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公开(公告)号：CN109471705A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201710807353.6
申请日：2017-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种任务调度的方法、设备及系统、计算机设备，属于计算机技术领域。该方法包括：接收第一任务调度节点发送的资源获取请求；在共享资源池中确定能够提供目标资源量的资源的目标计算节点，共享资源池记录有任务调度系统中计算节点的剩余资源；向第一任务调度节点发送第一资源获取响应，第一资源获取响应包括目标计算节点的标识，第一资源获取响应用于指示第一任务调度节点向目标计算节点派发待派发的任务。本发明通过在任务调度系统中新增了资源管理节点，该任务调度系统中的计算节点的剩余资源由第一资源管理节点统一管理，从而有效提高了任务调度系统对系统中的剩余资源的利用率。本发明用于任务调度。
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公开(公告)号：CN109254833A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710566202.6
申请日：2017-07-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06F9/546 , G06F9/4843 , G06F2209/548
Abstract: 本发明关于一种图片分析方法、装置及系统、计算机设备，属于视频分析技术领域。包括：当存在可疑图片分析任务时，在图片发送周期的开始时刻，确定待发送的正常图片分析任务的图片数量和待发送的可疑图片分析任务的图片数量的目标比值，所述正常图片分析任务为除所述可疑图片分析任务以外的图片分析任务；确定所述目标比值对应的预设参数的目标阈值，所述预设参数为任务数量或者图片数量；在所述图片发送周期内，向所述图片分析系统中的计算节点发送图片分析任务，且发送的图片分析任务的预设参数的值小于或等于所述目标阈值。本发明解决了中心节点任务下发的灵活性较低的问题，本发明用于图片分析。
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公开(公告)号：CN106358054A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201510411837.X
申请日：2015-07-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04N21/262 , H04N21/845 , H04N21/2662
CPC classification number: H04N21/262
Abstract: 本发明公开了一种集群视频分析方法和系统，所述方法和系统包括至少一个主计算节点和多个从计算节点，该方法包括：基于待执行视频数据的预定时长，将所述待执行视频数据划分为至少一个数据片段；将所述数据片段插入到执行数据队列；所述从计算节点从所述执行数据队列获取数据片段并对所述数据片段进行处理。本发明根据时长对数据片段进行划分，使得数据片段的处理时间减少，防止了数据片段的滞留；另外，在排序时，根据数据片段的多个要素进行排序而非单一的根据数据片段的优先级进行排序，能够有效防止数据片段出现混乱；而在计算节点获取数据片段时，通过本发明所述的调度方法，能够实现合理的任务调度。
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公开(公告)号：CN106203458A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510213164.7
申请日：2015-04-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种人群视频分析方法及系统，所述方法及系统通过采集预定时间内的人体属性及对应的时空信息，基于时空信息对人体属性进行分类，以及提取出具有时空相关性或行为相关性的人。本发明可以对视频信息进行持续分析，判断出人与时间地点的关系以及人与人之间的关系，能够有效分析频繁聚集人员的相互关系，结果准确，适用性广。
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公开(公告)号：CN106033371A
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201510112685.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/46 , G06F9/5038 , G06F9/505 , G06F9/5083
Abstract: 本发明公开了一种视频分析任务的调度方法及系统。所述方法包括：评估接收到的视频分析任务后，将视频分析任务下发到集群执行；实时监控任务执行的状态，确定是否需要针对任务进行动态调整；以及当需要针对任务进行动态调整时，根据任务优先级，为任务调整分配的资源，其中，所述调整分配的资源是以保证低优先级的任务能够正常执行为前提，将所述低优先级的任务的部分资源提供给需要更多资源的高优先级的任务。本发明的方案，通过自动调整任务资源分配，完成资源的自动合理整合和充分利用，实现了自动负载均衡，有效地避免了出现由于硬件资源异常导致高优先级任务运行、执行的时间过长，视频分析处理效率低下的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110377298B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN201810332728.2
申请日：2018-04-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/65 , H04L41/082
Abstract: 本发明实施例提供了一种分布式集群升级方法及分布式集群，方法包括：升级管理设备在分布式集群中确定当前升级节点设备；将当前升级节点设备的读写操作切换至非当前升级节点设备中；对当前升级节点设备中的第一类软件层进行升级；对当前升级节点设备中的第二类软件层进行升级；可见，第一方面，即使节点设备在升级过程中接收到读写操作指令，该读写操作指令也会切换至其他非当前升级节点设备中，由其他非当前升级节点设备继续提供服务，因此，本方案在升级的同时能够继续提供服务；第二方面，本方案对节点设备进行分层升级，提供了一种新的升级方式。
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公开(公告)号：CN109426572B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201710757062.0
申请日：2017-08-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种任务处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。所述方法包括：接收多个接口调用请求，每个接口调用请求携带有任务对应的待调用的接口；将接收到的多个接口添加至接口队列，所述接口队列为先入先出队列；按照所述接口队列中的各个接口在所述接口队列中的顺序，对所述各个接口进行处理。本发明通过大大减少了电子设备需要维护的队列数量，从而降低了任务处理的复杂性，减少了电子设备的负载。
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公开(公告)号：CN109753848B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201711070074.2
申请日：2017-11-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本公开是关于一种执行人脸识别处理的方法、装置和系统，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：接收摄像设备采集的图像，确定图像中待识别人脸图像；向至少一个识别服务器发送资源查询请求；分别接收每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库标识；根据每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库标识，分别确定使用每个人脸子库进行人脸识别处理的识别服务器，分别向确定出的每个识别服务器，发送携带有对应的人脸子库标识和待识别人脸图像的人脸识别请求；接收每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果，根据接收的处理结果，确定最终处理结果。采用本公开，可以提高使用的基准人脸图像数量。
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公开(公告)号：CN109086125B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710447909.5
申请日：2017-06-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种图片分析方法、装置及系统、计算机设备及存储介质，属于视频分析技术领域。包括：在计算节点发生程序崩溃时，根据使计算节点发生程序崩溃的图片分析任务生成至少一个子图片分析任务；根据至少一个子图片分析任务，更新N个错误图片任务队列；当检测到第N个错误图片任务队列中存在子图片分析任务时，将第N个错误图片任务队列中的子图片分析任务确定为可疑子图片分析任务，并通过计算节点执行可疑子图片分析任务，直至计算节点发生程序崩溃；丢弃使计算节点发生程序崩溃的可疑子图片分析任务。本发明解决了将使计算节点产生程序崩溃的图片分析任务丢弃可能导致视频播放过程中出现长时间的失帧现象的问题。
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公开(公告)号：CN106033371B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201510112685.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/46 , G06F9/5038 , G06F9/505 , G06F9/5083
Abstract: 本发明公开了一种视频分析任务的调度方法及系统。所述方法包括：评估接收到的视频分析任务后，将视频分析任务下发到集群执行；实时监控任务执行的状态，确定是否需要针对任务进行动态调整；以及当需要针对任务进行动态调整时，根据任务优先级，为任务调整分配的资源，其中，所述调整分配的资源是以保证低优先级的任务能够正常执行为前提，将所述低优先级的任务的部分资源提供给需要更多资源的高优先级的任务。本发明的方案，通过自动调整任务资源分配，完成资源的自动合理整合和充分利用，实现了自动负载均衡，有效地避免了出现由于硬件资源异常导致高优先级任务运行、执行的时间过长，视频分析处理效率低下的缺陷。
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