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公开(公告)号：CN116823332B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310794014.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式资源的虚拟电厂运营收益的量化分析系统，属于电力市场交易匹配技术领域，包括以下步骤：采集各时点的日前现货电价、发电机组各部分出力情况、用户负荷及合约电价数据，获取影响虚拟电厂运营收益的关键影响因素；根据关键影响因素对运营收益的贡献度，构建量化分析模型；基于量化分析模型，通过求解器SCIP，对虚拟电厂运营收益进行预测；本发明在考虑日前现货市场的情景下，以光伏、风电等分布式资源的出力预测数据为输入，通过在合理范围内分场景设定储能投资比例，并结合可调负荷响应特性设定其调控阈值门槛，量化分析上述关键决策变量对整体运营收益的贡献度，为VPP整体运营规划提供指导和参考。
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公开(公告)号：CN117937464A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410104865.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电网负荷功率预测技术领域，具体涉及基于PSR‑DBN组合模型短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：对电力负荷数据进行预处理；采用相空间重构技术处理时间序列数据，通过确定延迟时间和嵌入维度来重构相空间；在相空间重构后，使用深度置信网络进行特征提取和预测；对深度置信网络进行逐层预训练和微调，所述逐层预训练利用无监督学习算法逐层训练网络的权重和偏置，所述整体微调在逐层预训练的基础上，使用前向传播、反向传播结合有监督学习算法对深度置信网络进行微调；模型评估与优化。本发明，提供了丰富的数据样本，增强了模型对复杂非线性关系的理解和捕捉能力，在电力负荷预测任务中，两种方法结合使用的方法展现出显著的高准确度。
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公开(公告)号：CN117424255B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311611815.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及储能调频控制技术领域，具体涉及一种改进下垂综合控制的用户侧构网型储能快速调频控制方法，包括以下步骤：建立家庭能源微格，通过人工智能算法对用户的能源消耗模式进行学习和分析，预测用户未来的能源需求，并制定能源调度策略；引入构网型储能系统，并通过物联网技术，将分布式构网型储能设备进行连接，共同对电网进行调频；通过改进下垂控制，计算构网型储能吸收或释放的功率，改善电网频率的动态性能；通过检测构网型储能系统的状态，利用S型函数更改下垂控制的系数，使构网型储具有双向调频能力。本发明，减轻电网压力，降低电厂的负载需求。
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公开(公告)号：CN117498323A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311455891.5
申请日：2023-11-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00 , G06N5/04 , H04L9/00 , H04L67/104
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的虚拟电厂混合博弈电力资源交互方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：对于任一侧链，构建针对侧链的电力资源交互混合博弈模型；电力资源交互混合博弈模型为基于电力资源交互主从博弈模型和电力资源交互合作博弈模型确定的；对于任一侧链，获取侧链上的虚拟电厂节点向各产消者节点下方的初始电力资源属性信息，根据初始电力资源属性信息，确定侧链的电力资源交互混合博弈模型针对电力资源属性信息输出的侧链博弈结果；根据各侧链博弈结果，对电力资源交互区块链系统上的各节点进行电力资源交割。采用本方法能够提高对电力交易区块链系统的电力交易处理效率。
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公开(公告)号：CN117291368A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311234140.0
申请日：2023-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/14 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳交易和需求响应的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：建立考虑碳交易和需求响应的虚拟电厂与集中光热电站的主从框架；制定虚拟电厂的阶梯式碳交易模式；构建基于电力负荷和热负荷特性的虚拟电厂需求响应模型；构建配电系统运营商‑虚拟电厂的主从博弈模型；求解主从博弈模型，将决策变量的结果值作为虚拟电厂优化调度策略，并控制所述虚拟电厂执行优化调度策略。本发明可以使系统碳排放和总成本都得到降低，同时增加配电系统运营商收入，提高虚拟电厂的低碳经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739146A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310550397.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种计及电池损耗的V2G价格激励机制的方法，属于车网互动技术领域。包括数据预处理：根据数据集得到该电池在对应充放电循环次数的放电电流大小及放电时长、放电电流大小；计算电池容量；曲线拟合；通过粒子群算法进行参数优化；训练模型并预测电池容量；建立价格激励机制。本发明提供一种计及电池损耗的V2G价格激励机制的方法，其虑电池损耗、分时电价、电网负荷等因素构建EV车主参与V2G的激励机制，将影响EV车主参与积极性的特征更合理、全面的加入激励机制的构建中。
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公开(公告)号：CN116523273A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310806384.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向工业用户的需求响应特性分析方法，包括以下步骤：采集工业用户历史负荷数据和历史需求响应数据；对工业用户负荷可调成分进行分析与辨识；针对工业用户历史负荷数据进行分析，将负荷分解到各类工业设备上；对需求响应量与激励价格关系进行分段拟合。本发明，分别对不同类型负荷的响应量与激励价格关系进行分析，更精确地描述工业用户需求响应的经济特性，结合负荷成分辨识的方法，针对不同负荷成分单独分析，分段得到响应负荷量与激励价格关系，无需对工业用户的生产流程进行分析和建模，大大减小了需求响应特性分析的工作量。
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公开(公告)号：CN112257992B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011063894.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站参与需求响应效果综合评估系统。一种电动汽车充电站参与需求响应效果综合评估系统，其中，包括与电动汽车充电站内各充电桩及电动汽车充电站配电变压器通信连接的数据采集模块，同时与所述数据采集模块以及电网需求响应中心通信连接的需求响应控制模块，以及同时与所述数据采集模块及所述需求响应控制模块通信连接的需求响应效果评估模块。本发明还提供一种上述电动汽车充电站参与需求响应效果综合评估系统的评估方法。本发明能够综合评估电动汽车充电站需求响应能力，为电动汽车负荷聚合商及电网公司评估电动汽车充电站参与需求响应能力提供参考。
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公开(公告)号：CN112257989B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011058760.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑欠响应和过响应的电动汽车负荷需求响应实施方法。一种考虑欠响应和过响应的电动汽车负荷需求响应实施方法，其中，包括如下步骤：S1.分析计算电网对响应用户的需求量；S2.分析计算电动汽车用户的响应能力；S3.基于步骤S1和步骤S2的分析，建立考虑欠响应和过响应的需求响应模型；S4.根据步骤S3得到的需求响应模型来调整不同时段的基准补偿电价，避免出现欠响应和过响应，以实现更好的需求响应。本发明通过分析电网对用户的响应需求和用户响应能力，能够在考虑欠响应和过响应的基础上，为需求响应提供电动汽车负荷响应实施方法。
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公开(公告)号：CN112257905A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011057796.6
申请日：2020-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统需求响应技术领域，更具体地，涉及一种考虑三方博弈的激励型需求响应方法。包括以下步骤：S1.建立电动汽车用户、聚合商参与需求响应的激励机制；S2.依据步骤S1中的激励机制，分析计算电网公司、聚合商、电动汽车用户在需求响应中的相应成本；S3.依据步骤S1中的激励机制，分析计算电网公司、聚合商、电动汽车用户在需求响应中的相应收益；S4.基于步骤S2和步骤S3分析计算电网公司、聚合商、电动汽车用户在需求响应中所能获得的净收益；S5.基于步骤S4，建立基于博弈后的需求响应优化模型并求解。本发明能够为电网制定合适的引导政策，权衡需求响应中各方参与者的利益，在保证需求响应效果的前提下，为各方参与者提供有效的策略参考。
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