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公开(公告)号：CN111929636A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010547426.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明公开了一种金属容器智能识别与标记定位方法，包括以下步骤：S1、调节输入发射功率：通过对连上读写器的天线自适应调节发射功率，使得调整后的发射功率Pts满足当前天线只覆盖单个库位，实现第一次金属容器智能识别的功能；S2、进行金属容器正偏标记定位；S3、二次自适应调节输入的发射功率。本发明采用两次自适应调节发射功率，提高了RFID系统用于容器智能识别和标记定位方法的自适应性和内部稳健性。其中第一次自适应发射功率可作为容器智能识别单库位的读写器工作功率，利用对应库位的天线号实现容器的自动化可靠识别；第二次自适应发射功率可作为给定正位区域范围下的容器二次标记定位的读写器工作功率，能够实现容器正偏位置的精准定位。
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公开(公告)号：CN119724390A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411788526.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 四川天原长行数字科技有限公司
Abstract: 本申请涉及干燥系统控制技术领域，公开一种干燥优化方法及相关设备，方法包括：实时获取干燥系统的运行信息；将所述运行信息输入到训练完成的目标回归模型，获得对应的预测出料含水率；获取目标出料含水率；基于所述预测出料含水率和所述目标出料含水率对所述干燥系统进行控制，以控制所述干燥系统的温度。该方法能够及时调节实际的出料含水率，使得批次出料水分均匀，有利于生产过程质量控制。
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公开(公告)号：CN118041400A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410311895.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种利用SIM实现电磁波域近场波束聚焦的方法。本方法首先建立超表面层间的电磁衍射模型和超表面到用户的近场球面波前信道。然后，利用信噪干扰比建立了最大化系统用户速率的目标函数，并将原问题重新表述为最小化可重构层叠超表面的端到端信道矩阵与目标无干扰信道矩阵之间的归一化均方误差。最后,本发明提出一种迭代梯度下降算法解决优化问题的非凸限制，从而完成基站发射波束聚焦任务。实验结果表明，在近场通信场景下，本方法具有较好的多用户干扰抑制表现。
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公开(公告)号：CN117527496A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311530034.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，涉及一种基于混合高斯模型的M‑APSK信号格式识别方法。本发明提供了一种同时识别APSK信号调制类型和星座图分布的方法。结合不同的LDPC标识符对应了不同的星座图分布和内外圈星座点的半径的特点，针对侦察用户不知道LDPC标识符的前提下。能够有效识别APSK信号调制类型，LDPC标识符和星座图分布，为后续解调器提供信号解调参数。本发明的有益效果为，本发明根据DVB‑S2通信标准不同LDPC标识符对应不同星座图分布的特点，设计了一种M‑APSK信号的类间调制识别方法。该方法可以有效识别出APSK的LDPC标识符和调制阶数、星座图分布情况。本发明算法运算量小，结构简单，识别准确率高，可为通信侦察设备解调APSK信号提供有效辅助。
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公开(公告)号：CN116366116A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310279191.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于最大幅度响应准则的频率不变波束赋形技术。本发明提供了一种基于最大幅度响应准则的频率不变波束赋形技术，相对上述方法，该发明可以实现任意均匀或非均匀的精准灵活频率不变波束赋形，并且只需执行1次矩阵求逆操作，在计算复杂度较低的同时获得期望方向的最大幅度响应，提高目标检测的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113466796B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110938151.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G01S7/288 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于相干相位调制广播模式的雷达通信一体化方法。本发明首先在保证雷达性能的基础上，求解旁瓣区域相位优化问题得到一个权向量，对其进行相位旋转得到一组不同相位的权向量。所有权向量构成一个权向量集合，从而得到了对应的相位符号字典。通信接收机在旁瓣区域通过匹配滤波得到接收信号相位，与字典进行比较后可以解码处嵌入的二进制通信信息。该发明相比相干相位调制和广播模式，同时具有相干相位调制的低误码率特性以及旁瓣区域通信的广播特性。
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公开(公告)号：CN113705446B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110997031.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体的说是涉及一种面向辐射源个体的开集识别方法。实际应用场景中，辐射源个体识别系统面对的是开放电磁环境，接收到未被数据库收录的未知类别辐射源信号不可避免，因此辐射源开集识别具有重要的研究意义。本发明是在利用深度神经网络作为辐射源信号特征提取器的基础上，首先设计兼顾分类和聚类效果的联合损失函数，保证神经网络提取的信号深度特征具有良好的分类特性和聚类特性，然后利用训练数据得到的特征向量构造极值分布模型，确定判别阈值，实现判别算法，完成对辐射源信号的高准确率开集识别。
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公开(公告)号：CN113158568B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110440766.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于阵列天线设计技术领域，涉及一种近场稀疏阵设计方法。本发明首先根据给定初始均布阵列，并计算好能够实现近场聚焦波束的权向量，将其作为稀疏阵列的基础。在计算中过程中先采用传统遗传算法进行阵列设计，当遗传算法进行到一定次数后，在每轮遗传算法结束前进行概率学习算法迭代，若在一定学习次数内产生适应度更高的解，则将当前遗传算法中最优解替换为该解并保留。本发明相对于传统遗传算法和贪婪搜索算法，在时间复杂度和设计性能上做到较好的兼顾，且具有一定的灵活性。本发明对于实际工程中的小型阵列能够进行高性能的全局搜索，找到更优的可行解。
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公开(公告)号：CN113705446A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997031.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体的说是涉及一种面向辐射源个体的开集识别方法。实际应用场景中，辐射源个体识别系统面对的是开放电磁环境，接收到未被数据库收录的未知类别辐射源信号不可避免，因此辐射源开集识别具有重要的研究意义。本发明是在利用深度神经网络作为辐射源信号特征提取器的基础上，首先设计兼顾分类和聚类效果的联合损失函数，保证神经网络提取的信号深度特征具有良好的分类特性和聚类特性，然后利用训练数据得到的特征向量构造极值分布模型，确定判别阈值，实现判别算法，完成对辐射源信号的高准确率开集识别。
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公开(公告)号：CN113589224A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110883711.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 宜宾电子科技大学研究院 , 电子科技大学
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种基于增强嵌套阵的DOA估计方法。本发明首先得到增强嵌套阵的输出信号，其次使用求和求差的方法得到输出信号的协方差矩阵，然后利用矩阵填充的方法补全求和求差虚拟阵元的孔洞，最后进行DOA估计。该发明相对传统的DOA估计方法，提高了一倍的自由度，拥有更高的角度分辨率和更高的DOA估计精度。
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