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公开(公告)号：CN112014692A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010700759.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 罗沙 , 谢佳 , 李坚林 , 秦少瑞 , 赵常威 , 秦金飞 , 宋东波 , 杨海涛 , 钱宇骋 , 吴杰 , 吴正阳
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的局部放电特高频信号盲源分离去噪方法，实施步骤包括：利用特高频检测法对气体绝缘开关设备进行局部放电检测，获得原始的局部放电特高频信号；通过对单通道特高频信号进行集合经验模态分解得到有限个本征模态函数分量；利用主成分分析对本征模态函数分量构成的矩阵进行空间变换，得到其特征值并按照从大到小的顺序排列；通过分析特征值变化趋势，确定源信号数量并在新的特征空间内构建多通道检测信号；利用基于独立成分分析的FastICA算法进行盲源分离并获得去噪后的特高频信号。本发明的方法能够有效去除包括环境白噪声和周期性通讯噪声，去噪后的信号更接近无噪声源信号且计算量小，提高诊断准确率。
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公开(公告)号：CN114865789B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210487927.7
申请日：2022-05-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京悠阔电气科技有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的变电站一键顺控视频双确认智能研判系统，涉及变电站监控技术领域，解决了现有技术在刀闸位置确认过程中，通过电性连接的摄像头采集视频图像，需要为每个刀闸配置摄像头，导致灵活性不足，且工作效率低的技术问题；本发明根据顺控联动指令控制专用无人机采集目标设备的视频数据，并分析视频数据获取实时状态，将实时状态和遥信变量进行比对确定研判标签，将研判标签与目标状态结合控制调节目标设备，保证研判精度的同时，提高了工作效率；本发明通过灵活的专用无人机结合测控状态完成目标设备的分合状态双确认，与目标设备的目标状态进行对比，根据对比结果自动完成目标设备调节，降低操作成本，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112198464B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011115121.2
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G01R31/62
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障检测系统及方法，包括含变压器油的待检测变压器、检测机器人和检测终端，检测机器人置于变压器油室中，检测终端在变压器外设置，在变压器油室内设置有多个无线定位标签，多个无线定位标签定位在变压器油室四个垂直边角的上下不同位置，在变压器壳体上盖进出口位置的油面漂浮设置有无线中继模块，无线中继模块在油面之上和油面之下分别伸出有天线，无线中继模块通过油面之上的天线与检测终端无线连接，无线中继模块通过油面之下的天线分别与检测机器人和无线定位标签无线连接。本发明使油浸式变压器可以在不放变压器油或者少放变压器油的情况下实现变压器内部的检测作业。
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公开(公告)号：CN118419789A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410660161.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏提米智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变电站吊车安全预警方法及系统，该方法通过构建特变电站与吊车的高精度三维仿真模型，结合监测设备在吊车本体与吊篮处的安装，实现了现实世界吊车状态与三维仿真模型的高度融合。在变电站不同电压区域内，系统根据预设安全距离在仿真模型中构建虚拟球体，以吊篮中心为圆心，设定安全距离为半径。在吊车作业过程中，若吊篮摆动导致实际安全距离大于等于设定值时，虚拟球体为绿色；当实际安全距离小于设定值时，虚拟球体将转变为红色，提供实时预警功能。该方法有效弥补了吊车作业时的视觉盲区，显著提升了特高压变电站的检修效率，大幅降低了触电事故发生的可能性，确保了作业过程的安全性。
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公开(公告)号：CN114783132B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210203419.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司霍邱县供电公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G08B13/196 , G08B13/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23 , H04L9/40 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于多级智能的变电站安全防护系统，属于变电站安全防护技术领域，包括入侵防护模块、网络安全模块、数据库、服务器；所述入侵防护模块用于对智能变电站进行生物入侵安全防护；获取智能变电站建筑图及周边地形图，建立三维模型，设置预警区域，将设置的预警区域标记在三维模型中，获取各个预警区域的特性值，根据获得的特性值获取对应预警区域的安全防护方案，进行安全防护方案布设，并将相应的检测设备标记在三维模型中的对应位置上，将当前的三维模型标记为检测模型；通过检测设备实时获取各个预警区域内的生物信息，当检测到生物时，将检测到的生物位置标记在检测模型中，根据对应的安全防护方案对检测的生物进行驱离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118225840A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410318987.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GCNet的红外图谱目标监测和故障诊断方法及系统，包括获取被监测目标设备的红外图像形成红外图普，方法包括：提取红外图谱中的温度数据，将温度数据进行LUT变换得到灰度图像；将灰度图像输入形状识别GCNet神经网络在灰度图像中提取目标设备的形状坐标；将目标设备的形状坐标输入组件识别GCNet神经网络在目标设备形状区域中提取目标设备各组件的Mask掩膜；获取目标设备各组件Mask掩膜区域的有效的温度数据；依据有效的温度数据根据目标设备各组件温度特征进行故障诊断。本发明通过人工智能图像识别技术解决现场复杂环境、实际作业中红外图谱中设备及部件识别难点，进而诊断分析变电站设备缺陷情况。
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公开(公告)号：CN113641793B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110937101.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种针对电力标准的长文本匹配优化的检索系统，属于文本检索领域，电力标准中每个章节可能会出现超长文本，长度大于512的时候，当建立电力标准文档检索的时候，如何有效的对检索词和长文本有效匹配是一个核心的问题。传统的TF‑IDF和BM25算法考虑的是词维度上的匹配，并没有考虑深度语义的匹配度和相关性，会造成匹配相似性具有局限性，针对原始BERT中的单字级别的Mask操作无法学习到领域专业词汇上下文的问题，针对领域分词的结果进行连续词汇片段级别的Mask操作，从而强制模型学习词汇级别的上下文，对于中文检索任务的提升有一定的效果。
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公开(公告)号：CN117748729A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311606479.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供基于宽窄带数据融合的变电站视频图像监方法及系统，系统包括：窄带无线通信模块采用Lora通信协议与智能网关进行命令交互操作；宽带无线通信模块采用预置可信WLAN通信方式，将图片及视频上传至智能网关；电源监控模块监测电池运行状态，设计装置整体低功耗智能控制策略，控制对窄带无线通信模块、宽带无线通信模块的供电过程；业务主控模块对变电站内被监测设备状态视频图像监测过程，控制变电站设备状态监测业务操作；数据采集模块采集并上传设备照片、视频至智能网关；存储服务模块根据循环存储策略落盘存储关键监测数据；升级管理模块，监听升级指令，升级状态监测程序。本发明解决了监测设备部署困难、导致监测维护成本较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN116523828A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310178531.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种断路器关键三维零件缺陷检测方法，方法包括：获取待测零件表面扫描点云，所述待测零件为断路器关键三维零件；将所述扫描点云与标准模型点云进行点云粗配准和点云精配准，获取精配准后的点对集合；基于所述点对集合中每一点对，计算所述扫描点云中每一个点的缺陷距离和缺陷密度，提取待测零件表面的缺陷点云。本发明引入缺陷距离与缺陷密度混合多源特征指标，在点云配准的基础上，采用提出的点缺陷特征计算方法，通过对比点云之间差异实现缺陷检测，零件表面的缺陷检测精度高。
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公开(公告)号：CN115855503A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211413302.2
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01M13/045 , G06F30/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，具体为基于深度多特征学习的振动部件剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：对采集到部件原始振动信号进行首次预测时间确定，确定部件的衰退期开始时间；使用滑动窗口沿衰退期滑动取一段时间内的所有振动信号数据进行时频分析，以获取到退化故障的时频域特征信息作为输入；将对输入的时频域信息进一步进行多尺度的特征提取以及结果输出；有益效果为：解决了多种类型工况下部件剩余寿命预测结果不稳定问题；实现提取部件退化机理相关特征的能力强、剩余寿命预测精度高。
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