-
公开(公告)号：CN118590217A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411068812.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及区块链安全技术领域，公开了一种基于区块链的可自派生跨域身份认证方法及系统，所述方法包括：用户客户端基于自身的公私钥对，向区块链发送属性的承诺和零知识证明，同时向区块链发送证书颁发请求；区块链对接收到的数据进行验证，验证通过后对接收数据进行签名，生成原始身份证书，将原始身份证书返回给用户客户端；用户客户端得到自派生身份证书；所述自派生身份证书，是不可链接的匿名一次性身份证书；用户客户端基于自派生身份证书，向不同域中的不同服务提供服务器进行身份认证；如果用户客户端满足目标服务提供服务器的访问条件，身份认证通过后，可获得服务的访问权限。在没有可信仲裁者的情况下实现了安全的可问责性。
-
公开(公告)号：CN118586040A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411044584.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于高效聚合联邦学习的车联网数据处理方法及系统，属于数据安全与隐私保护技术领域。包括：获取车联网数据；以车联网数据为输入，利用训练好的全局模型进行处理，获取数据处理结果；全局模型为在联邦学习的过程中，通过动态加权聚合算法对符合性能要求的局部模型进行聚合生成，局部模型的训练轮数根据全局模型的训练结果、局部模型的训练结果以及车辆节点的设备性能和数据质量动态调整。本发明通过结合基于AUC值的模型筛选机制和基于车辆性能评价的训练轮数动态调整机制，加快模型收敛速率，减少了模型聚合轮数，大幅降低联邦学习的训练成本；解决现有动态变化的车辆网数据环境下，联邦学习训练效果和训练效率低下的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117896075A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311710898.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链和数字水印的数据操作行为审计系统及方法，所述方案具体为：数据拥有方将嵌入了鲁棒性水印的数据外包存储在云端；授权数据使用者对云端数据进行操作，记录操作行为并将脆弱性水印嵌入到操作行为记录中，发送给云服务提供方；云服务提供方利用脆弱性验证操作行为记录的完整性，利用链上存储的数据访问记录、云服务提供方存储的操作权限表和脆弱性水印验证操作的合规性，验证通过后将操作行为记录打包成块，计算其哈希值并存储在区块链上；用区块链代替可信第三方，以链上链下协同的方式调用智能合约，采用挑战证明的方法进行审计，并将审计结果存储在区块链上，实现了对日志数据的可信审计，并保障了日志数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN117478683A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311427869.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L67/104 , G06F21/62 , H04L67/1087 , H04L9/00 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提出了一种多联盟链网络的跨链数据可信迁移方法及系统，涉及多联盟链网络中互联互通与跨链数据迁移领域，数据请求链请求每条相邻应用链的跨链数据，验证跨链数据迁移事务中两个链的可信性，接收相邻应用链发送的跨链数据；数据请求链为接收到的新数据构建新区块，将新区块广播给所有相邻区块链，实现多链数据同步；本发明基于中继跨链机制，引入跨链互信合约来保证应用链的信任度，引入面向消息的验证机制保证数据的可信，设置共享状态树节点追踪数据迁移事务状态，引入多版本并发控制机制来解决跨链数据迁移事务冲突，实现多链场景下不同区块链之间的数据迁移和协作，提高跨链数据迁移的安全性和效率，降低跨链数据迁移成本和多链系统的复杂度。
-
公开(公告)号：CN117294757A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311585723.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L67/51 , G06Q40/04 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，提供了一种基于区块链的复杂业务拆分执行方法、系统、设备及介质。该方法包括，依据部署的智能合约，将获取的复杂业务进行拆分，得到若干个子业务；依次判断每个子业务属于跨链业务、链上链下协同业务、链上跨片业务、链上片内业务以及单纯链下业务中的哪一种，根据得到的每个子业务的业务类型，进行相应业务类型区块链系统的子业务执行，得到执行结果；在所有子业务执行完成后，汇总子业务执行结果，并输出。本发明实现了复杂业务的快速分拆、优化部署和高效执行，能够有效提升服务业务高并发处理能力。
-
公开(公告)号：CN115604038B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202211600050.4
申请日：2022-12-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和边缘计算的云存储数据审计系统及方法，涉及云存储数据处理技术领域，该系统包括：用户端、区块链、多个边缘服务节点和云服务端，用户端用于从多个边缘计算节点中随机选取一个边缘计算节点作为审计节点，向审计节点发送审计挑战请求，根据审计节点反馈的第一同态哈希函数值和第二同态哈希函数值的异同，判定云存储数据的完整性；审计节点用于向云服务端发送请求并获取与用户身份标识相对应的云存储数据，根据云存储数据确定第一同态哈希函数值，向区块链发送请求并获取与用户身份标识相对应的哈希标签，根据哈希标签确定第二同态哈希函数值。这样，通过各方共同监督，可以提高云存储数据审计的可信性。
-
公开(公告)号：CN114511330A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210401495.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明属于区块链异常行为检测领域，提供了一种基于改进的CNN‑RF的以太坊庞氏骗局检测方法及系统。该方法包括，获取以太坊上的智能合约数据；提取智能合约数据的账户特征和操作码特征，将账户特征和操作码特征结合，得到混合特征；基于混合特征，采用CNN特征提取模型，提取得到庞氏骗局合约检测的关键特征；基于关键特征，采用RF分类模型，得到是否是庞氏骗局合约的检测结果。本发明使用卷积神经网络模型来进行关键特征数据的筛选，并融合了随机森林分类器的预测模型的训练和使用，提高了检测精确率。
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.052 seconds)
