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公开(公告)号：CN112787918B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202110125702.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 杭州优云软件有限公司 , 北京广通优云科技股份有限公司
IPC: H04L45/28 , H04L45/247 , H04L45/74
Abstract: 本发明公开了一种基于服务路由树的数据中心寻址与主备切换方法，主要包括在正常态下，客户端在启动时向主中心系统请求服务路由树，客户端获取到服务路由树信息，客户端根据这些信息向主中心系统发起连接和相关服务请求，完成相关业务处理；客户端向主中心系统发起的连接和服务请求出现异常，进入异常态，此时在重试多次后即尝试进入主备切换过程；主备切换后进入灾备态，客户端向备中心系统发起连接和服务请求，完成相关业务处理，此时客户端根据备中心返回的服务路由树信息判断是否进行主备回切。本发明能够适应单系统的网络切换，可实现分钟级的网络切换，不要求客户端进行操作系统层面的配置变更，不依赖额外的设备资源，降低了投资与运维成本。
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公开(公告)号：CN114461538A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210089562.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明涉及云环境领域，主要是一种基于实时内容预测与历史资源占用的云计算应用内存管理方法，基于应用程序固定时间窗的内存占用时序数据实现下一时刻内存的实时预测，结合应用程序全生命周期的历史资源使用统计记录，通过强化学习模型实现一体化的云计算应用自动内存回收方法。本发明的有益效果为：本发明结合实时的内存占用预测与历史的资源使用统计记录，提出了一体化应用内存伸缩方案，在避免发生内存错误的情况下提升了云计算环境中应用程序的运行效率。
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公开(公告)号：CN113867972A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111471717.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于内存资源和服务性能结合的容器内存负载预测方法，包括步骤如下：（1）、性能指标选取；（2）、性能窗口大小选择：根据上一次滑动窗口和当前固定滑动窗口的数据方差，决定当前滑动窗口的大小；（3）、负载预测算法：每次检测容器服务现阶段的性能表现，然后和容器服务的预期性能做比较，比较后得出性能差值；计算下一阶段的内存映射值，输出最后的预测调整值。本发明的优点为：通过负载预测算法，使弹性伸缩机制拥有前瞻性；使用垃圾回收时长作为服务性能的衡量指标，解决大型作业在伸缩过程中的服务质量检测问题，根据历史时间序列的监控数据对容器下一阶段的内存使用量进行预测，在保证服务质量的同时，节约内存资源。
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公开(公告)号：CN114745304B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210451512.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/0894 , H04L43/12
Abstract: 本发明公开了一种IT运维系统中基于网络行为参数的业务突变点识别方法，该方法包括如下步骤：(1)、将流量采集工具部署在IT智能运维系统的出入口，对流量进行采集；(2)、在采集到的流量中提取网络行为参数；(3)、将当前业务时间段T0和当前业务时间段之前n个时间段Tn内的流量均分为M段；并计算Sequence(0)和Sequence(n)；(4)、计算当前业务时间段之前的所有时间段内两个Sequence之间的两两斜率kij；(5)、计算Sequence(1)和Sequence(0)之间的斜率k10；k10大于kij中最大的一个，则当前业务时间段为业务突变点。本发明的有益效果为：本发明能有效地对业务整体运行情况进行判定和分析，是一种不区分单个业务的突变点识别方法。(6)、判断当前业务时间段是否为业务突变点：若
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公开(公告)号：CN117319014A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311216090.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种网络运维系统中基于URL相关性的恶意URL图检测方法，该方法包括以下步骤：获取运维系统中访问HTTP的日志信息，并提取url字段、ip字段、content字段；对每个URL中url字段包含的多条路径进行分割，作为URL的字符串特征，将字符串特征输入到词嵌入模型中进行训练，获得URL的最终特征表示；以URL为节点，根据ip字段、content字段的信息建立URL关系图；将URL关系图作为节点关系图，URL的最终特征表示作为节点特征输入到图神经网络中进行训练；将需要检测的URL输入到训练后的图神经网络中进行恶意URL的检测。本发明可以更好地判断两个URL是否相关，在考虑不同URL之间的关系后不仅可以增强检测效果，而且可以挖掘未表现出恶意行为的潜在恶意URL。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117195210A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311219200.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/57 , G06F18/213 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种运维系统中基于主机日志和操作边特征融合的恶意攻击检测方法，包括以下步骤：获得原始数据集；对原始数据集进行数据处理，使用统一的六元组格式表示一条日志条目，将各日志条目划分到相应的时间窗中，得到日志集合；对于获得的每一个日志集合，构建得到一个原始图，最终得到原始图集合；特征提取与边融合:提取边的特征，并且为每条边打标签；基于边融合的图构建；进行行为异常模型训练；进行实时恶意攻击检测：定时收集待检测的主机日志，进行在线行为异常检测。本发明的有益效果为：基于实体的操作边构图的恶意攻击检测方法，能检测出实际有异常的行为，能辨识出恶意行为的具体种类。
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公开(公告)号：CN117055908A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311059418.5
申请日：2023-08-22
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于容器安装包构建体积精简及耗时优化的方法，通过使用Alpine操作系统作为基础镜像，然后通过安装jre8的环境依赖及预安装其他一些必须要使用的命令来实现构容器安装包的最简化的基础镜像，同时基于docker已支持的多FROM构建逻辑将前置阶段中的文件拷贝到后面的阶段最大程度减少构建中间层的冗余大小。在精简完容器安装包的情况下，再支持对多模块并发构建耗时优化，以期望能够满足快速迭代产品新功能的开发及测试部署过程。本发明的有益效果为：本发明以最精简基础镜像来构建容器安装包来精简安装包的体积，使容器安装包的大小基本与主机安装包的大小持平，同时支持并行构建模块镜像使多模块的产品也能够快速的完成构建。
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公开(公告)号：CN115550193B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211523135.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明涉及一种静态结构图与动态流量分析数据相结合的网络拓扑计算方法，该方法具体步骤如下：（1）、将设备指向数据Point放到一个表中；（2）、根据规则提炼出设备连接数据；（3）、统计PointTable中各设备IP，筛选出与孤立设备IP前三个网段相同的设备，将该孤立设备与前三个网段相同的设备相连接；（4）、剔除网络拓扑图中的间接连接，生成最终网络拓扑图。根据网络部署人员的经验绘制静态网络拓扑图，同时考虑从通信流量的交互行为中动态获取网络拓扑。避免了由于业务变化而引起的系统配置、通信量等方面改变的情况而引起的误判，能够较为全面和准确地表示运维系统的网络拓扑图结构，提高监测覆盖面与准确率。
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公开(公告)号：CN115361296B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211276501.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种运维系统中基于人工干预的网络拓扑计算方法，该方法具体步骤如下：（1）、将设备指向数据Point放到一个表中，其中，设备指向数据是指一个设备的源端口上所对应的对端设备的信息；（2）、根据设置的规则，从PointTable中提炼出设备连接数据Indirect并放到一个表中；（3）、对设备连接数据进行人工干预，找出过载节点并删除冗余连接；（4）、剔除网络拓扑图中的间接连接，生成网络拓扑图。本发明的有益效果为：根据当前节点设备的连接情况对冗余节点（过载节点）进行定时定量的人工干预，避免了由于业务变化而引起的误判。可大量减少误判，提高监测覆盖面与准确率。
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公开(公告)号：CN115629937A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211265147.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 北京广通优云科技股份有限公司 , 杭州优云软件有限公司
Abstract: 本发明提供了一种IT系统运行指标动态阈值上限分析方法，包括以下步骤：(1)、查询运行指标P的历史数据，获得运行指标P的查询值P(t)；(2)、针对当天的每一个小时，都在开始运行前，根据运行指标P的历史数据，得到当前小时正常值区间上限阈值Ru并生成上基线；(3)、采样当前时刻开始向前T时间内的运行指标数据，判断运行指标是否稳定增长，动态调整上限阈值Ru；(4)、系统运行时，如果P(t)＞Ru，则为超上限阈值异常。本发明的有益效果为：根据当前系统运行情况对动态阈值上基线做出及时地调整和更新，本发明无需大量人为操作，计算量小，且分析准确，因此可大量减少运维人力成本，提高监测覆盖面与准确率。
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