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公开(公告)号：CN109085464A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811151972.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于线路终端录波的电网微弱信号提取方法，包括步骤100、采集线路中断录波信号的瞬时值；步骤200、选用合适的信号模型对采样信号进行拟合；步骤300、求取直流衰减分量参数；步骤400、求取基波分量参数；步骤500、提取最终结果的微弱信号μA(n)，本方法适应现有一些电网等值模型及参数辨识方法的需要，通过对线路终端录波的电网微弱信号的提取，以方便完成电网等值模型参数的辨识，建立实时的等值网络模型，以及为电网故障处理做准备，可快速检测提取出信号的基波分量和直流分量，从而进行故障分析或参数辨识工作，而且其从两个关键点上减少了计算量，且算法实现简单，具有良好的实时性。
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公开(公告)号：CN107025520A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710217753.1
申请日：2017-04-05
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种配电网新能源消纳能力确定的双层二阶锥规划方法与系统，根据分布式电源实时最大出力的情况，计算出在调度周期内配电网可消纳分布式电源的最大输出功率，根据配电网可参与调度的有功功率资源和无功功率资源，反映分布式电源出力的不确定性对配电网电压分布和无功潮流的影响机理，协调配电网可参与调度的各种有功和无功功率资源可充分消纳分布式电源，并且基于配电网中上层规划的目标函数和下层规划的目标函数，获取电网安全运行需要满足的约束条件，求解配电网中上层规划决策变量与下层规划决策变量，即计算得到配电网分布式电源消纳能力，并采用下层规划决策变量的求解结果反馈至配电网中上层规划决策变量，最终准确确定配电网分布式电源消纳能力。
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公开(公告)号：CN119598165A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411672019.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷分时预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：分别对待预测日和各历史相似日的数据进行时段分割；根据当前时段的待预测气象特征和当前时段的各历史气象特征之间的气象相似度确定当前时段的各参考相似日；对各参考相似日中当前时段的电力负荷序列进行分解，得到当前时段的各第一电力负荷子序列；基于电力负荷预测模型，根据参考相似日中当前时段的参考气象特征和当前时段的各第一电力负荷子序列，确定当前时段的各第二电力负荷子序列；根据当前时段的各第二电力负荷子序列确定当前时段的融合电力负荷序列；根据各当前时段的融合电力负荷序列得到待预测日的电力负荷预测序列。本发明实施例可以提高电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN119401568A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411522657.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力调度任务生成方法、装置、设备及存储介质，获取目标电网当前的运行数据，运行数据包括目标电网中各电力设备的运行参数，从运行数据中提取表征目标电网的全局运行信息的全局运行特征，对于每一电力设备，从运行数据中提取以电力设备为拓扑中心的邻域的局部特征，融合全局运行特征和各电力设备的局部特征，得到融合特征，基于融合特征生成电力调度任务，电力调度任务包括各电力设备的调度操作。本发明相对于现有的建模方法，提高了电力调度任务生成的生成效率，降低了成本。此外，本发明融合目标电网的全局运行信息的全局运行特征和以电力设备为拓扑中心的邻域的局部特征进行电力调度任务生成，提高了电力调度任务的准确性。
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公开(公告)号：CN117977572A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410143175.1
申请日：2024-01-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的控制方法、装置和电力系统，包括搭建带有电力系统稳定器和静态无功补偿器的双机输电系统模型；控制双机输电系统模型在不同运行场景下重复进行仿真运行，获取双机输电系统模型在每次运行时的比例‑积分‑微分控制参数；将比例‑积分‑微分控制参数利用深度确定性策略梯度算法转换为奖励值，并将奖励值存入预设记忆库中；基于预设记忆库中的奖励值，利用深度神经网络进行训练，得到最优比例‑积分‑微分控制参数；利用最优比例‑积分‑微分控制参数控制目标电力系统运行。本申请解决了现有技术对电力系统的低频震荡进行抑制所存在的计算量大、抑制效果不稳定的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564329A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211265465.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种典型产能场景确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取可再生能源区域在预设历史天数内的各个历史单天产能，其中，历史单天产能包括当天中预设小时数内的每小时产能；根据各个历史单天产能中的各个小时产能，确定每个历史单天产能对应的产能概率密度信息；根据各个产能概率密度信息，确定每两两历史单天产能之间的历史产能距离信息；基于各个历史产能距离信息、场景聚类半径和预设产能距离数量阈值，对各个历史单天产能进行产能聚类，获得聚类后的各个历史单天产能集合；根据各个历史单天产能集合，确定可再生能源区域对应的典型产能场景，可以提升确定典型产能场景的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114519652A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210140015.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 司徒友 , 苏俊妮 , 张鑫 , 邱泽坚 , 周立德 , 胡润锋 , 何毅鹏 , 赵俊炜 , 黎鸣 , 饶欢 , 徐睿烽 , 张锐 , 郑惠芳 , 李祺威 , 段孟雍 , 钟荣富 , 钟志明
Abstract: 本发明实施例公开了一种电价计算方法、装置、电子设备和存储介质，电价计算方法包括：获取需要调度的各发电机组在碳减排目标的约束下的目标发电量；计算各发电机组在预设电价下的最优发电量；确定各发电机组对应按目标发电量发电所获得的利润和按照最优发电量发电所获的利润之间的利润差；基于利润差计算电力市场的系统边际价格。通过本分发明实施例的技术方案，可以在满足碳减排目标的情况下，得到发电机组的最大发电效率，保障了发电企业发电所获的利益。进一步减小了电力市场在碳减排目标约束下的效率损失。并且本方案具有灵活性，可以应对多变的电力负荷需求。
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公开(公告)号：CN114444977A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210265626.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 段孟雍 , 邱泽坚 , 何建宗 , 司徒友 , 苏俊妮 , 袁炜灯 , 李祺威 , 陈凤超 , 张鑫 , 胡润锋 , 钟志明 , 何毅鹏 , 刘沛林 , 周立德 , 赵俊炜 , 邓景柱 , 刘宗扬 , 黄达区 , 张锐 , 萧嘉荣 , 林泽宏 , 邵伟涛
Abstract: 本发明公开了一种基于凭证系统的终端用户控制方法、装置及电子设备。通过将凭证系统引入电网中，向使用凭证系统的终端用户发送的频率调节任务请求，判断终端用户是否可以履行其用户承诺，即在特定时间段提供其电动汽车，以便向电网提供一定范围的削峰和频率调节，以解决电网调峰调频压力大的问题，实现电网良好、公平以及高效的运营，通过凭证系统实现对终端用户行为的预测，营造更好的长期电价环境。
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公开(公告)号：CN113902163A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111030445.0
申请日：2021-09-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 邱泽坚 , 陈凤超 , 黄达区 , 何建宗 , 司徒友 , 袁炜灯 , 苏俊妮 , 胡润锋 , 张鑫 , 邹钟璐 , 张冠洲 , 邵伟涛 , 张锐 , 梁琮源 , 黄琳妮 , 段孟雍 , 赖伟坚 , 严欣
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06N3/08 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的含分布式能源系统实时调度方法，包括，结合分布能源发电成本、主网购电成本、配网购电成本、网损成本和储能成本建立调度目标函数；结合负荷预测值，并基于深度学习建立分布式能源网络优化模型；利用分布能源发电成本、网损成本、储能成本和负荷预测值训练分布式能源网络优化模型；通过训练后的分布式能源网络优化模型计算调度目标函数的最优解，获得最优调度结果；本发明通过建立指数平滑模型，提高了负荷预测的准确度；同时通过结合深度学习和遗传算法，有效地提高储能设备的利用率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN112383086A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011139756.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明提供一种孤岛微电网日前能量‑备用联合优化调度方法，包括采集日前各时段t可再生能源发电功率预测信息与负荷功率预测信息；采集储能设备、可控分布式电源和可中断负荷运行的技术参数与经济参数；构建可再生能源发电与负荷的运行功率多场景；建立微电网源荷储备用风险决策模型；对所述备用风险决策模型进行嵌入构建微电网的能量‑备用联合优化调度模型；对所述微电网的能量‑备用联合优化调度模型进行求解，输出微电网内日前功率计划以及备用容量决策结果。本发明能够保证孤岛微电网电力平衡的前提下，实现运行风险与经济调度的协调，促进可再生能源综合消纳，具有工程实用价值。
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