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公开(公告)号：CN117592580B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202311560308.7
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种能源联邦学习数据选择方法、装置和能源联邦学习系统，所述方法通过获取当前通讯轮次内各个终端设备发送的终端数据，并根据数据相似性，对所述终端数据进行聚类，得到若干个聚类簇；根据可行约束条件，从所述聚类簇中选取出可行数据集合；根据开销最小化准则，对所述可行数据集合进行迭代更新，得到全局模型训练数据。本发明提供的数据选择方法能够自适应网络状态，在网络资源和终端电量限制条件下，减缓终端调度问题，有效提升参与模型更新的数据多样性，快速实现高准确的学习性能。
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公开(公告)号：CN118444084B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410692732.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网预警方法、装置、设备及存储介质，通过采集低压配电网的典型参数，对典型参数进行数据处理，得到预处理典型参数；基于预处理典型参数选取故障预警指标，采用基于残差修正和新陈代谢相结合的方式对灰色马尔科夫预测模型进行改进，构建低压配电网故障预测模型；采集低压配电网的实时数据，将实时数据输入到低压配电网故障预测模型中，以使低压配电网故障预测模型输出故障预警指标预测值，并对故障预警指标预测值进行预警等级判断，并基于预警等级判断结果，生成对应的预警等级信息；与现有技术相比，本发明的技术方案能实现对低压配电网的实时监控和故障预警，提高低压配电网的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117744137B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311666554.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的能源电力数据发布方法及装置，所述方法包括：获取包含若干连续时间戳的能源电力数据流以及预设采样率；对于每一时间戳的能源电力数据,获取当前隐私预算、当前采样率、上一时间戳的能源电力发布数据以及当前采样控制数据；根据所获取的数据确定当前采样阈值；根据前时间戳的能源电力数据和上一时间戳的能源电力发布数据确定当前时间戳的发布差异值；在所述当前采样阈值大于当前时间戳的发布差异值时，将当前时间戳作为采样点；对于每一采样点，根据当前采样率和预设采样率确定分配给当前采样点的隐私预算，并根据当前采样点的隐私预算向当前采样点的能源电力数据注入噪声，生成能源电力发布数据。
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公开(公告)号：CN118444084A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410692732.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/08 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网预警方法、装置、设备及存储介质，通过采集低压配电网的典型参数，对典型参数进行数据处理，得到预处理典型参数；基于预处理典型参数选取故障预警指标，采用基于残差修正和新陈代谢相结合的方式对灰色马尔科夫预测模型进行改进，构建低压配电网故障预测模型；采集低压配电网的实时数据，将实时数据输入到低压配电网故障预测模型中，以使低压配电网故障预测模型输出故障预警指标预测值，并对故障预警指标预测值进行预警等级判断，并基于预警等级判断结果，生成对应的预警等级信息；与现有技术相比，本发明的技术方案能实现对低压配电网的实时监控和故障预警，提高低压配电网的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117933493A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410323416.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q30/018 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了多时间颗粒度数据协调的碳排放因子预测方法及系统，包括：采集待预测区域的第一碳排放数据，并将所述第一碳排放数据按照时间颗粒度，建立多个对碳排放因子进行预测初始的第一预测模型；其中，每个时间颗粒度都对应一个第一预测模型；根据所述时间颗粒度和待预测时段，建立时间层次矩阵，并根据所述时间层次矩阵对多个第一预测模型进行融合，得到初始的第一协调预测模型；根据所述第一碳排放数据对所述第一协调预测模型进行参数更新，得到训练好的第二协调预测模型，以使通过所述第二协调预测模型预测碳排放因子；采用本发明能够提高碳排放因子的预测精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307543A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179390.2
申请日：2023-02-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种能源碳排放的强度预测与目标分解方法及系统，所述方法包括：通过对构建的能源消费碳排总量模型进行因素分解确定碳排因素贡献模型，并根据省级能源消费数据和碳排因素贡献模型确定重点分析能源后，根据各重点分析能源的待分析能源消费数据进行产业重要性分析得到重点分析产业，再对各重点分析产业的碳排量进行预测分析得到重点产业碳排总预测值，并基于此进行地市目标分解，得到各地市碳排目标值。本发明基于碳排模型的科学构建，挖掘重点能源和重点产业提升方向并进行有效预测分析，实现对省级碳排目标的有效分解，保证省级与地市级的均衡，为能源发展规划的制定和执行提供科学可靠的理论指导和工具支撑。
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公开(公告)号：CN116108126A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310134265.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/30 , G06F40/237 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于Subword词表的能源数据清洗方法及装置，所述方法包括：在获取能源数据后，利用预设的Subwrod词表将所述能源数据的每个文本转换成第一文本嵌入矩阵，所述Subwrod词表是字符粒度级别的文本列表；将所述第一文本嵌入矩阵转换成符合模型输入格式的综合矩阵；将所述综合矩阵输入至预设的神经网络模型进行清洗处理，得到清洗数据。本发明可以利用字符粒度级别的Subwrod词表从能源数据中提取句子和序号并将其转换成模型的输入矩阵，再将输入矩阵输入至模型进行清洗处理得到清洗后的数据，由于Subwrod词表是字符粒度级别，不但规模小而且转换处理不会损失数据的信息量，进而能节省后续清洗计算的数据量，以缩短计算的处理耗时，提升清洗数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN116029494A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211534716.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于融合分析辨识影响因素的能源供需平衡分析方法，通过获取能源供需数据，利用灰色关联度分析算法，根据能源供需数据，计算每种能源供需数据与能源供需平衡结果之间的关联度，得到关联度排序结果；提取关联度排序结果中目标关联度对应的目标能源供需数据，并将目标能源供需数据作为影响能源供需平衡的条件变量；利用模糊集定性比较分析算法，计算每种条件变量的重要度，得到重要度排序结果；对比关联度排序结果和重要度排序结果，并利用满足预设一致性条件的目标条件变量组合，对目标能源进行供需平衡影响分析。实现使用灰色关联度分析算法有效弥补模糊集定性比较分析算法的不足，使得分析结果更具说服力与科学性。
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公开(公告)号：CN115719243A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211530994.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑CNN‑BILSTM‑Attention的煤炭需求量预测方法。该方法包括根据GRA‑PCA模型对第一煤炭需求特征因素和煤炭需求量进行灰色关联度分析得到第二煤炭需求特征因素，根据所述第二煤炭需求特征因素构建第一数据集，再对所述第一数据集进行降维处理得到第二数据集；根据CNN‑BILSTM‑Attention混合神经网络和PSO算法建立基于PSO‑CNN‑BILSTM‑Attention的煤炭需求量预测模型；获取所述第二煤炭需求特征因素对应的近几个月的煤炭需求特征数据作为预测数据集，将所述预测数据集输入至所述煤炭需求量预测模型，得到预测的下一个月的煤炭需求量。本发明技术方案提高了对煤炭需求量的预测精度。
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公开(公告)号：CN115345391B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211283409.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电‑气能源系统的灾后恢复方法、装置及存储介质，其中方法包括：以电‑气能源系统运行的失负荷最小为优化调度目标建立目标函数，电‑气能源系统包括电力系统和天然气系统；构建天然气系统约束条件、电力系统约束条件和电‑气系统耦合约束条件；根据目标函数和天然气约束条件、电力系统约束条件和电‑气系统耦合约束条件构建灾后恢复数学模型；对灾后恢复数学模型进行非线性约束线性化，并对非线性约束线性化后的数学模型进行仿真分析，得到电‑气能源系统在灾后预设时间段内的负荷损失最小的优化调度策略。本发明能够有效提高能源系统整体的恢复效率。
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