-
公开(公告)号：CN113408804A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110705158.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种窃电行为检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括对原始数据集进行数据清洗，得到训练样本；将训练样本输入至卷积神经网络模型，得到训练结果；利用评价指标对当前训练结果进行评估，若当前训练结果不满足预设条件，则调整训练样本的权重比，并利用调整后的样本对卷积神经网络模型进行训练，直至训练结果满足预设条件，得到优化卷积神经网络模型；将优化卷积神经网络模型按照预设权重比进行组合得到目标检测模型；利用该模型检测用户窃电行为。本发明不仅检测精度高，且能在电力网络拓扑结构或网络参数缺失的情况下，根据电表计量数据进行用户窃电行为的判断，具有适用性强、成本低、准确度高的优点。
-
公开(公告)号：CN112234996A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011180378.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷数据的压缩方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待压缩的电力负荷数据；根据电力负荷数据的负荷表现特性，对负荷表现特性进行负荷事件识别，得到对应的识别结果；根据负荷事件，基于负荷事件和负荷事件编码的第一对应关系，获取负荷事件对应的负荷事件编码；根据负荷基态，基于负荷基态和负荷基态编码的第二对应关系，获取负荷基态对应的负荷基态编码；基于预置编码格式，根据负荷事件编码、负荷基态编码、发生时间对电力负荷数据进行数据压缩，解决了现有的数据压缩方法在面对电网领域的电力负荷数据时，无法兼顾压缩率和重构精度的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111813832A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010662257.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据分析方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法可以通过获取终端类别分别对应的初始售电数据，以初始售电数据座位依据确定与终端类别对应的用电影响参数，按照用电影响参数对终端类别进行排序，最终生成用电影响程度表。根据用电影响程度表对终端类别的售电量和用电均价的波动情况进行分析，更为有效地控制电力输出，解决了现有技术中无法基于电力数据和电网用户用电特点给予电力输出参考，导致电力资源的有效利用率降低的问题，提供更为有效的电网电力输出参考，提高电力资源利用率。
-
公开(公告)号：CN111583065A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010398627.2
申请日：2020-05-12
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷数据预测方法及装置，其中方法包括：根据预置异常数据将历史信息划分为可信历史信息和不完全可信历史信息后，得到可信信息集和不完全可信信息集；利用预置倍比平滑算法对可信信息集进行预测，以及扩展操作，得到可信预测信息集；根据历史信息生成第一特征曲线，并进行延拓，得到第二特征曲线；以预置距离条件作为约束，根据预置决策树回归模型对第二特征曲线进行非线性变换，得到第一预测曲线；通过第一预测曲线最后的X个点形成的第二预测曲线进行信息集预测操作。本申请解决了现有技术并没有考虑电力负荷数据之间的内在联系，而且忽略了异常数据对预测结果的影响的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109829578A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910048718.0
申请日：2019-01-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请提供的一种售电商与多元用户需求响应博弈方法及设备，其中方法包括：建立多元用户的需求相应收益模型和售电商的需求相应收益模型；建立售电商与多元用户的需求响应博弈模型；建立用户的最优响应电量方程并通过樽海鞘群算法求解需求响应博弈模型，得出售电商的最优补贴价格。本申请通过针对售电商和多元用户共同参与下的需求响应问题，突破了数学解析法，对用户和售电商的数学模型参数方面限制，提出具有普适性的智能算法来求解该类问题。同时为了解决通常智能方法优化时间长，引入樽海鞘群算法，快速求解出最优解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109451072A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811640488.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种基于Kafka的消息缓存系统和方法，系统包括：业务处理器集群、主站应用集群和数据入库服务集群，都与发布者的主题相关联；主站应用集群包括第一Kafka生产者，用于向Kafka消息队列的下行主题发送下行请求数据至业务处理器集群；业务处理器集群的第一Kafka消费者将下行数据发送给终端，第二Kafka生产者将上行数据发送至Kafka消息队列的上行主题；数据入库服务集群包括第二Kafka消费者，其接收Kafka消息队列的上行主题和报文主题，并批量入库。本申请提供的基于Kafka的消息缓存系统和方法，可实现对上下行数据的收/发的统一管理。
-
公开(公告)号：CN113884797B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111152500.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R31/00
Abstract: 发明公开了一种融合电气与地理位置信息的台区线户关系识别方法及装置，涉及电力系统配电网技术领域。所述方法包括计算配变低压母线与各所述用户电表之间的电气距离，得到电气距离信息集；根据地理位置数据，计算所述配变低压母线与各所述用户电表之间的空间距离，得到空间距离信息集；根据所述电气距离信息集和空间距离信息集，建立电流优化模型，输出台区线户关系识别结果。本发明利用电表的地理位置数据，将电表的空间分布信息加入到传统的电气判据中，能够提升台区线户关系识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN111583065B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010398627.2
申请日：2020-05-12
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本申请公开了一种电力负荷数据预测方法及装置，其中方法包括：根据预置异常数据将历史信息划分为可信历史信息和不完全可信历史信息后，得到可信信息集和不完全可信信息集；利用预置倍比平滑算法对可信信息集进行预测，以及扩展操作，得到可信预测信息集；根据历史信息生成第一特征曲线，并进行延拓，得到第二特征曲线；以预置距离条件作为约束，根据预置决策树回归模型对第二特征曲线进行非线性变换，得到第一预测曲线；通过第一预测曲线最后的X个点形成的第二预测曲线进行信息集预测操作。本申请解决了现有技术并没有考虑电力负荷数据之间的内在联系，而且忽略了异常数据对预测结果的影响的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114881162A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210548132.2
申请日：2022-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种计量自动化主站的故障预测方法、装置、设备及介质，通过对计量自动化主站的运行数据进行数据清洗，得到目标运行数据，利用目标故障预测模型中的卷积神经网络，对所述目标运行数据进行特征提取，得到所述目标运行数据的特征序列，利用所述目标故障预测模型中的长短期记忆网络，根据所述特征序列，对所述计量自动化主站进行故障预测，得到所述计量自动化主站在未来目标时刻的故障概率值，对所述故障概率值与预设故障阈值进行对比，以确定所述计量自动化主站在未来目标时刻的状态信息，所述状态信息为故障状态或未故障状态，从而利用CNN和LSTM的优点提高了预测准确度。
-
公开(公告)号：CN111813832B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010662257.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据分析方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法可以通过获取终端类别分别对应的初始售电数据，以初始售电数据座位依据确定与终端类别对应的用电影响参数，按照用电影响参数对终端类别进行排序，最终生成用电影响程度表。根据用电影响程度表对终端类别的售电量和用电均价的波动情况进行分析，更为有效地控制电力输出，解决了现有技术中无法基于电力数据和电网用户用电特点给予电力输出参考，导致电力资源的有效利用率降低的问题，提供更为有效的电网电力输出参考，提高电力资源利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.037 seconds)
