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公开(公告)号：CN115642609A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327460.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无功补偿预测方法、装置、计算机设备和存储介质包括：通过无功补偿预测指令，获取多源电力系统各个时间断面的电压稳定薄弱节点，确定全时间框架电压稳定薄弱区域；分别构建与全时间框架电压稳定薄弱区域的负荷、电压及无功补偿容量对应的三个目标模型；对三个目标模型进行融合处理，得到无功补偿预测模型；通过所述无功补偿预测模型，从全时间框架电压稳定薄弱区域中识别出目标节点。本发明提供的无功补偿预测方法、装置、计算机设备和存储介质将无功补偿预测问题从多目标转换为单目标，使目标函数之间更可比，同时将不满足条件的节点直接排除在预测范围外，能准确预测无功补偿装置接入节点，提高了无功补偿预测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115642608A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327338.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网减载方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品包括，在电网受到扰动时，根据其频率偏差值或电压偏差值的大小，采取先进行主动响应再进行强制减载的减载方法，并利用智能表计节点的电压灵敏度和减载敏感指标的大小，按特定的顺序执行电网减载过程，计及了不同智能表计节点间的调节特性差异，并能够综合有功功率和无功功率之间的交互影响，从而更多地发挥智能表计节点自身的调节作用，降低了减载过程中的切除负荷代价。
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公开(公告)号：CN115642587A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327305.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于电压质量的电网分布式电源接纳能力分析方法及系统包括：获取目标区域对应的电力系统简化结构，针对接入所述目标区域的分布式电源的模拟退出运行情况，确定第一功率信息以及第二功率信息，根据所述第一功率信息和所述第二功率信息，确定母线电压分析结果，根据母线电压分析结果表征分布式电源接入系统功率大小对系统母线电压的影响情况，根据所述母线电压分析结果，得到接入所述目标区域的分布式电源对应的目标功率；本发明提供的基于电压质量的电网分布式电源接纳能力分析方法及系统，能够确定出目标区域在一定系统负荷水平下可以接纳的最高分布式电源功率，有效避免了配电网中接入分布式电源后所引起的电压波动影响。
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公开(公告)号：CN115604353A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211327337.4
申请日：2022-10-27
Applicant: 广西电网有限责任公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统中数据处理方法、系统和计算机设备包括：响应电力监控系统处理请求，获取电力监控系统的数据集群数据；根据所述数据集群数据的业务应用，将所述数据集群数据推送所述业务应用对应的主题；识别所述数据集群数据的业务需求和数据类型，对所述数据集群数据进行分片；根据所述数据处理主题对应的计算公式对所述目标数据集群数据分片进行计算，并反馈计算结果。本发明提供的电力监控系统中数据处理方法、系统和计算机设备根据数据集群数据的数据类型、业务应用对应的主题、以及数据集群数据是否需要跨区处理，将业务计算需要的数据分配到一个分片里，通过触发相关计算公式，能快速得到计算结果，从而提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN115293928A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210995094.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网运行优化和能效管理系统，包括数据采集单元、数据存储单元、用电匹配单元以及用电调节单元；所述数据采集单元将采集的用电量输入至所述数据存储单元内储存，所述用电匹配单元匹配预用电量，所述用电调节单元根据采集的用电量和预用电量作出优化调节；所述数据采集单元包括工业用电采集模块和家庭用电采集模块。本发明中,当B0n＜B1n时，用电调节单元将该住宅用户标记为输出型住宅，当B0n＝B1n时，用电调节单元将该工厂标记为平衡型住宅，通过用电调节单元将输出型住宅多余的用电量输送给输入型住宅以满足其用电量，进而依据实际情况对微电网的用电进行优化管理提高供电效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113612705A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110880044.8
申请日：2021-08-02
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H04L12/953 , H04L12/743 , H04L29/06
Abstract: 本申请涉及一种基于哈希算法分片及重组的电网监控系统数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：传输服务器通过确定各目标存储器的存储地址；将待传输数据进行分片得到多个片数据，并对各片数据均进行标注处理，得到各分片标识，并将分片标识与存储地址进行一一对应并建立索引关系，得到哈希数据表；将每个片数据按照与分片标识对应的存储地址存储至目标存储器，再基于分片标识和哈希数据表生成数据传输请求，并将数据传输请求发送至隔离服务器，以使得隔离服务器获取各个片数据，这样，在数据传输的过程中，隔离服务器通过对获取的各个片数据进行处理，能够大大降低隔离服务器的处理压力，从而实现在传输数据时的负载均衡的需求。
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公开(公告)号：CN107966943B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711167471.1
申请日：2017-11-21
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种多级变电站集中总控监控智能数据分析系统，涉及变电站监控技术领域。所述多级变电站集中总控监控智能数据分析系统，包括综合分析模块、综合处理模块、数据收集模块、第一处理模块和变电站点分控模块；通过综合处理模块、第一处理模块和一级站点调配系统实现变电站设备运行的集中监控的分级总控，不仅能实现单个电站的单独监控，还能实现不同级别变电站的分级控制和总控，解决了现有技术变电站设备监控不能实现数据智能分析、不能实现分级总控、不能实现变电站间合理在线调配、不同层级的变电站之间不能有效配合供电及维护、不同区域内的变电站之间不能实现互联互通的问题。
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公开(公告)号：CN119988531A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411743159.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/20 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种自动化智能值班应答识别处理系统及方法，涉及智能问答技术领域，解决了现有技术中目前的机器问答处理通常只是按照通用的处理模板或者通用的神经网络模型进行用户问题的回答，这个过程中容易产生不好的用户体验的问题。本发明基于动态应答策略调整模块响应，根据用户的历史交互、当前对话内容、系统自学习、开放API和第三方渠道动态调整应答策略，生成个性化的应答策略。也就是说，本发明通过提供个性化的应答内容，提升了用户体验，使工作流程更加高效，在边缘进行快速处理，提升了工作效率，通过动态调整应答策略，能够提供更好的服务，通过持续自学习和优化，使得系统能够不断改进，提供更准确的应答内容，从而提升用户体验。
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公开(公告)号：CN119884700A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411711029.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能电网技术领域，特别涉及一种智能电网监控告警方法及系统。本发明并不是采用传统的图像分析技术，而是基于电网实时运行的数据，包括电流、电压、温度和湿度数据进行电网设备的故障预测。其中采用ANN预测模型和LSTM预测模型相结合的预测方式，既能对采集数据的静态特征进行提取，又能关联到时序数据，保留时间维度的特征，提高了预测精度。而且基于预测得到的数据和设备状态能对未来一段时间内电网的健康度进行评估，并给相关人员发送告警信息，能给相关人员预警下一时刻的设备故障以及未来一段时间电网的状态，达到了提早预判的效果。
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公开(公告)号：CN119127222A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411183126.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06F8/60 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F16/903 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力调度边缘集群的应用制品智能管理方法、系统、介质及处理器，涉及计算机软件制品应用管理技术领域，方法包括获取电力调度边缘集群中提取应用制品的静态特征和动态特征；通过神经网络提取静态特征的第一分类特征信息和提取所述动态特征的第二分类特征信息；将第一分类特征信息和第二分类特征信息进行拼接融合，并在训练好的分类器模型中输出应用架制品融合后的类别概率结果；根据类别概率结果在部署策略模板库匹配应用制品对应的部署策略。本发明通过提取应用制品的静态和动态特征，利用神经网络模型进行分类和预测，最终生成合理的部署策略，实现了应用制品部署的智能化管理，提升系统功能模块部署的合理性。
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