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公开(公告)号：CN118470139A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310083626.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于测量矩阵的稀疏光声信号深度学习重建方法，构建基于测量矩阵的稀疏光声信号深度学习模型，包括光声成像系统的测量矩阵、深度卷积神经网络和损失函数。基于光声成像模型和系统测量矩阵，数值仿真模拟产生光声波形信号作为训练数据，用于训练深度学习模型。基于仿真模拟环形光声阵列系统，对成像物体进行光声成像，获取一组模拟的稀疏光声测量信号作为测试数据。基于训练好的深度学习模型，对获取的光声测量数据进行重建，恢复出成像物体的初始声压，实现稀疏光声信号的去伪影图像重建。本发明有效地实现了稀疏光声信号到光声图像的去伪影重建，而且在提高稀疏光声信号的重建图像的质量同时，还摆脱了对大量标签数据的依赖。
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公开(公告)号：CN117883050A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410125692.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种集成一体化的光声骨骼成像系统，具有这样的特征，包括：多模发射与采集部用于生成超声数据和光声数据，OPO激光光源发射部用于生成激光，双模复合成像部用于向骨组织发射激光并采集对应的光声模拟信号，向骨组织发射聚焦超声波并采集对应的超声模拟信号，数据交换与传输部用于将超声数据和光声数据进行数据组包合并，并传输给扫描控制与图像重建部，扫描控制与图像重建部用于根据用户输入的检查指令生成第一控制指令和第二控制指令，并根据超声数据和光声数据进行图像处理得到超声‑光声融合图像。总之，本方法能够生成高质量的骨骼组织的超声‑光声融合图像。
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公开(公告)号：CN116703802A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210176337.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于组织切片的荧光图像转换方法，用于将组织切片的某一通道的待转化荧光图像转换为同一视野中其他通道荧光图像，其特征在于，包括以下步骤：构建深度学习网络Pix2Pix；构建损失函数；获取训练所需的数据集；将数据集输入至深度学习网络Pix2Pix，采用损失函数和Adam优化算法对该深度学习网络Pix2Pix进行优化训练，并将训练好的深度学习网络Pix2Pix作为荧光图像转换模型；将待转化荧光图像输入至荧光图像转换模型，以获取对应的同一视野中其他通道的荧光图像。该组织切片荧光图像转换方法利用深度学习技术在荧光图像的不同通道之间找到预测关系，从而实现不同通道的图像转换，减少了(多标)荧光成像过程中费时费力的工作，节约了成本和时间。
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公开(公告)号：CN116549017A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310532767.8
申请日：2023-05-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种超声背散射骨密度检测方法和装置，方法包括以下步骤：S1、获取参考信号和经过待测骨的超声背散射信号，基于平行声波射线理论，采用逆卷积算法的有效集方法求解逆卷积，计算得到超声回波渡越时间谱；S2、根据峰值总数和有效时间窗长度的比值得到计算得到超声回波渡越时间谱的谱峰数密度，同时，计算有效时间窗长度内峰值包络曲线的谱线下面积；S3、将S2的谱峰数密度和谱线下面积进行线性回归分析，得到骨密度信息。与现有技术相比，本发明具有测量稳定性好等优点。
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公开(公告)号：CN116453698A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310232415.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种动态骨骼微结构预测方法和装置，包括以下步骤：S1、基于骨骼医学图像分别计算多个时间点的骨体积分数；S2、根据骨体积分数进行曲线拟合计算，得到第一骨体积分数变化曲线；S3、基于骨骼微结构容积数据计算相应的第二骨体积分数变化曲线；S4、将第一骨体积分数变化曲线和第二骨体积分数变化曲线进行差值计算，根据得到的差值寻找动力学演化模型参数组的最优解；S5、设定预测时间，根据采用最优解的动力学演化模型，得到预测时间时的骨骼微结构。与现有技术相比，本发明具有提供未来时间点的骨骼变化情况等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110836927B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201911185788.7
申请日：2019-11-27
Abstract: 本发明涉及一种基于PWM编码激励的非线性超声导波检测系统及方法，系统包括：主控模块，用于产生PWM脉冲调制信号，并接收反馈的数字信号，对该数字信号处理获得待测材料的使用寿命评价结果；超声任意波形发生器，与主控模块连接，用于根据PWM脉冲调制信号产生超声波电信号；发射端探头模块，用于在超声波电信号的激励下向待测材料发射高斯型的多周期正弦信号；接收端探头模块，用于接收经待测材料后反馈的超声导波信号，并转换为反馈电信号；超声信号采集模块，在主控模块的控制下，用于对反馈电信号进行采样，转换为数字信号；多路电源模块，用于供电。与现有技术相比，本发明具有信噪比高、操作简便等优点。
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公开(公告)号：CN114431885A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210185312.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于X射线光声效应的骨骼弹性测量装置及方法，用于测量待测量骨骼的骨骼弹性，骨骼弹性测量装置包括计算机、X射线发生器和超声换能器；X射线发生器，用于接受计算机的控制，向待测量骨骼发射X射线；超声换能器，用于接收待测量骨骼由于光声效应产生的超声信号，并将其发送给计算机；计算机控制X射线发生器向待测量骨骼发射X射线，通过超声换声器接收光声效应产生的超声信号，并将其存入计算机内，用于计算骨骼弹性。与现有技术相比，本发明具有准确度高、测量深度大等优点。
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公开(公告)号：CN114209282A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111579461.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种超声和光声的多模态高分辨率三维扫描成像装置，其特征在于，包括扫描装置以及成像装置，扫描装置具有电缆、检测光纤、样本容器、超声换能器、三维移动机构、三维控制模块和监控摄像头。成像装置包括协同处理模块、信号输出采集模块和成像重建模块。其中，三维移动机构包括底座、支撑臂、升降臂、第一移动臂、第二移动臂、转动驱动电机、升降驱动机构、第一驱动机构和第二驱动机构。本发明通过三维移动机构利用超声换能器和检测光纤对待测生物组织进行超声和光声的多模态高分辨率三维扫描成像，解决现有技术中实时无创监测及诊断生物组织疾病困难的问题。
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公开(公告)号：CN114062507A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111328238.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于复累积量分析的超高分辨超声成像方法，其特征在于，首先，将获取的原始超声平面波图像的实数域信号通过希尔伯特变换得到复数域超声信号，然后，通过构建复数域累积量分析框架对复数域超声信号进行高阶累积量分析的处理，从而拓展对超声图像数据的统计框架，解决由于超声信号双极脉冲响应所导致实数域信号的轴向振荡的问题，最后，对复累积量分析处理得到的复累积量结果进行反卷积处理，进一步提升超高分辨超声成像的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN112807125A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110115644.5
申请日：2021-01-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种多通道的小动物超声刺激装置，具有这样的特征，包括支撑机构，具有动物实验平台和设置在该动物实验平台上的支架；运动控制机构，具有多个三维运动单元和旋转运动单元，三维运动单元设置在支架上；治疗头固定架，设置在三维运动单元上，用于在三维运动单元带动下在前后、上下、左右三个维度移动；多通道超声刺激仪，固定于支架上，用于发射脉冲信号；多个超声治疗头，分别通过旋转运动单元安装在治疗头固定架上，用于在旋转运动单元带动下旋转，均具有超声换能器，该超声换能器与多通道超声刺激仪通信连接，用于将脉冲信号转换为超声刺激信号。其中，多通道超声刺激仪通过多条线缆分别连接多个超声换能器，从而传输脉冲信号。
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