一种电网运行数据规约化处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112737119B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202011569641.0

    申请日:2020-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种电网运行数据规约化处理方法及系统,通过对电网运行数据原始报文的解析,从中提取表征电网运行状态的必要信息,基于电网CIM模型把提取到的必要信息重新结构化为可被云端的辅助分析系统读取的规约化报文,实现电网运行控制系统与云端的辅助分析系统之间的数据共享;基于电网CIM模型表征电网运行数据对象的原则,提取原始报文中的必要信息以形成新数据字段,实现系统之间表征电网运行数据的属性的统一,保持各系统原有的采集和处理数据的维度、表征属性等方面的差别;无需改变现有电网运行控制系统的安全架构,有助于高效地表征一个或多个电网运行数据对象信息的集合。

    一种基于容器技术的静态安全分析方法

    公开(公告)号:CN110308966B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201910485569.4

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于容器技术的静态安全分析方法,该方法采用Docker容器技术制作静态安全分析容器镜像,并根据用户的静态安全分析计算需求动态创建容器,利用Protobuf作为数据载体实现用户故障设置和计算结果返回。Docker容器镜像中包括电网分析模型数据库、计算参数文件、Protobuf通讯程序、静态安全分析计算程序和依赖动态库;电网分析模型数据库提供计算数据,计算参数文件提供计算参数,Protobuf通讯程序负责容器内外部计算信息交互,静态安全分析计算程序负责计算。本发明解决了多用户静态安全分析计算请求的并发性和动态扩展问题,实现了最大限度地利用系统内的闲置计算资源,具有良好的动态扩展性。

    一种面向电力系统的BD3高精度定位方法及系统

    公开(公告)号:CN115390113A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211033783.4

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明涉及卫星定位技术领域,尤其涉及一种面向电力系统的BD3高精度定位方法及系统,包括:接收北斗中频采样信号,并对北斗中频采样信号进行预处理,得到北斗中频采样延迟信号;利用步长因子演进算法优化待改进自适应滤波器中的步长因子,得到最优步长因子,以构建改进型自适应滤波器;将北斗中频采样延迟信号输入改进型自适应滤波器中,得到北斗定位信号。本发明通过步长因子演进算法优化LMS滤波器步长因子,同时利用改进型自适应滤波器消除电磁干扰,提高了北斗定位精度,避免了部分无可信度的信号对滤波器的影响,且能够平衡收敛速度与稳态噪声间的关系,满足电力系统的高精度定位需求。

    一种多模多频定位装置及定位方法

    公开(公告)号:CN115291250A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211022729.X

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本申请涉及一种多模多频定位装置,包括与嵌入式微处理器模块连接的北斗授时模块、多模通信模块和BD3多模定位模块;嵌入式微处理器模块包括通信模块选择单元通过通信模式选择模型计算各个通信模式的信心预测值,并根据信心预测值将生成通信模式选择指令传输至多模通信模块;差分处理单元根据差分模型及北斗授时模块获取的同步授时信号,对BD3多模定位模块输入的多个北斗卫星定位信号进行位置解算,得到定位差分数据;滤波处理单元根据滤波模型及定位差分数据得到差分校正量,并根据差分校正量对差分数据进行修正。相比现有技术,本发明能够在电力系统复杂通信环境下提高设备定位精度,降低设备维护成本,满足了实际应用需求。

    一种配变预警信息获取方法

    公开(公告)号:CN114157023A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111375522.6

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种配变预警信息获取方法,包括:采集变压器内部图像及声音数据信息,预处理所采集的数据信息,采集历史数据信息;基于深度神经网络构建数据解析模型,利用历史故障数据训练所述数据解析模型;将所述预处理后的数据信息输入到训练好的数据解析模型中,判断所采集的数据信息是否为故障信息;若是故障信息,则立即将所述信息生成故障预警信息发送至终端服务器进行故障预警,完成配变预警信息的获取。本发明可以对各变压器实施实时监控,及时将监控信息送达,提升了对整个电力配送网络的管理质量,可靠性高。

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