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公开(公告)号：CN118316814A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410721555.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04L41/142 , H04L9/40 , H04L67/12
Abstract: 本申请提供了一种基于信息辨识的电力物联网防护方法、装置和物联网系统该方法包括：采用统计分析方法分别确定系统的源头网络、信道网络和存储网络的安全辨识误差以及各网络对应的地名、用户和节点的安全辨识误差；根据安全辨识误差计算信息损失值和信息收益值，进而根据信息损失值和信息收益值计算信任度，以信任度最大化、安全辨识误差最小化为目标函数，根据基线学习机法进行求解得到目标控制输入，根据目标控制输入控制电力物联网系统。该方法解决了现有技术中缺乏一种基于信息辨识的电力物联网安全防护方法的问题。
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公开(公告)号：CN117791743B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410214034.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种风电机组的发电控制方法及装置。其中，该方法包括：获取风电机组运行过程中产生的运行数据；获取风电机组的影响因素数据，影响因素数据是风电机组所在区域中影响风电机组发电的各个因素对应的数据；根据运行数据和影响因素数据确定单独调整风电机组的各运行数据时，风电机组的发电功率调控量分量；根据发电功率调控量分量、影响因素数据以及风电机组的特征数据确定单独调整风电机组的各运行数据时，风电机组的发电功率；根据发电功率的大小确定各运行数据的调控方式；根据调控方式控制风电机组的运行方式，以使风电机组的发电行为满足电网需求。本发明解决了相关技术中海上风电机组运行可靠性较低，无法满足电网需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117768246B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410196576.3
申请日：2024-02-22
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种台区监控终端的控制方法和台区监控终端的控制装置，该方法包括：获取台区监控终端的发送数据；采用模糊推理方法对预定时间段内的发送数据进行处理，得到多个梯形模糊集合，其中，梯形模糊集合用于表征台区监控终端的数据质量参数的不确定性，多个梯形模糊集合为按照数据质量参数的大小进行排序得到的，数据质量参数至少包括攻击次数、错误率、重复率、缺失率以及信道阻塞率；根据梯形模糊集合，确定台区监控终端是否存在安全风险；在台区监控终端存在安全风险的情况下，控制台区监控终端访问物联网的流量减小。该方法解决了台区监控终端安全风险评估不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117057952A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311119293.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0203 , G06Q30/0201 , G16Y10/35 , G16Y40/20
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网信任度计算方法及相关装置，方法包括：分别计算电力物联网在感知层、网络层、平台层和应用层的信息量；根据信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的收益值；根据信息量分别计算电力物联网用户在感知层、网络层、平台层和应用层的损失值；根据收益值和损失值计算电力物联网对用户的信任度；基于预设的评估等级对电力物联网对用户的信任度进行等级评估。本申请提供的面向居民能源共享的电力物联网信任度计算方法，通过信息充足而形成的收益值及信息缺失而形成的损失值来计算电力物联网的信任度，并评估信任度的等级。
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公开(公告)号：CN116596667A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310475168.7
申请日：2023-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种核电机组调频交易管理的物联网信任度分析方法及系统，考虑数据传输速率、数据储存共享而形成的数据信息，考虑数据采集而形成的数据误差与缺失，利用信息充足量和缺失量来计算核电机组参与调频的物联网交易信息信任度，并评估信任度对核电机组调频交易的影响。该方法针对数据传输速率、数据储存共享而形成的数据信息及数据采集而形成的数据误差与缺失，反映了物联网数据信息对核电机组调频交易的影响，为核电机组参与调频的物联网交易信息信任度评估提供理论指导，为基于物联网的调频交易提供必要的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116485076A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310478759.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种监测水电机组调频交易的物联网信任度分析方法及系统，考虑数据传输速率、数据储存共享而形成的数据信息，考虑数据采集而形成的数据误差与缺失，利用信息充足量和缺失量来计算电力物联网的信任度，并评估信任度对水电机组调频交易的影响。通过本申请可以计算面向水电机组调频交易的电力物联网信任度，同时反映了感知系统、数据传输速率、数据储存共享的影响，为面向水电机组调频交易的电力物联网信任度评估提供理论指导，为基于物联网的调频交易提供必要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN116471624A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310478641.7
申请日：2023-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种光伏电站群运行监测的物联网信任度分析方法及相关装置，由于数据传输带宽、数据传输速率、传输时延而形成的信息充足和缺失，因此，本申请利用信息充足量和缺失量来计算面向光伏电站群运行监测的物联网信任度，并评估信任度对光伏电站群运行、控制与管理优化的影响。这种面向光伏电站群运行监测的物联网信任度模糊概率计算方法，同时反映了感知系统或设备充足与缺失、数据传输带宽、数据传输速率、传输准确率、传输时延的影响，为面向光伏电站群运行监测的物联网信任度评估提供理论指导，为基于物联网的光伏电站群运行、控制与管理优化提供必要的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118869200B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410894745.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的加密通信方法和安全加密通信系统，该方法应用于安全加密通信系统中的边缘网关，该方法包括：接收终端设备发送的第一密文数据，第一密文数据为采用会话密钥K1进行加密的数据，会话密钥K1为终端设备根据第一随机数R1生成的密钥；采用安全通信模块对密钥因子R进行计算，生成会话密钥K1，并验证第一密文数据的完整性，密钥因子R为至少根据第一随机数R1生成的密钥；在第一密文数据完整的情况下，采用安全通信模块和会话密钥K1对第一密文数据进行解密，得到第一明文数据。该方法通过一种自主可控的端侧安全芯片，提供一种具备南北向安全加密的方法的边缘计算网关，实现南北向的通信安全加密。
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公开(公告)号：CN119716382A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411763937.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 湖南大学
Inventor： 刘均乐 , 林雄锋 , 刘振国 , 陈岸 , 张文豪 , 周桂 , 张春梅 , 苏德强 , 薛旭明 , 卢小海 , 郭鸿毅 , 陈诗杰 , 李声云 , 刘飞岐 , 尹雁和 , 曾宏毅 , 白文元 , 何欣欣 , 陆文伟 , 黎礼飞 , 杨董武 , 李勇 , 胡伟
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种智能配电网高阻辨识及故障精准定位方法、介质和系统，该申请将智能配电网各节点的零序电压及零序电流信号上传至主站，对异常数据采用均值插补、对数变换及归一化处理，再利用格拉姆角场变换思想将时序序列信号转化成图像，融合空间域全信息特征，并建立故障特征量时空图谱样本库，采用双通道卷积神经网络模型对输入样本进行卷积及激活函数运算、池化操作，并将全连接层输出进行反向传播，用于计算损失函数相对于网络参数的梯度，并通过这些梯度来更新网络的权重和偏置，从而最小化损失函数，通过双通道卷积神经网络模型的建立，本申请能对智能配电网高阻故障进行准确的故障辨识及故障精准定位，且不易受过渡电阻影响。
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公开(公告)号：CN119579910A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411675274.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 陈岸 , 刘均乐 , 刘振国 , 张文豪 , 张春梅 , 李垂有 , 李蓓 , 苏德强 , 曾宏毅 , 陆文伟 , 熊力 , 周祥峰 , 刘思麟 , 李健怡 , 黎礼飞 , 杨董武 , 蔡丹旭 , 吴毅江 , 江玉欢
Abstract: 本发明公开了一种局放特征提取模型的确定方法、装置及存储介质，其中，局放特征提取模型的确定方法包括：获取配网设备事件流和初始局放原始图像数据流；根据配网设备事件流和初始局放原始图像数据流确定目标局放原始图像数据流；根据目标局放原始图像数据流确定图像推演误差值；响应于图像推演误差值低于预设阈值，根据配网设备事件流和目标局放原始图像数据流生成目标局放特征提取模型。本发明解决了现有技术中配网设备局放特征提取模型构建精准性差的技术问题。
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