保留高动态范围图像中场景的纹理细节和颜色，其步骤是：先从高动态范围图像中读取RGB值，利用多尺度的DoG滤波器计算观察各像素的适应性亮度，接着在各适应性亮度进行色度适应调整，在根据保持视锥细胞相对感应的映射关系获得各像素在显示下的视锥响应值，最终获得显示在显示设备或纸张上的图像。本发明可以有效的压缩图像的动态范围，在低动态范围的显示设备或纸张上能正确再现高动态范围图像原有场景。
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