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公开(公告)号：CN103714314A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310651670.5
申请日：2013-12-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种结合边缘和颜色信息的电视视频台标识别方法，a.给定示例视频流，得到多幅边缘图像；b.得到一幅背景干净的边缘台标图像；c.对台标图像所在的区域进行分块，记录每块的大小和起始位置，得到台标的边缘模板；d.给定台标示例视频流，通过长时间的帧间像素统计方法消除背景，得到台标颜色模板；f输出匹配结果，此次匹配结束。本发明的一种结合边缘和颜色信息的电视视频台标识别方法，（1）采用台标半透明化；（2）复杂背景渐变或长时间不变；（3）台标变色，另外，在有些需要颜色识别的情况下，采用建立新模板的方式进行识别。
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公开(公告)号：CN103617263A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310632893.7
申请日：2013-11-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/30 , H04N21/454
CPC classification number: G06F17/30787
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态特征的电视广告片花自动检测方法，a.将电视视频数据分割为镜头单元；b.对a中提取的音频指纹特征做索引；c.在索引中查找视频其它位置处相似的地方；d.对c步骤通过音频比对获得的视频匹配段候选；e.细化匹配搜索其边界点；f.对e步骤产生的很多视频片段匹配对的结果，进行后处理，排除时间或内容重复性片段；g.对f步骤的结果视频段，再进一步利用特征识别判断是否是广告片花；h.对g步骤的判断结束后，最后输出结果。本发明的一种基于多模态特征的电视广告片花自动检测方法，（1）自动广告片花片段高效准确自动发现；（2）无监督的广告片花片段自动发现方式；（3）后处理排除冗余结果。
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公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118964861B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN118379642A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410846406.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于概率分布的自监督短临降雨预测方法及系统，方法包括：处理雷达回波图数据集，得到回波序列；将每组回波序列中的回波图，按像素值转化为概率分布矩阵；将一组回波序列输入至降雨预测模型的Encoder部分，输出每张回波图的概率分布矩阵，计算预训练概率分布，完成预训练操作，以得到预训练Encoder部分、预训练Encoder参数；将雷达回波图数据集划分为训练集、预测集；保留预训练Encoder参数，以作为训练初始值，将训练集输入至降雨预测模型，以进行模型训练操作，得到适用降雨预测模型；将预测集中的输入序列，输入至适用降雨预测模型，以处理得到预测输出序列。本发明解决了计算过程无法并行、数据特征利用率较低的缺陷，导致预测精度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118213068A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410397717.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 安徽大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) , 合肥工业大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型和小模型级联的抑郁障碍检测算法，属于模式识别技术领域，该检测算法能够使用线上社交网络平台数据完成抑郁障碍检测。具体该算法利用上下文学习创建令ChatGPT即GPT‑3.5的抑郁检测能力得到充分发挥的Prompt，以使用GPT‑3.5对以一定条件筛选后的用户微博博文数据提取特征，最后利用小规模神经网络处理这些特征，以完成对微博用户的抑郁程度的识别检测。一方面，该发明有效利用GPT‑3.5强大的自然语言处理能力，准确高效地分析用户的微博博文内容，另一方面，该发明使用后接小模型处理大语言模型的输出文本，修正大语言模型的误差，使判断结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118072530A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410182885.5
申请日：2024-02-19
Applicant: 安徽大学 , 安徽超远信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路的车辆异常行为监测系统，包括移动监测端和监测管理端，监测管理端包括：云信息库、预处理单元、对比提取单元、处理分析单元和监管处理单元；涉及公路监测技术领域，本发明，通过移动监测端和采集触发模块的设计，实现在高速公路上任意位置获取目标车辆视频，减少数据冗余并节能，利用预处理单元、对比提取单元和处理分析单元自动化识别异常行为，监测管理端可以实时分析视频，及时发现异常，提高道路安全，提供两种安装方式增加适用性，移动监测端与ETC卡或CPC卡一体设置简化使用，监管处理单元依据异常信号支持交通管理和执法，提升道路管理水平。
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公开(公告)号：CN116681885B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310966777.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统，方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型，目标检测模型包括骨干网络和检测头网络，骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块，骨干网络的输出连接检测头网络；利用骨干网络提取红外图像的特征图，其中，所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信；利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别；通过在网2络中加入S‑MLPv2模块，加快模型训练的收敛速度，从而提高变电站设备监测的工作效率。
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公开(公告)号：CN116681629B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310969545.2
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种变电站主变压器可见光图像自适应对比度增强方法及系统，方法包括对变电站主变压器的可见光图像进行基于导向滤波的两尺度分解，得到基础层和细节层；采用动态压缩的方式对所述基础层进行亮度增强，得到基础增强图像；采用局部增强的方式对所述细节层进行局部增强，得到细节增强图像；对包含所述基础增强图像和所述细节增强图像的一次增强图像进行二次增强处理，得到二次增强图像；对所述一次增强图像和所述二次增强图像进行加权融合，得到变电站主变压器可见光增强结果图；本发明在提高可见光图像对比度的同时避免出现了过增强和伪影等现象。
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公开(公告)号：CN116680623B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310968553.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种特高压换流变压器状态监测方法及系统，方法包括采集特高压换流变压器的振动信号并输入至状态监测模型，状态监测模型包括多尺度卷积神经网络通道、双向门控循环单元通道和状态分类网络，所述多尺度卷积神经网络通道中每个卷积操作中加入卷积注意力模块，所述双向门控循环单元通道的输出连接有挤压激励模块；利用所述多尺度卷积神经网络通道提取所述振动信号在空间维度上的多尺度信息特征；利用所述双向门控循环单元通道提取所述振动信号在时间维度上的信息特征；利用所述状态分类网络对多尺度信息特征和时间维度上的信息特征进行状态分类，确定特高压换流变压器的状态；本发明设计的状态监测模型具有更好的状态监测性能。
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