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公开(公告)号:CN109002917A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810775772.0
申请日:2018-07-13
Applicant: 山东省农业信息中心 , 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于LSTM神经网络的粮食总产量多维时间序列预测方法,基于LSTM神经网络,采用多种农产品的产量数据作为LSTM神经网络输入数据的多个维度变量,建立基于LSTM神经网络的多维时间序列预测模型,因为考虑了多种农产品的产量数据,且采用叠加的LSTM来处理序列数据信息,避免了梯度消失问题,预测效果好,精度高,适用性好。