公开(公告)号：CN112016415A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010818947.9

申请日：2020-08-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴小培 ,  杜晨晓 ,  张宇骏 ,  李士申 ,  吕钊 ,  陈文伟 ,  张磊 ,  张超 ,  郭晓静 ,  周蚌艳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种结合集成学习与独立分量分析的运动想象分类方法，基于不同的单次试验数据构造ICA空域滤波器对数据进行空域滤波与特征提取，并使用简单分类规则构造不同的基分类器，进而运用集成学习的投票法结合策略构成新的运动想象脑电信号分类器。本发明设计的集成分类器具有较稳定的识别率，多个基分类器集成学习分类，可以获得比单一分类器更优越的泛化性能，提高EEG信号的分类识别率。在不同受试者之间和同一受试者的不同时期采集的数据的迁移测试中，也体现较稳定的性能，具有更好的实用性。

公开(公告)号：CN111443804A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010224123.9

申请日：2020-03-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  梁梦颖 ,  吴小培 ,  张超 ,  郭晓静 ,  张磊 ,  周蚌艳 ,  高湘萍

IPC: G06F3/01 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述系统，包括数据采集及预处理模块、瞳孔定位模块、注视点标定模块、注视点轨迹描述模块。还公开了一种基于视频分析的注视点轨迹描述方法，通过采集视频眼动图像，并进行预处理操作，通过瞳孔粗定位与瞳孔精定位方法，求出瞳孔中心与角膜反射光斑中心在眼图中的坐标，结合动态头部补偿模型，求出瞳孔中心与角膜反射光斑中心所构成的矢量与注视点之间的三维空间映射关系，通过该映射函数进行注视点轨迹描述。本发明在建立注视点三维空间映射关系的基础上，获取用户的注视点轨迹，提高人们对用户感兴趣区域的预判能力，能有效地支持广告类网页布局的优化，具有使用简单、方法精度高及应用潜力大等优点。

公开(公告)号：CN105962915B

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201610404234.1

申请日：2016-06-02

Applicant: 安徽大学

Inventor： 卫兵 ,  吴小培 ,  张超 ,  何璇 ,  吕钊 ,  张磊 ,  周蚌艳

IPC: A61B5/0205

Abstract: 本发明涉及一种非接触式人体呼吸率与心率同步测量方法及系统，该测量方法包括如下步骤，获取人体面部视频信息，从视频帧图像中选择两处敏感区域；对视频中每一帧的选定双敏感区的像素值，分别使用相干平均法，生成2组RGB观测信号，再对2组RGB观测信号依次进行高通滤波、去趋势、去均值、归一化预处理操作；用于对基于双敏感区域生成的2组RGB观测信号进行6通道盲源分离，分离出呼吸信号和心率信号；用于从盲源分离后的源信号中识别出呼吸信号和心率信号，结合滑动窗算法提取出呼吸和心率。本发明具有对呼吸率和心率同步测量准确性高、抗噪声干扰能力较强、应用潜力大等优点。

公开(公告)号：CN108937968A

公开(公告)日：2018-12-07

申请号：CN201810565890.9

申请日：2018-06-04

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  李文超 ,  朱泽鹏 ,  张超 ,  周蚌艳 ,  郭晓静 ,  张磊 ,  吴小培

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0476

CPC classification number: A61B5/165 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/7225 ,  A61B5/7264

Abstract: 本发明公开了一种基于独立分量分析的情感脑电信号的导联选择方法，使用多导联情感脑电信号并对其进行滤波处理，将滤波后的数据使用ICA分析，建立对应不同情感任务背景下的空域滤波器组，然后进行线性投影，获取全导联的情感信号的空域特征参数，然后使用导联选择的方法选择出受试者的最优导联集合。本发明获得了较高的识别正确率，实现了根据不同受试者自动选择情感相关独立分量，相对于提取全通道的独立分量，选取最优导联位置的独立分量不仅能够降低算法的时间复杂度，同时能更准确地描述情感相关独立源的真实情况，同时能够有效抑制与情感信号无关的分量及外部噪声的干扰。

公开(公告)号：CN104810018B

公开(公告)日：2017-12-12

申请号：CN201510222045.8

申请日：2015-04-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴小培 ,  吕钊 ,  罗雅琴 ,  张超 ,  周蚌艳 ,  张磊 ,  郭晓静 ,  高湘萍

IPC: G10L15/05

Abstract: 本发明公开了一种基于动态累积量估计的语音端点检测方法，包括了基于滑动窗的高阶累积量递推计算和基于滑动窗峭度的端点检测。基于滑动窗的高阶累积量递推计算是指对原始样本数据加矩形窗，对窗内数据进行累积量估计，每滑动一个样本点对窗内数据进行更新，实现累积量的动态估计。基于滑动窗峭度的端点检测是结合高阶累积量递推计算方法计算滑动窗峭度和能量特征进行语音信号的端点检测。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明中的基于动态累积量估计的语音信号端点检测方法是基于滑动窗峭度、能量双门限的端点检测，参数滑动窗峭度对语音段起始点具有较强敏感性且对噪声具有更好的抗干扰能力，在噪声环境下具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN107348958A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710695426.7

申请日：2017-08-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  张贝贝 ,  吴小培 ,  周蚌艳 ,  张超 ,  高湘萍 ,  郭晓静 ,  卫兵

IPC: A61B5/0496 ,  A61B3/113 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种鲁棒扫视EOG信号识别方法及系统,属于眼电技术领域，方法包括对EOG多通道眼动数据进行采集，获得时域上的眼动数据；对时域上的眼动数据进行预处理得到频域上的眼动数据；在频域上采用复值ICA算法对眼动数据进行盲源分离，得到各源信号在相应频点上的频域独立分量；对各频点独立分量进行补偿，还原独立分量在观测分量中的真实比例，通过约束DOA算法解决排序模糊问题；对补偿后和排序后的各频点的独立分量进行短时傅里叶逆变换处理，恢复为时域的多通道眼动数据；对时域上的多通道眼动数据进行提取功率谱密度特征，并将提取的特征送入支持向量机SVM中进行识别。本发明能准确对EOG信号进行识别。

公开(公告)号：CN107037883A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710238130.2

申请日：2017-04-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吴小培 ,  刘锦 ,  胡盼 ,  张磊 ,  周蚌艳 ,  郭晓静

IPC: G06F3/01

CPC classification number: G06F3/015

Abstract: 一种基于运动想象的混合脑机接口系统及方法，包括脑电与眼电采集/处理模块、ICA滤波器设计模块、零训练MI分类模块，目标运动控制和路径显示模块以及信息反馈模块。ICA滤波器及BCI系统可在线或离线设计；系统设计完成后，眼动检测模块通过对用户眨眼次数的分析，判断是否进入脑电处理和分类模式，其分类结果将转化为命令，用于控制系统主界面上的目标按规定路径运动。用户可观察目标真实运动轨迹和规划路径的差异，及时调整MI模式，和控制目标回到规划路径。本发明借助ICA无监督学习的优势，有效减少了BCI训练数据的采集量，并通过合理的算法模块设计，使所设计的混合BCI系统具有良好的稳定性和可操作性。