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公开(公告)号：CN113903197B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111232127.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都璟鱼互动科技有限公司
IPC: G09B5/06
Abstract: 本发明属于多媒体教育技术领域，公开了一种基于桌面投影的自闭症儿童生活教育之叠被子教学装置及方法，教学装置包括计算机、投影仪、摄像头、平板电脑、兔子玩偶，大小为17*13cm的迷你枕头、大小为45*25cm的迷你被子、一个大小为106*72cm的被子(普通尺寸)和白底桌面；所述投影仪与计算机连接，用于显示过程所涉及的全部动画；所述摄像头与计算机连接，用于在正式的教学部分中进行图像识别，检验该步骤所得结果是否正确。本发明采用的桌面互动形式会让自闭症儿童在学习过程中更有兴趣；本发明第一阶段采用的教学方式具有可执行性；本发明从训练到实践的方法可以帮助自闭症儿童进行知识的迁移。
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公开(公告)号：CN105469358B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510874773.7
申请日：2015-12-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法，包括：首先输入被噪声污染的图像L；然后对图像L进行插值，获得对图像L的初始估计以及图像的一阶导数；然后利用步骤B中计算出的一阶导数，构造出图像中每个像素的协方差矩阵；然后基于所述协方差矩阵，构造自适应核函数；然后对所述自适应核函数进行自适应锐化；然后使用自适应锐化后的权重矩阵实现插值，得到最终的图像，实现了图像重建效果不容易受影响，重建结果不容易遭受噪声污染，有效的解决了图像边缘模糊和噪声问题。
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公开(公告)号：CN108062743A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201710738863.2
申请日：2017-08-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种含噪图像的超分辨率方法，所述方法主要包括以下步骤：输入一张低分辨率含噪图像I；对图像I进行简单插值，获得低分辨率测试图像的初步估计以为基础获得横向、纵向和对角方向的图像多尺度金字塔，利用图像多尺度金字塔获得低分辨率测试图像Lk+1；对图像I进行高斯模糊操作，获得模糊图像Lk；以图像块为单位，求出I和Lk内部图像块间的映射函数，并将其作用到相应的Lk+1内部图像块上，从而生成高分辨率图像块，进而获得高分辨率图像。本发明使得噪声在超分辨率过程中得到了很好的抑制，进一步的，重建图像的边缘细节更加丰富，图像形变更少。
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公开(公告)号：CN105469358A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510874773.7
申请日：2015-12-02
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4053
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法，包括：首先输入被噪声污染的图像L；然后对图像L进行插值，获得对图像L的初始估计以及图像的一阶导数；然后利用步骤B中计算出的一阶导数，构造出图像中每个像素的协方差矩阵；然后基于所述协方差矩阵，构造自适应核函数；然后对所述自适应核函数进行自适应锐化；然后使用自适应锐化后的权重矩阵实现插值，得到最终的图像，实现了图像重建效果不容易受影响，重建结果不容易遭受噪声污染，有效的解决了图像边缘模糊和噪声问题。
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公开(公告)号：CN119444574A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411536622.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供基于特征补偿注意力的医学图像超分辨率方法及系统，涉及医学图像处理领域，该方法包括：建立医学图像超分辨率生成对抗网络模型，包括生成器及判别器，生成器包括第一特征提取组件、特征注入组件、第二特征提取组件及重建组件，第一特征提取组件和特征注入组件的输出为第二特征提取组件的输入，第二特征提取组件的输出为重建组件的输入；训练医学图像超分辨率生成对抗网络模型，得到医学图像超分辨率模型，包括训练后的医学图像超分辨率生成对抗网络模型的生成器；通过医学图像超分辨率模型基于低分辨率医学图像，得到高分辨率医学图像，具有生成更接近真实图像的高分辨率医学图像的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094487A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510256.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G01W1/14 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供基于时空感知机制的多源气象要素预测降水的方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立降水预测模型，其中，降水预测模型至少包括图像块嵌入层、时空特征提取网络和通道感知网络；建立训练样本；使用训练样本训练降水预测模型；获取目标区域在目标时间的多气象要素预报数据；对目标区域在目标时间的多气象要素预报数据进行预处理；通过训练后的降水预测模型基于预处理后的目标区域在目标时间的多气象要素预报数据，预测目标区域在目标时间的降水预测信息，具有提高降水预测的精度的优点。
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公开(公告)号：CN114494953A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210064202.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种针对不平衡数据的多任务学习AI换脸视频检测方法，利用多任务学习将帧级检测和视频级检测方法组合成一个协作网络，同时利用了帧级检测和视频级检测方法的优势，弥补了各自的缺陷，可以同时对单独的伪造帧和整个视频进行综合检测，提高了检测准确率。针对实际数据存在不平衡的问题，引入一种WMW的损失函数，可以直接优化模型AUC数值，使得AUC数值最大化，最大程度减少不平衡数据集带来的不利影响，对来自不通数据集的视频和面对不同程度的不平衡数据方法都表现出良好的稳健性。
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公开(公告)号：CN113908525A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111125729.8
申请日：2021-09-26
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: A63F9/24 , A63H33/06 , A63H33/22 , H04B5/00 , H04W4/80 , H04N13/363 , G03B21/00 , G09F19/18 , G06T7/70 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/168 , G06T5/00 , G06T5/20
Abstract: 本发明属于互动投影技术领域，公开了一种基于背投幕投影的益智游戏装置、控制方法、介质及应用，基于背投幕投影的益智游戏装置设置有背投幕；所述背投幕前方安装有摄像头，所述背投幕后方安装有投影仪，所述投影仪及摄像头连接控制主机；机械装置中包含微处理器，所述微处理器通过数据线连接蓝牙模块及电机马达，所述微处理连接电源驱动模块。本发明采用机械装置作为主要游戏道具，通过蓝牙技术进行数据传输，使用者能够更加真实的进行实体交互；采用PVC背投幕作为展示平面，PVC背投幕可将投影仪与参与者隔开，参与者在背投幕前操作不会影响到投影仪的投影效果，更能产生沉浸感；参与者在游戏过程中平视背投幕，减少对颈椎的不适反应。
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公开(公告)号：CN109064418A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810758901.5
申请日：2018-07-11
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/50 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部均值的非均匀噪声图像去噪方法，包括：步骤1：使用评价算子R对非均匀噪声图像先进行像素粗分类；步骤2：对噪声图像中的每一个像素，根据其周围邻域像素的粗分类结果，采取多数投票方法，对该像素的类别进行细分类，分为：低噪声高纹理、中等纹理、高噪声次纹理、平滑区域的其中一类；步骤3：对细分类后的每一个类别，自适应的选择滤波参数和邻域块大小，使用非局部均值去噪算法进行像素去噪；达到消除噪声的效果和纹理保留效果之间的平衡。
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公开(公告)号：CN218071310U
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202222107361.9
申请日：2022-08-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型提供了一种可输出多种电源电压的电源适配器，包括：电池供电模块；BUCK电源电路与电池供电模块连接；低噪声电源电路，设有拨动开关，与电池供电模块连接；正电源转换电路与电池供电模块连接；9V转5V电压转换电路与正电源转换电路连接；5V转3.3V电压转换电路与9V转5V电压转换电路连接；负电源转换电路与BUCK电源电路连接。本实用新型可以在无市电供电情况下保证电源电压的输出，有效提高普适性；可以输出多种电源电压，提高了普适性；可以输出调节电压，可以在低噪声环境下对通信工作中的频率高的器件进行供电，提高了普适性。
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