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公开(公告)号：CN105938609A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610273837.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/16 , G06Q10/0639
Abstract: 一种实现多层次指标体系的电网运行评估方法，包括以下步骤：步骤一建立多层指标层次模型；步骤二逐层构建评价判断矩阵；步骤三采用几何分析法计算各指标的权重；步骤四评价指标判断矩阵一致性的判定；步骤五集合各个层次的权重结果，确定方案层所需定性的指标和所需定量的指标。通过本发明的方法对电网运行过程进行多层次立体的评估，评估结果更准确，该方法采用科学的分析算法，实现多层指标体系全面、客观分析评估，对电网运行的改造、提高电网运行的高效性和安全性。
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公开(公告)号：CN105654392A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510834878.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，涉及一种基于聚类算法的设备家族性缺陷的分析方法。步骤如下：(1)从设备告警信息数据与日常管理数据中提取出N种特征，将他们组成一个N维向量，完成从原始数据集合到N维向量空间的映射。(2)使用特征标准化的归一化方法，将数据进行处理，消除数据量级差异带来的误差；(3)用canopy算法将数据集合进行“粗“聚合求出K值。(4)用KMeans算法将数据集合进行“精“聚类。(5)使用粗糙集算法计算出关键属性。(6)手肘法(Elbow method)确定K值。本发明减少了人力资源的浪费，从原来的经验判断转化为通过算法分析得出，提高了事件处置效率。
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公开(公告)号：CN105574204A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610009588.6
申请日：2016-01-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式电网调控运行数据的检索方法及系统，其中该方法包括：接收用户输入的检索请求，其中，检索请求包括：量测点表达式；解析量测点表达式，得到电网量测点；基于检索请求和预先建立的倒排索引库，对电网量测点的电网调控运行数据进行并行检索和处理，得到检索结果，其中，倒排索引库存储在检索服务器中，省级调度机构和地级调度机构均设置有检索服务器，各检索服务器之间通过广域服务总线进行数据传输；输出检索结果。本发明在调度机构设置检索服务器，管理各调度机构的数据，各检索服务器间可进行数据传输，基于倒排索引库进行并行检索和处理，提高检索效率，且能够基于检索得到的数据进行处理分析，增强了数据分析能力。
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公开(公告)号：CN103049640A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210425481.1
申请日：2012-10-30
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息系统的电网多态多维显示控制方法，包括如下步骤：针对地理信息系统中的当前可视区域，用加权距离及地图块的电网信息量计算各个地图块的权值；对各个地图块的权值进行排序，挑选部分权值较大的地图块预先加载到内存中；当内存中地图块的数量达到设定的阈值时，计算每个已缓存地图块的权值并进行排序，释放部分权值较小的地图块。利用本发明，可以充分展示电网设备的地理位置、网络拓扑关系，便于全局化管理电网设备的状态信息以及运行信息，实现上下级电网的设备状态信息与参数信息的纵向资源共享，便于实现电网设备的省地一体化管理。
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公开(公告)号：CN109767062B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494581.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网任务处置方案的动态生成方法，属于任务排序技术领域。该方法步骤如下，1）接收基于告警事件生成的至少一个任务；2）基于所述任务所需处置步骤将任务拆分成多个独立的单元，并根据各单元所对应步骤之间的关联性进行关联合并成为新的单元；3）对经过步骤2）处理后的单元进行可量化的属性拆分，得到各单元的属性集合，并计算各属性集合到典型样本的欧氏距离，并将各属性集合所对应单元分别划分到与其距离最近的典型样本分组中，以此划分各单元的不同处理危机程度，优先处置危急的单元，其次处置紧急的单元，最后处置一般的单元。该方法能够极大程度的降低监控业务事件的分析复杂度，提高监控业务事件的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109936450B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201711344631.5
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司华中分部
Abstract: 本发明公开了一种面向调控运行数据的实时感知混合加解密方法及装置，其中加密方法包括：获取实时运行数据；采用MD5算法对实时运行数据进行加密，获得MD5数据密文，其中，所述MD5算法采用8个初始化数据执行四轮运算，生成256位的MD5数据密文；将实时运行数据、MD5数据密文和时间戳进行组合，获得组合数据；采用AES256算法对组合数据进行加密，获得组合数据密文，其中，所述AES256算法的轮函数包括字节替换变换、行列合并变换和轮密钥加变换。本发明可以提高实时运行数据的完整性和安全性。
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公开(公告)号：CN113011183A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110310299.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力调控领域非结构化文本数据处理方法，包括：构建电力领域词典；根据构建的电力领域词典对所需处理的电力调控领域非结构化文本进行分词；通过CRF模型根据电力领域词典对分词后的词进行词性标注，本发明帮助实现电力领域非结构化文本（比如调度日志、技术文档等）的自动结构化，从中提取电网故障、缺陷、运行、气象环境等信息，辅助电网运行控制数据快速、精确、便捷的检索查询，为进一步挖掘和应用数据、提升电网运行水平提供可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN105894177B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201610171362.6
申请日：2016-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的电力设备运行风险分析评估方法，包括如下步骤：S1，获得已退役设备退役前的运行数据；S2，将获得的所述运行数据作为训练元祖，将训练元组按属性进行划分，提取特征属性，依据特征属性的优先级构建决策树；S3，采用决策树算法，将电力设备的实时数据带入决策树的根节点，并按照每级节点对应的电力设备属性值选择输出分支，直至到达叶子节点，根据叶子节点存储的内容输出分析结果。该方法通过对电力设备进行风险分析评估，准确地了解电力设备状态，对电力设备进行合理安排，对即将停用、检修的设备提出及时合理的退役建议。
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公开(公告)号：CN105894747B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201610171363.0
申请日：2016-03-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于监控专家知识库的告警信号处置决策建议方法，包括如下步骤：S1，对监控专家知识库的处置决策进行分词，生成决策特征项；S2，对设备监控告警信号进行分词，生成告警信号特征项；S3，分别为决策特征项和告警信号特征项建立向量空间模型，基于向量空间模型计算决策特征项和告警信号特征项的相似度；S4，根据相似度，将设备监控告警信号对应的处置决策进行显示。该方法有效地减轻了监控员负担，提高了监控专家知识库的实用性，保证了对设备监控告警信号处置的准确性与及时性。
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公开(公告)号：CN105574604B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201510771726.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，针对智能电网大数据带来的电网故障预警困难问题，提供一种基于大数据技术面向电网运行事件的监控预判分析系统。所述系统包括电网数据分析及专家库部分；专家库部分负责存储设备故障发生和电网事件发生时的各项数据，电网数据分析部分对大数据进行分析。本发明的有益效果在于：(1)在大数据时代下创建智能电网自我学习的专家库对电力设备和电网事故的监控预警起到了关键作用，极大提高了监控预判的准确度和速度，辅助电力企业更好的完成监控预警工作，具有积极的现实意义。(2)通过及时更新各节点的权值和阈值，做到全面准确考虑各监测监控量对设备运行状态及电网事件状态的影响，并实现及时预警功能，对未来智能电网研究具有实际应用价值。
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