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公开(公告)号：CN118487837A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410694226.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西昊华科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及代理重加密技术领域，具体涉及一种零信任网络中基于SM9的可撤销广播代理重加密方法，首先通过密钥生成中心生成主公钥和主私钥，公开主公钥；密钥生成中心为用户生成私钥；数据拥有者加密明文消息得到原始密文并上传到云服务器；数据拥有者为一组数据接收者生成重加密密钥并发送给云服务器；云服务器利用重加密密钥对原始密文进行转换；数据拥有者解密原始密文，数据接收者解密重加密密文。本发明支持将数据拥有者的密文一次转换为多个数据接收者可以解密的密文，提高了计算和通信效率；而且支持数据拥有者撤销某些数据接收者，数据拥有者确定后，云服务器则为新数据接收者群组生成新的重加密密钥并生成新的重加密密文。
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公开(公告)号：CN111949602B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202010685925.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于云计算技术领域，公开了一种支持完整性验证的外包数据安全迁移方法与系统，选择两个安全的单向抗碰撞哈希函数，为外包文件选择一个独一无二的文件名；在将文件上传到云服务器前对文件进行加密，将所得到的密文划分成数据块，并将数据集外包；为用户维护外包数据集，并将外包数据块的摘要信息存储在区块链上；用户更换云服务提供商，并将一些数据块甚至整个外包文件迁移；迁移检查，检查接收到的被迁移数据块的完整性，保证外包数据块被完整地迁移。本发明提供了一种支持完整性验证的外包数据安全迁移方法，在不依赖任何第三方审计的情况下实现私有验证和公开验证。最后，进行了安全性分析和理论计算复杂度比较，证明了该方案的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN115021987B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210572955.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于ARN的物联网入侵检测方法，使用self‑attention来学习过去隐藏状态信息和当前时刻输入信息之间的关系，从而构造一个信息补矩阵补充当前时刻输入信息，实现当前时刻隐藏状态的重置，重置的当前时刻隐藏状态去除了过去隐藏状态中可以用当前时刻信息表示的冗余部分，并突显了当前时刻信息中与过去隐藏状态相关联的部分；同时使用ARN来对物联网数据流量的特征进行表征学习，通过使用训练后的ARN模型检测和分析网络数据流量，从而检测物联网的安全状态，解决传统网络安全入侵检测方法的检测准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116909369A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310785029.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F1/20 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于AutoRec算法的差分隐私保护推荐方法及系统，在AutoRec算法上选择在训练过程中对其梯度加噪实现差分隐私保护，将AutoRec算法和差分隐私相结合设计DPAutoRec算法并在此基础上进一步优化，最后利用实验仿真验证DPAutoRec算法在满足差分隐私的同时也保证了模型的可用性。本发明基于经典的AutoRec算法，将差分隐私和AutoRec模型相结合，设计了DPAutoRec，在深度学习领域，使用Guaasian机制来扰动梯度数据比用Laplace机制来扰动梯度数据的性能更好，Rényi差分隐私也确实进一步优化隐私预算提高了扰动后的模型准确率。
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公开(公告)号：CN116739592A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310724054.1
申请日：2023-06-19
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可编辑区块链的数据修改和验证方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：1）初始化区块链上的公共参数、生成公共参数和初始化RSA累加器的值；2）生成用户密钥对；3）生成群管理者秘钥对；4）委员会成员注册；5）生成陷门函数；6）生成哈希值；7）重建区块并更新累加器；8）区块正确性验证；9）恶意用户追踪及信息披露。这种方法修改方便、具备行为可溯源、能够验证修改数据，能提高系统的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116566663A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310463402.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于工业控制系统的威胁数据动态处理与高效共享方法，包括如下步骤：1）定义数据共享系统模型；2）共享数据预处理；3）敏感关键词搜索；4）数据脱敏与共享。这种方法具有隐私保护、敏感关键词安全、陷门验证、敏感数据动态处理的功能。
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公开(公告)号：CN116389153A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310463148.8
申请日：2023-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据转换器的工业互联网安全传输方法，包括如下步骤：1）系统初始化；2）注册；3）消息路由；4）消息接收；5）消息响应。这种方法能确保信息实时传输的同时保证工业节点的可信注册、确保链上信息数据的可靠、安全分发和加密。
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公开(公告)号：CN115021987A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210572955.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于ARN的物联网入侵检测方法，使用self‑attention来学习过去隐藏状态信息和当前时刻输入信息之间的关系，从而构造一个信息补矩阵补充当前时刻输入信息，实现当前时刻隐藏状态的重置，重置的当前时刻隐藏状态去除了过去隐藏状态中可以用当前时刻信息表示的冗余部分，并突显了当前时刻信息中与过去隐藏状态相关联的部分；同时使用ARN来对物联网数据流量的特征进行表征学习，通过使用训练后的ARN模型检测和分析网络数据流量，从而检测物联网的安全状态，解决传统网络安全入侵检测方法的检测准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110149333A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910432976.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法，包括：提取待评估网络安全态势感知指标数据；对提取到的指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的指标数据输入训练完成的深度自编码神经网络，以对归一化后的指标数据进行降维处理；将降维处理后的指标数据输入至训练完成的BP神经网络，以对网络安全态势进行评估。本发明针对BP神经网络在处理稀疏高维度数据时，所需模型复杂度较高、模型计算时间较长、准确率无法提升的问题，利用深度自编码神经网络对数据进行降维处理，保证数据与标签间的非线性关系，并且可以优化模型、降低模型复杂度、降低模型训练时间、提高模型鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN119671556A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730869.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网隐私保护技术领域，具体涉及一种面向智能电网的基于内积加密的账单计费方法，KDC服务器生成公共参数和公私钥，智能电表端按照负载监测周期收集到用户数据后生成无证书环签名，为了保证不可链接性生成唯一的随机数，并将包含了用电数据的打包数据发送给聚合器。聚合器收到打包数据后进行批量验签，对验签合格的数据进行聚合得到部分区域负载数据，聚合器发送包含时间戳、ID和负载信息数据到区块链。对用户计费，智能电表得到公私钥并根据计费周期存储为电力数据向量，与实时电力价格向量通过内积加密得到密文，并对密文签名后将打包数据发送到区块链。区块链接收数据后批量验签，并对密文负载和账单进行解密，从而得到整个区域负载数据和账单信息。在整个过程中，负载数据和账单数据均会存证在区块链上，保证关键数据的公开透明和不可篡改。
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