模型量化方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119250127A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411318907.2

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本申请涉及模型量化技术领域,公开了模型量化方法、装置、设备及存储介质,包括:根据量化配置参数对目标模型进行模型量化,获得第一量化模型;获取第一量化模型对应的整体量化损失及第一量化模型中各层网络对应的网络量化损失;若整体量化损失大于预设损失阈值,则根据网络量化损失选取量化损失区域;对目标模型中量化损失区域对应的网络进行算子拆分,获得调整后的目标模型;基于量化配置参数对调整后的目标模型进行模型量化,获得第二量化模型;若第二量化模型对应的整体量化损失小于或等于预设损失阈值,则将第二量化模型作为量化完成的模型。由于是算子拆分再量化,拥有接近逐通道量化的量化效果,保证可降低模型的整体量化损失。

    一种存储数据的方法及存储设备

    公开(公告)号:CN112114738B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN201910539395.5

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本申请是关于一种存储数据的方法及存储设备,属于存储领域。所述存储设备包括:处理器和NVM,所述处理器用于生成分布式缓存服务端;所述NVM包括至少一个数据文件,在所述分布式缓存服务端的用户地址空间为每个数据文件包括的地址映射出对应的虚拟地址以供所述分布式缓存服务端访问;所述分布式缓存服务端接收待存储数据和所述待存储数据的数据标识;在目标数据文件中分配用于存储所述待存储数据的目标空间的起始虚拟地址,所述目标数据文件是所述NVM中的一个数据文件,所述目标数据文件的空闲空间大小大于或等于所述待存储数据的数据量;根据所述起始虚拟地址将所述待存储数据保存到所述目标空间中。本申请可以避免数据丢失现象发生。

    一种自定义网络层的检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117521732A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210880350.6

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本申请提供一种自定义网络层的检测方法、装置及设备,该方法包括:将目标网络模型作为待检测模型,基于多个业务处理逻辑的预设执行顺序,从多个业务处理逻辑中遍历出第一个业务处理逻辑作为目标业务处理逻辑;判断待检测模型是否存在目标业务处理逻辑不支持的自定义网络层;如果是,则将自定义网络层的信息添加到自定义层列表;基于自定义网络层将待检测模型拆分成至少两个子模型;基于至少两个子模型确定待检测模型,遍历出目标业务处理逻辑的下一个业务处理逻辑作为目标业务处理逻辑,返回执行判断待检测模型是否存在目标业务处理逻辑不支持的自定义网络层。通过本申请方案,可以正常运行目标网络模型,基于目标网络模型实现人工智能处理。

    一种目标检测方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN110490025B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN201810457538.3

    申请日:2018-05-14

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本发明实施例提供了一种目标检测方法、装置、设备及系统,方法包括:将多张图像中目标的属性进行对比,根据对比结果设定屏蔽区域,将不属于屏蔽区域的候选目标确定为检测结果;背景目标的移动幅度较小,背景目标在多张图像中的属性差异较小,本方案中根据多张图像中目标的属性对比结果设定屏蔽区域,也就是将多张图像中属性差异较小的目标所在区域设定为屏蔽区域,该屏蔽区域能够较准确地屏蔽掉背景目标。

    一种数据分析系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN110874371A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201811015149.1

    申请日:2018-08-31

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本发明实施例提供了一种数据分析系统、方法及装置,该系统包括:应用设备、联机分析集群和联机事务集群;应用设备,接收到业务请求后,确定适用于该业务请求的集群;若确定为联机分析集群,则向联机分析集群发送第一业务指令,以使联机分析集群执行相应的任务;若确定为联机事务集群,则向联机事务集群发送第二业务指令,以使联机事务集群执行相应的任务;本方案中,集群的数据处理能力强,能够对大数据进行分析处理。

    一种电梯调度方法及装置
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107662860B

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201610597575.5

    申请日:2016-07-27

    Abstract: 本发明实施例提供了一种电梯调度方法及装置,所述方法包括:接收安装在电梯内部的图像采集设备采集的图像,并根据该图像计算所述电梯的占空比;确定所述电梯的已承载重量,并根据所述电梯的核定载重量,判断所述电梯是否超载;如果否,判断所述占空比是否大于预定比例阈值;当所述占空比大于所述预定比例阈值时,控制所述电梯忽略待承载楼层的外部请求。本发明实施例能够准确地进行电梯调度,节省电力和乘客时间。

    一种客流统计方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109508586A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201710833820.2

    申请日:2017-09-15

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本发明实施例提供了一种客流统计方法、装置及设备,方法包括:获取待统计视频数据,识别视频数据中的人脸区域,将识别出的人脸区域与预设人脸信息进行匹配,该预设人脸信息可以为与客流量无关人员(比如,工作人员等)的人脸信息;确定未匹配成功的人脸区域数量,得到的便是去除掉无关人员的客流量;可见,应用本方案,去除了无关人员的干扰,提高了客流统计的准确性。

    在线自学习事件检测模型更新方法及装置

    公开(公告)号:CN106991072A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201610041602.0

    申请日:2016-01-21

    CPC classification number: G06F15/18 G06F17/30991

    Abstract: 本发明实施例提供了一种在线自学习事件检测模型更新方法及装置,所述方法包括:当检测到当前事件检测模型产生的至少一个目标报警事件时,将所述至少一个目标报警事件展示给用户,以使用户基于所展示的目标报警事件发出所述各目标报警事件的事件结果;获得用户基于所展示的目标报警事件发出的各目标报警事件的事件结果;判断用户发出事件结果的目标报警事件是否满足预设更新条件,如果是,根据至少一个所述用户发出事件结果的目标报警事件及各自对应的事件结果,以及预定的训练样本训练得到目标事件检测模型;使用所述目标事件检测模型替换所述当前事件检测模型。本实施方式能够不断地更新当前事件检测模型,从而提高在线学习的精确性。

    神经网络模型稀疏化计算方法、装置

    公开(公告)号:CN119990199A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202311503148.2

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明提供一种神经网络模型稀疏化计算方法、装置,包括:对神经网络模型各卷积层进行权重稀疏化,以获取稀疏化神经网络模型;将稀疏化神经网络模型各卷积层的权重参数转换为权重矩阵,将输入数据转换为输入矩阵;依据缓存容量,对输入矩阵划分为多个运算子矩阵;获取权重矩阵每一行中的权重参数的列索引,并依据列索引从运算子矩阵中获取对应的行;将同一行中每个权重参数与运算子矩阵中对应的行相乘得到一维待处理矩阵,并将同一行中每个权重参数对应的一维待处理矩阵累加,获取一维中间矩阵;依据每行权重参数与每个运算子矩阵得到的一维中间矩阵,确定卷积结果。本发明提供的神经网络模型稀疏化计算方法,能够有效的提高稀疏化计算性能。

    一种分析任务执行方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN110659125B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN201810688355.2

    申请日:2018-06-28

    Inventor: 冯仁光

    Abstract: 本申请实施例提供了一种分析任务执行方法、装置、系统及电子设备。其中方法包括:确定待执行分析任务中所包括的子任务;获取用于执行所述子任务的算法组件,作为待组装算法组件;将所述待组装算法组件,按照预设编排规则,组装得到目标分析算法;利用所述目标分析算法,执行所述待执行分析任务。可以只需要存储提供不同功能的算法组件,通过算法编排,组装成能够执行待执行分析任务的分析算法,不再需要针对每种分析任务存储一个分析算法,有效地降低了为实现分析设备较好的适应能力,所带来的存储资源的消耗。

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