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公开(公告)号：CN111504974A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010322600.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及SERS检测技术领域，特别涉及一种用于呕吐毒素检测的溶液制备方法，包括如下步骤：S11、采用种子生长合成方法制备金纳米棒溶液；S12、利用聚苯乙烯磺酸钠对金纳米棒溶液进行洗涤，将金纳米棒中的十六烷基三甲基溴化铵置换得到稳定的聚苯乙烯磺酸钠-金纳米棒溶液；S13、通过柠檬酸钠溶液和聚苯乙烯磺酸钠-金纳米棒溶液的反应制备得到柠檬酸钠修饰的金纳米棒溶液。还公开了利用该溶液制备基底、利用基底进行呕吐毒素浓度检测的方法。柠檬酸钠修饰的金纳米棒表面带负电，与酸性条件下带正电的呕吐毒素分子之间存在相互吸附作用，大大提高对呕吐毒素的检测效果；基底制备简单，无需复杂的前处理过程。
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公开(公告)号：CN107944426B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711336069.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法，与现有技术相比解决了难以统计小麦叶片白粉病害的缺陷。本发明包括以下步骤：源数据的获取和预处理；纹理滤波指数的获取；提取潜在的病害像元；提取病害像元并标记。本发明基于地面高光谱成像仪获取的“图谱合一”影像数据，自动、定量提取叶片上的白粉病斑像元，能够快速获取叶片精细严重度。
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公开(公告)号：CN110346312A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910652829.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了遥感领域尚无以单穗为载体进行小麦赤霉病研究的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；近地高光谱数据预处理；建模特征的选择；费氏线性判别与支持向量机相结合模型的建立；获得小麦穗高光谱识别结果。本发明实现了针对于单穗小麦的赤霉病识别。
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公开(公告)号：CN110128670A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910405439.5
申请日：2019-05-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种规则斜六边柱形Pb-MOF晶体，含有Pb、C、O元素，其原子个数百分比分别为5-10％、55-60％和35-40％；底面正六边形的边长为5-10nm，柱体高度为1-3nm，斜侧面与底面间的倾斜夹角为40-60°；一种规则斜六边柱形带晕环的SP-MOF晶体，含有Pb、C、N、O元素，其原子个数百分比分别为1-5％、75-80％、3-5％和15-20％，底面正六边形的边长为1.2-1.5μm，柱体高度为0.7-1μm，斜侧面与底面间的倾斜夹角为40-60°，且在晶体外围具有50-60nm宽度的晕环。将SP-MOF应用到钙钛矿太阳能电池的空穴传输层，可以提高电池的耐湿性以及光电转换效率。
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公开(公告)号：CN109656977A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811544518.6
申请日：2018-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G01F23/00 , G01N1/14 , G01N21/31 , G01N21/64 , G01N27/26 , G01P5/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农业面源污染监测大数据管理系统，涉及环境监测工程技术领域，包括依次通信连接的采样分析站、监测站、子监控中心和总监控中心，采样分析站抽取监测点的水样后确定污染物浓度，同时检测监测点的水位和流速，监测站根据采样分析站发送的数据确定各个监测点的实时污染物总量，由子监控中心对监测站发送的实时污染物总量数据过滤处理后，发送到总监控中心。本发明的管理系统能够对全国范围内各个监测点的情况进行实时监测，并且经过层层传递后最终汇总到总监控中心，给省市范围的面源污染治理提供准确及时的数据参考，同时也为全国范围内的面源污染治理提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108959661A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810946788.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 安徽大学 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G06N3/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于3S技术的土壤养分等级分类图生成方法及其精度评价方法，与现有技术相比解决了难以实现大空间范围土壤养分等级划分的缺陷。本发明包括以下步骤：土壤养分数据空间栅格图的生成；土壤养分等级分类图的设定；耕地地块提取；生成地块尺度的土壤养分等级分类图。本发明基于3S技术，在用GPS获取的野外采样点和RS提取耕地地块的基础上，综合运用GIS空间分析和地统计功能，解析地块尺度的土壤养分空间分布特征，实现大空间范围内、田块尺度上的土壤养分等级划分、空间制图和精度评价。
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公开(公告)号：CN108918502A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810824008.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于SERS的玉米中杀螟硫磷农药残留的检测方法，包括以下步骤：(1)提取玉米污染样品中的杀螟硫磷残留提取液；(2)测量各浓度残留提取液的表面增强拉曼光谱，得到杀螟硫磷残留光谱；(3)采用多项式拟合算法将杀螟硫磷残留光谱中的基线去除，采用卷积平滑和小波变换算法对杀螟硫磷残留光谱进行预处理；(4)采用主成分分析法提取杀螟硫磷残留光谱的主体信息，判断表面增强拉曼光谱对玉米中杀螟硫磷残留的检测限；(5)构建SVR回归模型，对玉米中杀螟硫磷残留进行定量分析。本发明结合SERS光谱和化学计量学方法，实现了玉米中杀螟硫磷农药残留的简单、快速、准确的检测。
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公开(公告)号：CN108846370A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810665242.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种小麦白粉病中晚期病害严重度自动分析方法，该方法包括以下步骤：(1)采集叶片样本的高光谱数据。(2)根据整个叶片和病斑区域的像素数计算病斑占叶片面积的百分比，求得叶片样本的病情严重度a0。(3)对试验数据进行降维处理。(4)在降维之后，选取m个样本中的m1个样本作为训练样本，将d维特征作为自变量，对应的类别作为因变量输入到概率神经网络模型中进行训练，得到预测模型；将剩余的m-m1个样本作为测试样本进行模型准确率验证，将这m-m1个样本的d维特征作为自变量输入到概率神经网络模型中，得到叶片样本的病情严重度的预测结果a1，并将a1与a0进行比较。本发明能够对小麦白粉病严重度进行监测和分析。
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公开(公告)号：CN108596104A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810383173.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。
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公开(公告)号：CN106872028B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201710085979.0
申请日：2017-02-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开一种作物理化参数测量设备及测量方法，所述作物理化参数测量设备包括腔体，入射光电探测器；反射光电探测器；滤光片；控制系统，控制系统包括控制器和采集信号模块；位于第二表面的主动光源，主动光源在控制系统的控制下，对作物进行照明；其中，控制器用于根据采集信号模块的数据控制作物理化参数测量设备工作在主动模式和被动模式。主动光源能够为作物提供特定光谱照射，使得作物理化参数测量设备工作在主动模式下，从而使得作物理化参数测量设备不仅具有被动模式，还具有主动模式，进而能够降低自身局限性，减小天气对测量条件的影响，使得作物理化参数测量设备能够适应于多种测量条件，普遍适用，从而满足测量需求。
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