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公开(公告)号:CN107817708A
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201711131564.9
申请日:2017-11-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种高兼容性可编程神经网络加速阵列。该阵列采用可重构性架构,包含一个中央控制器、一个特征向量发射器以及若干个神经网络计算单元片;所述计算单元片含有可编程乘加单元、可编程激活单元、单元片控制器等基本的神经网络计算模块,加速阵列通过可编程通信路由进行任意单元片间的通信。该可编程神经网络加速阵列可兼容多种神经网络算法,同时又不失去高能效,适合应用于各类深度学习智能系统中。
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公开(公告)号:CN104506191A
公开(公告)日:2015-04-08
申请号:CN201410754786.6
申请日:2014-12-11
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体涉及基于过零比较的流水线模数转换器的校正电路及校正方法。本发明提供的校正电路连接于基于过零比较的流水线模数转换器的两级电路之间,所述校正电路包括一差分1/f误差放大器、两个校正用电容、两个传输门电路;每一传输门电路包含一N型场效应晶体管和一P型场效应晶体管,两者沟道平行排布。校正电路将前一级电路的误差放大并存储在校正用电容上,然后将该误差随着后一级电路的建立过程补偿到其输出。本发明提供的校正方法,能够有效提高电路的转换精度,同时为子ADC提供比传统方案更长的转换时间,因此可以减小对子ADC电路的速度要求。
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公开(公告)号:CN103067021A
公开(公告)日:2013-04-24
申请号:CN201210518885.5
申请日:2012-12-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M3/02
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种流水线型量化的长环路延时连续时间三角积分调制器。其结构包括:由运算放大器构成的环路传递滤波器、具有一定环路延时的流水线型量化器和高线性度的高速数模转换;输入信号和高速数模转换器输出的反馈信号经过环路传递滤波器,运算和积分后输出到流水线型量化器的输入端;流水线型量化器产生的数字输出结果传递给高速数模转换器,用于重建原信号。本发明突破了传统连续时间三角积分调制器的最大环路延时限制,使得最大环路延时可以达到1.8个采样周期,基于这一优势,本发明提高了连续时间三角积分调制器的能效。
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公开(公告)号:CN102006073B
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201010605325.4
申请日:2010-12-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于模数转换器技术领域,具体涉及一种多通道模数转换器及模数转换器的校准系统。该多通道模数转换器至少包含第一通道子模数转换器及第二通道子模数转换器,数字后台校准电路具有低通滤波器、乘法器、减法器、累加器、自适应延时步长计算器和可编程延时控制单元。且自适应延时步长计算器通过累加器与可编程延时控制单元相连,通过可编程延时单元完成对子通道模数转换器的采样时间误差的补偿。本发明通过数字后台校准电路内的自适应延时步长计算器、累加器和可编程延时控制单元对其它通道子模数转换器输出的模数转换结果进行校准,从而达到消除采样时间误差的效果,提高多通道模数转换器的分辨率。
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公开(公告)号:CN102006071B
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201010603977.4
申请日:2010-12-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种用于流水线结构模数转换器的余量增益电路。该余量增益电路至少包含一个运算放大器,四个比较器,三个采样电容,一个反馈电容,六个开关,一个加法器和一个编码电路。其中比较器的结果通过加法器相加后经过编码电路控制开关。本发明通过增加部分比较器的数目以及重新安排比较器的位置,提高比较器失调电压的校准范围。在每级多比特结构的余量增益电路中作用尤其明显。
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公开(公告)号:CN101980446B
公开(公告)日:2012-05-30
申请号:CN201010558671.1
申请日:2010-11-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明属于集成电路技术领域,具体为一种高性能低功耗流水线模数转换器。该模数转换器由整合型前端,第二级、第三级、第四级、第五级流水线,一级并行子模数转换器,以及时钟对齐和数字校正电路构成。整合型前端与第二级、第三级、第四级、第五级流水线及并行子模数转换器依次相连,每一级得到的数字输出经过时钟对齐以及数字校正电路,共产生12位量化输出。本发明能够在保证模数转换器高性能的同时,大幅降低现有高速、高分辨率模数转换器的功耗。
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公开(公告)号:CN101980447A
公开(公告)日:2011-02-23
申请号:CN201010562719.6
申请日:2010-11-29
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明提供一种采用级联折叠内插器级间开关“伪随机乱序”的高SFDR的折叠内插模数转换器结构。该折叠内插模数转换器包含具有折叠单元模拟预处理模块或者内插模拟预处理模块;级联折叠内插器级间开关“伪随机乱序”是用于模拟信号在预处理过程中伪随机选择折叠内插信号路径的一种逻辑序列,每级折叠内插电路中包括两组开关逻辑分别是正向乱序开关逻辑和对应的反向解乱序开关逻辑。此外,开关乱序逻辑分级内乱序逻辑和级间乱序组合逻辑。本发明提出的级联折叠内插电路级内及级间开关乱序逻辑,将处理相邻量化范围的折叠器和内插器间的输入等效失调平均化,将失配引入的谐波分量平均到噪底中,提高了整个模数转换器的无杂散动态范围(SFDR)。
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公开(公告)号:CN114199374B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202111385560.X
申请日:2021-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种感算一体的单光子成像芯片及方法,其中,芯片主要由单光子感光计数阵列、卷积计算列处理电路、行选电路等组成。事先将卷积权重写入到列处理电路中,芯片阵列的像素实现对光子数的计数并将光子数寄存在像素内,时序控制电路将芯片阵列内的光子数据逐行传输到列处理电路中,并和预存的卷积权重进行乘加计算,从而实现了阵列光子图像和卷积核权重的卷积计算。该芯片在传统的单光子成像架构内融合卷积计算功能,具有感算一体的特性。该芯片能够快速提取微弱图像特征,大幅度压缩了输出的单光子成像数据量。
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