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公开(公告)号：CN111044478A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911328620.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术和材料科学结合技术领域，具体涉及一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；石英矿物含量定量计算经验公式的获取；石英矿物含量图获取；高纯度石英砂岩信息的获取。本发明针对高纯度石英砂岩的高石英含量的特征，利用遥感技术对其进行石英含量的定量计算，能够快速精确提取高纯度石英砂岩的分布信息，确定高纯度石英砂岩的位置和分布形态。
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公开(公告)号：CN111044476A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911326846.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术和构造地质学相结合技术领域，具体涉及一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量图获取；石英矿物含量图获取；酸性岩脉信息的获取。本发明针对酸性岩脉和凝灰质砂岩以及硅质脉的物理化学性质的不同，利用遥感技术对其进行SiO2和石英含量的定量计算，能够快速精确提取凝灰质砂岩区内酸性岩脉的分布信息，确定酸性岩脉的位置和形态。
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公开(公告)号：CN106680215B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201510759940.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量定量计算经验公式确定；SiO2含量图获取。本发明解决了现有遥感技术对SiO2含量定量计算总体精度不高的技术问题，能够快速精确提取研究区SiO2含量，进而有效寻找高SiO2条带及对应断裂，通过SiO2含量的不同，能够区分出大范围的岩性差异，有利于地质填图的初期工作。
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公开(公告)号：CN109406405A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811184489.7
申请日：2018-10-11
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/17 , G01N21/31 , G01N21/3577 , G01N21/359
Abstract: 本发明属盐湖水体信息提取技术领域，具体涉及一种适用于盐湖水体矿化度的遥感定量估算方法。本发明包括如下步骤：一、卫星遥感数据源获取；二、卫星遥感数据预处理；三、盐湖水体水际线提取；四、盐湖水域卫星遥感影像不同亮度值点位选取；五、盐湖水域卫星遥感影像不同点位光谱信息提取；六、构建盐湖水体矿化度遥感指数；七、构建盐湖水体矿化度三维指数；八、盐湖水体矿化度信息提取；九、盐湖水体矿化度定性估测；十、盐湖水样采集和矿化度测定；十一、盐湖水体矿化度定量反演模型构建；十二、反演模型精度评价。通过本方法，能够快速定量估算盐水水体矿化度信息，对于分析盐湖水体矿化度演化趋势具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN104732488B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201310712521.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于阳起石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1040nm，1700nm，2270nm，2300nm，2315nm，2345nm，2360nm，2390nm，2420nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了9个波段，如果用于高光谱影像SASI数据处理（有101个波段），需要处理的数据量减少了91%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了11倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中阳起石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108020321A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201610928947.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J5/00 , G01N21/3563
Abstract: 本发明属于一种基于发射率光谱指数模型定量反演岩石SiO2含量的方法，具体包括：一、岩石发射率光谱测量，获取岩石样本发射率曲线；二、岩石样品SiO2含量室内定量化学分析；三、表征岩石SiO2含量诊断波长选取和光谱指数构建；四、构建岩石样品SiO2含量发射率光谱指数定量反演模型；五、岩石样品SiO2含量定量反演模型精度评价。通过主观和客观评价得出该模型反演精度优于90％，可用于野外快速准确的识别岩石SiO2含量，大大降低了岩石SiO2含量室内化学分析的时间和经济成本，这对加快与硅化、石英脉相关的矿产勘查进度具有重要的推动意义。
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公开(公告)号：CN103512661B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210526181.2
申请日：2012-12-07
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像快速识别盐湖水域隐伏断裂构造的方法，包括多源、多时相遥感数据源的获取，多源、多时相遥感数据源的预处理，基于ETM、ASTER和SPOT5遥感影像完成盐湖区湖水水际线提取，盐湖ETM和SPOT5遥感影像中不同点位湖水波谱信息提取，盐湖湖水矿化度ETM和SPOT5遥感指数构建，盐湖ETM和SPOT5遥感影像湖水矿化度遥感信息分离，盐湖ETM和SPOT5遥感影像湖水矿化度异常信息分析和隐伏断裂构造定位，盐湖ETM和ASTER遥感影像温度信息反演和验证等步骤。本发明的方法能够快速准确的识别盐湖水域深部隐伏的断裂构造，为盐湖富矿水域的快速定位提供依据。
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公开(公告)号：CN112464834B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011390108.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种白岗岩铀成矿区不同期次岩体的多源遥感识别方法，包括如下步骤：一、多源卫星遥感数据和DEM高程数据获取；二、多源卫星遥感数据预处理；三、ASTER遥感数据绿光波段合成；四、ASTER遥感数据真彩色合成和三维影像生成；五、QuickBird遥感数据真彩色融合处理；六、白岗岩铀成矿区不同期次岩体样品采集和光谱测量；七、不同期次岩体样品光谱预处理和诊断标志识别；八、第一期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；九、第二期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十、(56)对比文件M. Kamel等.Utilization of ETM+Landsat data in geologic mapping of wadiGhadir-Gabal Zabara area, Central EasternDesert, Egypt《.The Egyptian Journal ofRemote Sensing and Space Science》.2016,第19卷(第2期),343-360.蔡煜琦等.江西省桃山地区花岗岩型铀矿预测及找矿方向《.吉林大学学报(地球科学版)》.2013,第43卷(第04期),1283-1291.
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公开(公告)号：CN111816263B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010622326.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G16C20/20 , G06Q10/0639 , G06T7/90 , G06V20/13
Abstract: 本发明属盐湖水体信息提取技术领域，涉及一种基于ETM+遥感数据定性识别盐湖水域赋矿量的方法，包括步骤一：ETM+遥感数据获取；二：ETM+遥感数据预处理；三：基于ETM+遥感数据第七波段的盐湖水域边界线提取；四：基于ETM+遥感数据第六波段的盐湖水域识别；五：盐湖水域ETM+遥感数据第六波段像元亮度温度值估算；六：盐湖区大气平均作用温度估算；七：盐湖区大气透过率估算；八：基于ETM+遥感数据第六波段的盐湖水域温度信息提取；九：基于ETM+遥感数据的盐湖水域赋矿量定性识别。本发明能够快速
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公开(公告)号：CN111402194B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911299408.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法。本发明包括如下步骤：一、光学和雷达遥感数据获取；二、光学遥感数据预处理；三、雷达遥感数据预处理；四、光学遥感数据处理和信息提取；五、雷达遥感数据信息提取及与光学遥感数据融合；六、出露断裂构造遥感识别标志构建；七、隐伏断裂构造遥感识别标志构建；七、出露和隐伏断裂构造识别。本发明能够快速识别花岗岩铀成矿区出露和隐伏的断裂构造，对于分析该区铀成矿环境，指导铀矿找矿工作部署具有重要意义。
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