一种用于获取二维区域内最优传输映射的方法及相关产品

    公开(公告)号:CN114842099A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210266502.3

    申请日:2022-03-17

    Inventor: 雷娜 罗钟铉

    Abstract: 本公开涉及一种用于获取二维区域内最优传输映射的方法及相关产品。其中,所述方法由计算装置执行,并且包括:获取二维区域的源密度和所述二维区域中的目标区域的目标密度;基于所述源密度和所述目标密度确定最优传输映射相关联的离散蒙日‑安培方程,其中所述离散蒙日‑安培方程中包括Brenier势能函数;根据所述离散蒙日‑安培方程构建离散泊松方程;以及利用快速傅里叶变换求解所述离散泊松方程来确定所述Brenier势能函数的梯度,以获得所述源密度至所述目标密度的最优传输映射。利用本公开的方案,可以快速且准确地获得最优传输映射。

    一种用于获取盲超分辨率图像的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112927137A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110251126.6

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本公开涉及一种用于获取盲超分辨率图像的方法、设备及存储介质。该方法包括估计自然图像退化过程中的图像退化模型参数,其中所述图像退化模型参数包括卷积核池和噪声池;根据所述图像退化模型参数建立低分辨率‑高分辨率的配对图像数据集;利用所述配对图像数据集来训练和优化图像生成器;以及基于所述配对图像数据集和所述图像生成器来训练和优化图像判别器,以获得盲超分辨率图像。本公开通过自然图像的退化模型来估计模型参数,以便建立配对数据集,进而用于训练和优化图像生成器和判别器,从而能够获得盲超分辨率图像,极大地提高了超分辨率图像的质量。

    一种用于获取盲超分辨率图像的方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112927137B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202110251126.6

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本公开涉及一种用于获取盲超分辨率图像的方法、设备及存储介质。该方法包括估计自然图像退化过程中的图像退化模型参数,其中所述图像退化模型参数包括卷积核池和噪声池;根据所述图像退化模型参数建立低分辨率‑高分辨率的配对图像数据集;利用所述配对图像数据集来训练和优化图像生成器;以及基于所述配对图像数据集和所述图像生成器来训练和优化图像判别器,以获得盲超分辨率图像。本公开通过自然图像的退化模型来估计模型参数,以便建立配对数据集,进而用于训练和优化图像生成器和判别器,从而能够获得盲超分辨率图像,极大地提高了超分辨率图像的质量。

    一种基于多重体调和场的三维模型保拓扑变形方法

    公开(公告)号:CN113129458B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202110498133.6

    申请日:2021-05-08

    Abstract: 本发明公开一种基于多重体调和场的三维模型保拓扑变形方法,属于计算机图形学、计算数学、拓扑学,以及微分几何领域。首先在原始三维模型和目标三维模型之间构造四面体网格,然后基于传统一重体调和场计算变形过程中发生拓扑变换的区域,并设置特殊的多重边界条件,接着以此计算多重体调和场,最后诱导出保拓扑的曲面变形。本发明能够基于传统体调和场中的鞍点找到变形过程中发生拓扑变换的区域,并自适应地构造能够诱导保拓扑变形的多重体调和场,从而在多重体调和场的引导下生成保拓扑变形曲面。该方法对于相同拓扑的三维模型变形具有普适性和高效性,比传统的大形变微分同胚度量映射需要的计算代价更少,能够广泛应用。

    一种用于优化六面体网格奇异结构的方法及相关产品

    公开(公告)号:CN118468613B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410932017.4

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本申请公开一种用于优化六面体网格奇异结构的方法及相关产品,涉及六面体网格优化技术领域。该方法包括:获取待优化的六面体网格;计算所述待优化的六面体网格中的层结构的优化能量和边的优化能量;基于所述层结构的优化能量、所述边的优化能量执行层删除操作和/或层扩展操作,以对所述待优化的六面体网格进行初始优化获得初始优化结果;以及利用保特征的拉普拉斯算法对所述初始优化结果进行最终优化,以完成优化六面体网格奇异结构。利用本申请的方案,可以最大限度的优化六面体网格奇异结构,使得奇异线对齐网格特征线。

    用于生成内蕴Delaunay三角形网格的方法及其相关产品

    公开(公告)号:CN118736161A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410901267.1

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本披露公开了一种用于生成内蕴Delaunay三角形网格的方法及其相关产品。该方法包括:基于内蕴采样半径条件获得背景网格的采样点集;基于采样点集,利用曲面离散里奇流算法确定背景网格上的平坦锥度量;保持平坦锥度量不变,对背景网格执行第一简化操作,以获得简化网格;对简化网格进行Delaunay优化操作,以获得前景网格;基于离散仿射联络,确定前景网格和背景网格之间的等距映射;以及利用等距映射,对前景网格上的每个顶点的位置进行调整,以获得曲面的内蕴Delaunay三角形网格。利用本披露的方案,能够生成高质量的Delaunay三角形网格,有助于提高工业产品设计过程的模拟仿真精度。

    一种用于获取高维区域内最优传输映射的方法及相关产品

    公开(公告)号:CN114842101B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210411282.9

    申请日:2022-04-19

    Inventor: 雷娜

    Abstract: 本公开涉及一种用于获取高维区域内最优传输映射的方法及相关产品。其中,所述方法由计算装置执行,并且包括:获取高维区域的源密度和所述高维区域中的目标区域的目标密度;基于所述源密度和所述目标密度确定最优传输映射相关联的离散蒙日‑安培方程,其中所述离散蒙日‑安培方程中包括Brenier势能函数;根据所述离散蒙日‑安培方程构建线性常系数椭圆偏微分方程;利用快速傅里叶变换求解所述线性常系数椭圆偏微分方程来确定所述Brenier势能函数;以及基于所述Brenier势能函数获得所述源密度至所述目标密度的最优传输映射。利用本公开的方案,可以快速且准确地获得高维区域内的最优传输映射。

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