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公开(公告)号：CN106991149A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710192554.X
申请日：2017-03-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种融合编码和多版本数据的海量空间对象存储方法，采用“低精度网格编码，高精度空间对象编码”将多维空间数据转换到一维空间，然后采用“字典序定位数据块，低冗余度数据查询”策略来实现查询过程涉及到的冗余数据修剪，有效提升了范围查询性能。在编码精度为8个Base‑32字符时，一个网格单元的覆盖面积约为725m2,查询半径在1000m时，查询响应时间不超过1秒，能有效满足诸如智慧旅游中基于游客位置的旅游资源推荐等数据查询需求。
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公开(公告)号：CN106060009A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610311303.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04L65/4084 , H04L65/80 , H04L67/1002 , H04L67/2814 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开了一种对等网络流媒体点播节点请求转移与缓存替换方法，该方法通过对超载节点收到的流媒体资源请求按请求优先级进行排序，筛选出低优先级的流媒体资源请求，并计算持有被请求流媒体资源的邻居节点能力值，然后把该超载节点无法及时处理的请求转移给这些邻居节点，实现各节点的负载均衡；当节点的缓存空间已满时，筛选出该节点缓存中低替换优先度的流媒体资源，并计算所筛选出的流媒体资源中所有流媒体数据片的供需比，然后在节点缓存中删除供需比最大的流媒体数据片，缓存它新点播的流媒体数据片，以此来动态调整系统中流媒体资源的分布，进一步增加了系统的稳定性、提高节点的带宽利用率、降低服务器负载，从而更好地保证服务质量。
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公开(公告)号：CN103365838B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310311955.4
申请日：2013-07-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/28
Abstract: 基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法，包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块；其中语法纠错预处理模块对输入的训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计；语法纠错模型训练模块对输入单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库、单词词性语法混淆集，提取单词及其词性上下文语法特征、单词及其词性结构依赖语法特征、单词及其词性的语法特征,计算单词语法特征权重，输出语法纠错统计模型；语法错误检查纠正模块利用语法纠错统计模型和语法纠错规则模型对待纠错作文进行语法纠错，输出英语作文中语法错误的纠正结果。该方法实现了对英语作文中常见11种英语语法错误自动纠正。
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公开(公告)号：CN102833169B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210322936.7
申请日：2012-09-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种常数复杂度的对等网络目的资源定位方法，包括分配标识符、通信过程、路由表、资源发布、资源定位、路由信息维护等内容。通过将网络中节点进行哈希编码，形成一个循环的路由表，通过对路由表中的节点分发网络的更新消息，做到维护全体节点的全局路由表，从而实现在在高度动态变化的互联网中通过常数复杂度的路由过程就可以快速定位到网络中分布式目标资源，大部分情况下每次定位目标资源都只需要一次查询，同时只需要很少网络开销来定位资源和维护整个对等网络。
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公开(公告)号：CN103365838A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310311955.4
申请日：2013-07-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/28
Abstract: 基于多元特征的英语作文语法错误自动纠正方法，包括语法纠错预处理模块、语法纠错模型训练模块和语法错误检查纠正模块；其中语法纠错预处理模块对输入的训练文本集进行单词词性标注、句子句法解析和单词词频统计；语法纠错模型训练模块对输入单词词性标注库、句子句法树结构库、单词词频统计库、单词词性语法混淆集，提取单词及其词性上下文语法特征、单词及其词性结构依赖语法特征、单词及其词性的语法特征,计算单词语法特征权重，输出语法纠错统计模型；语法错误检查纠正模块利用语法纠错统计模型和语法纠错规则模型对待纠错作文进行语法纠错，输出英语作文中语法错误的纠正结果。该方法实现了对英语作文中常见11种英语语法错误自动纠正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102833163A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210302351.9
申请日：2012-08-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对等网络流媒体点播服务质量保证方法及系统，该系统包括顺序连接的节点加入模块、资源查找模块、服务响应模块和信息反馈模块。首先，本发明采用区分服务的方式，针对互联网上点播网络中节点请求服务质量值，采用不同的流媒体服务类型对其服务请求进行响应处理，从而激励点播网络中节点尽最大努力为其他节点的流媒体服务请求提供服务，提高了点播网络中流媒体点播过程的服务质量，克服现有互联网上流媒体点播服务中节点“搭便车”行为所造成的服务质量差的问题；其次，本发明提供了一种高效的对等网络流媒体点播服务资源查找方法，通过它使点播网络中请求节点快速查找到所需流媒体资源。
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公开(公告)号：CN102831558A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210251653.8
申请日：2012-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了不依赖人工预评分的大学英语作文自动评分系统及评分方法，该系统由训练作文特征词-作文矩阵生成模块、训练作文语义空间构建模块、待评分作文自动评分模块构成，训练作文特征词-作文矩阵生成模块中“构建特征词-作文矩阵”处理单元的处理结果“特征词-作文矩阵”，输入到训练作文语义空间构建模块中“构建训练作文集语义空间”处理单元，训练作文语义空间构建模块中“映射满分作文集特征词词频向量到训练作文集语义空间”处理单元的处理结果“满分作文集语义空间”，输入到待评分作文自动评分模块中“计算待评分作文分数”处理单元。本系统可以大大减轻大学英语教师批阅学生英语作文的工作量，而且评分的信度和效度高。
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公开(公告)号：CN101252451A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810073506.X
申请日：2008-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明是保证服务质量的Web服务器系统请求区分服务方法与中间件，涉及到互联网上Web服务器系统技术领域。本发明方法包括主控初始化、请求分类、实时调度与页面定位四个步骤。首先按其服务类别分类到达的客户请求到对应服务队列中；其次读取优先级最高的服务队列中客户请求，按其响应方式选取对应质量页面进行响应；最后调整各个服务队列的历史日志、绝对质量、响应方式、相对质量与优先级参数。此外，根据本发明方法设计的中间件通过主控初始化、请求分类、实时调度与页面定位四个模块来实现上述四个步骤。总之，本发明方法与中间件都采用"非一视同仁"区分服务方式，实现了Web服务器系统对客户请求的区分服务、负荷平衡与服务质量保证。
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公开(公告)号：CN110287497B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910596522.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种英语文本的语义结构连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、英语文本语义结构关系树生成模块、英语文本语义结构关系抽取模块、英语文本语义结构关系矩阵构建模块与英语文本语义结构连贯质量分析模块组成。一篇英语文本通过该分析方法处理后，最后能够得到该篇英语文本的语义结构质量分析结果。本发明方法解决了传统的英语文本语义结构连贯质量分析方法，只能分析出英语文本的浅层局部语义结构连贯质量，无法分析出英语文本深层语义结构连贯质量的问题。
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公开(公告)号：CN110956497B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911181002.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法，包括：获取用户历史购买行为数据；采用分段下采样方法进行样本均衡处理；构建用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征；将样本均衡的用户历史购买行为数据输入至双层注意力BiGRU个体模型中，将用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征输入至深度Catboost个体模型和DeepGBM个体模型中；对各个体模型分别进行用户重复购买行为预测训练；通过Vote‑Stacking模型，对训练后的各个体模型进行融合，并采用多数投票决策机制输出最终预测结果。本发明融合深度Catboost个体模型、双层注意力BiGRU个体模型和DeepGBM个体模型，对用户历史购买数据中离散的购买记录数值和行为序列特征进行建模，提高了预测结果的准确性。
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