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公开(公告)号：CN107944426B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711336069.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于纹理滤波和二维光谱特征空间判别相结合的小麦叶片白粉病斑标记方法，与现有技术相比解决了难以统计小麦叶片白粉病害的缺陷。本发明包括以下步骤：源数据的获取和预处理；纹理滤波指数的获取；提取潜在的病害像元；提取病害像元并标记。本发明基于地面高光谱成像仪获取的“图谱合一”影像数据，自动、定量提取叶片上的白粉病斑像元，能够快速获取叶片精细严重度。
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公开(公告)号：CN110346312A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910652829.2
申请日：2019-07-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基于费氏线性判别和支持向量机技术的冬小麦穗赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了遥感领域尚无以单穗为载体进行小麦赤霉病研究的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；近地高光谱数据预处理；建模特征的选择；费氏线性判别与支持向量机相结合模型的建立；获得小麦穗高光谱识别结果。本发明实现了针对于单穗小麦的赤霉病识别。
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公开(公告)号：CN109656977A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811544518.6
申请日：2018-12-17
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G01F23/00 , G01N1/14 , G01N21/31 , G01N21/64 , G01N27/26 , G01P5/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农业面源污染监测大数据管理系统，涉及环境监测工程技术领域，包括依次通信连接的采样分析站、监测站、子监控中心和总监控中心，采样分析站抽取监测点的水样后确定污染物浓度，同时检测监测点的水位和流速，监测站根据采样分析站发送的数据确定各个监测点的实时污染物总量，由子监控中心对监测站发送的实时污染物总量数据过滤处理后，发送到总监控中心。本发明的管理系统能够对全国范围内各个监测点的情况进行实时监测，并且经过层层传递后最终汇总到总监控中心，给省市范围的面源污染治理提供准确及时的数据参考，同时也为全国范围内的面源污染治理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108959661A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810946788.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 安徽大学 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G06N3/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种基于3S技术的土壤养分等级分类图生成方法及其精度评价方法，与现有技术相比解决了难以实现大空间范围土壤养分等级划分的缺陷。本发明包括以下步骤：土壤养分数据空间栅格图的生成；土壤养分等级分类图的设定；耕地地块提取；生成地块尺度的土壤养分等级分类图。本发明基于3S技术，在用GPS获取的野外采样点和RS提取耕地地块的基础上，综合运用GIS空间分析和地统计功能，解析地块尺度的土壤养分空间分布特征，实现大空间范围内、田块尺度上的土壤养分等级划分、空间制图和精度评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108918502A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810824008.8
申请日：2018-07-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于SERS的玉米中杀螟硫磷农药残留的检测方法，包括以下步骤：(1)提取玉米污染样品中的杀螟硫磷残留提取液；(2)测量各浓度残留提取液的表面增强拉曼光谱，得到杀螟硫磷残留光谱；(3)采用多项式拟合算法将杀螟硫磷残留光谱中的基线去除，采用卷积平滑和小波变换算法对杀螟硫磷残留光谱进行预处理；(4)采用主成分分析法提取杀螟硫磷残留光谱的主体信息，判断表面增强拉曼光谱对玉米中杀螟硫磷残留的检测限；(5)构建SVR回归模型，对玉米中杀螟硫磷残留进行定量分析。本发明结合SERS光谱和化学计量学方法，实现了玉米中杀螟硫磷农药残留的简单、快速、准确的检测。
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公开(公告)号：CN108596104A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810383173.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种带有病害特征预处理功能的小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦病害特征冗余度高、监测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感数据的获取和预处理；特征变量的提取；特征变量的处理；白粉病监测模型的构建和优化；小麦白粉病遥感监测结果的获得。本发明通过将relief与mRMR两种特征选择技术与经过遗传方法优化的支持向量机结合，形成对区域尺度的白粉病进行有效遥感监测。
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公开(公告)号：CN119375209A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411630323.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种一种空气真菌病害孢子微流控SERS采集系统及方法，该系统包括微流控纯化模块，用于对抽取的气体进行分离富集，得到富集的孢子；SERS传感模块，用于将富集的孢子和增强粒子进行混合，得到被测溶液；光谱采集模块，用于采集被测溶液的光谱后输出；以及控制模块，控制模块与微流控纯化模块、SERS传感模块以及光谱采集模块电连接，用于控制这些模块的启停时序。微流控纯化模块从物理方法上实现孢子的纯化，SERS传感单元生成被测溶液，光谱仪采集溶液的拉曼光谱数据，这些模块体积都比较小巧，使得本系统可以部署在无人机上，方便在任意位置进行数据采集，该采集过程是全自动的，无需人员参与，可大幅提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119339088A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874111.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/90 , G06T7/529 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于感知增强门控网络的小麦染病麦穗分割方法，包括：获取待检测小麦图像，待检测小麦图像中包括若干小麦麦穗；将待检测小麦图像输入至训练好的感知增强门控网络模型中，得到分割图像；分割图像中的健康小麦麦穗的颜色、患病小麦麦穗的颜色、背景区域的颜色相异；感知增强门控网络模型融合了双门控机制和多尺度扩张卷积块，以实现对小麦麦穗的精确分割。该方法通过两种不同的门控单元在语义特征提取分支中保留了浅层局部特征的同时又提取到了更深层次的上下文特征，获取多样的特征细节，使得语义分割模型在复杂场景下仍然可以拥有优异的性能表现，进而得到非常精确的分割图像。
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公开(公告)号：CN119023648A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411141323.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种SERS探针制备方法、汞离子浓度检测方法，其中一种SERS探针制备方法，包括如下步骤：制备磁性纳米颗粒Fe3O4；利用所述磁性纳米颗粒Fe3O4，制备复合材料ZnO@Fe3O4；利用所述复合材料ZnO@Fe3O4，制备SERS探针AuNPs@ZnO@Fe3O4。该方法所制得的SERS探针AuNPs@ZnO@Fe3O4具有显著增强的表面拉曼散射信号，使得汞二价离子即使在极低浓度下也能被检测到，其检测限可达到纳摩尔级别，远高于许多传统检测方法；同时，利用该SERS探针检测汞离子时，无需复杂的样品预处理步骤，操作流程简单易行，且反应时间短，适合快速检测。
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