用于多维数据的自动洞察
    31.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107077489B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201580056272.6

    申请日:2015-06-29

    Inventor: 丁锐 韩石 张冬梅

    Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据,并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察,以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。

    对多维数据集之间的差异的自动分析

    公开(公告)号:CN109033104A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201710433307.4

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: G06Q30/0201

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种用于对多维数据集之间的差异的自动分析方案。在该方案中,接收针对第一数据集和第二数据集的分析请求,第一数据集和第二数据集各自包括与多个维度对应的数据项。响应于分析请求,比较第一数据集和第二数据集中与多个维度中的第一维度对应的数据项。基于比较确定与第一维度相关联的第一组影响因素,第一组影响因素中的每一个从相应的角度指示第一数据集与第二数据集之间的差异的原因。至少部分基于第一组影响因素,呈现与第一数据集和第二数据集之间的差异有关的分析结果。通过这种方式,实现了对不同数据集差异的自动和有效的分析。

    对话式的数据分析
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107885744A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201610867019.5

    申请日:2016-09-29

    CPC classification number: G06F17/30731 G06F17/2785 G06F17/30976

    Abstract: 本公开的实施例涉及会话式数据分析。在接收到用户的数据分析请求之后,可以基于该数据分析请求确定启发性信息。这里所称的启发性信息不是针对该数据分析请求的结果,而是可用于引导对话继续进行下去的信息。用户可以基于这种启发性信息提供与数据分析请求相关联的补充信息,例如澄清数据分析请求的含义、提出相关的进一步分析请求,等等。根据来自用户的补充信息,可以为用户提供其真正需要和有意义的数据分析结果。以此方式,数据分析将更加准确、有效。用户在获得真正有帮助的信息的同时也能具有良好的用户体验。

    用于多维数据的自动洞察
    34.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107077489A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201580056272.6

    申请日:2015-06-29

    Inventor: 丁锐 韩石 张冬梅

    Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据,并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察,以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。

    用于多维数据的可视探索的用户界面工具

    公开(公告)号:CN106371814A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510438292.1

    申请日:2015-07-23

    Abstract: 本申请涉及用于多维数据的可视探索的用户界面工具。一种运行用于可视地探索数据集的工具的计算设备接收对包括多维数据结构的多个子空间的数据集的请求,并且响应于接收到对与该数据集相关联的数据点的用户选择,呈现与所选数据点相关联的计算的可视化。该工具允许用户选择这些计算之一,由此导致呈现所选计算的可视化。取决于计算类型将语义图形特征纳入所选计算的可视化。

    用于多维数据的自动洞察
    36.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112527827B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202011356255.3

    申请日:2015-06-29

    Inventor: 丁锐 韩石 张冬梅

    Abstract: 从数据集自动标识洞察以及以图形和自然语言文本呈现按重要性排名的洞察被提供。数据集中的不同数据类型和结构被自动识别并与对应的特定分析类型进行匹配。根据所确定的对应的分析类型分析数据,并自动标识来自分析的洞察。给定洞察类型内和洞察类型之间的洞察以重要性排序被排名并被呈现。洞察包括具有多个流水线属性的那些洞察,以及其它洞察包括被标识为与所包括的洞察具有某种关系的多个洞察。

    响应于用户输入的数据表分析
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114912427A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202110185501.1

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 根据本公开的实现,提出了一种响应于用户输入来分析数据表的方案。在该方案中,确定在数据表的单元格中的用户输入。该数据表包括按照行和列排列的多个单元格。基于用户输入和数据表的语义,确定与用户输入相对应的针对数据表的分析操作。进而在数据表的区域中呈现分析操作的结果。以此方式,可以充分利用数据表的网格来提供用户期望的分析操作的结果,促进高效且用户友好的数据分析。

    电子表单表转换
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114207598A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN201980099111.3

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 提供了一种用于电子表单表转换的方案。在该方案中,检测电子表单表的至少一个表头区域和数据区域。通过分析表头区域中的单元合并和/或缩进、和/或数据区域的对应单元中的数据项之间的函数关系,确定表头区域中每个表头区域的层级结构。基于对表头区域的层级结构的识别,电子表单表能够被转换为关系表。以此方式,基于表头层级来辅助理解表头结构,可以实现从电子表单表向关系表的自动转换。

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