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公开(公告)号：CN105930864A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610237832.4
申请日：2016-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于ABC‑SVM的脑电信号特征分类方法。本发明首先利用CSP算法进行脑电信号特征提取；其次利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子C和核参数g进行优化。最后，用得到的最优参数对SVM分类器进行训练，利用训练好的分类器对样本进行分类预测。本发明与传统算法优化的SVM分类识别方法进行对比，结果表明基于ABC‑SVM的分类识别算法能有效的提高脑电信号的分类识别率，较传统的分类识别方法有明显的优势。
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